- •Аннотация
- •Реферат
- •Введение
- •1. Описание предметной области
- •1.1. Цели, задачи, функции медицинской организации
- •1.2. Организационная и функциональная структура медицинской организации
- •1.3. Функции отдела по работе с документацией
- •1.4.Формирование математической модели проблемы высоких затрат в медицинской организации
- •1.5. Формирование проблемы в процессе проверки страховой документации из филиалов медицинской организации
- •1.6. Построение математической модели оценки временных затрат на процесс проверки страховой документации
- •1.7. Выбор case-средств для построения модели
- •1.8. Анализ и построение бизнес процесса по проверке страховой документации
- •1.9. Полная постановка задачи выпускной квалификационной работы
- •2 Оптимизация и реинжиниринг бизнес-процессов в медицинской организации
- •2.1. Выбор технологии для упрощения работы со страховыми документами
- •2.2. Построение оптимизированного бизнес-процесса в медицинском учреждении
- •2.3. Построение оптимизированной математической модели оценки временных затрат на процесс проверки страховой документации
- •2.4. Оптимизация математической модели по уменьшению затрат организации.
- •3 Проектирование информационной системы
- •3.1. Сравнительный анализ аналогов существующих информационных систем.
- •3.2. Обзор и сравнительный анализ информационных систем-аналогов
- •4 Результирующая таблица.
- •3.3. Выбор архитектуры ис «МедДок»
- •3.4. Проектирование диаграмм на языке uml
- •4 Реализация информационной системы.
- •4.1. Cms 1с:Битрикс
- •4.2. Особенности cms 1с:Битрикс
- •4.3. Прототипирование интерфейса
- •4.4. Создание и настройка сайта.
- •5 Социальный аспект работы
- •Заключение
- •Список используемой литературы
3 Проектирование информационной системы
3.1. Сравнительный анализ аналогов существующих информационных систем.
При проектировании информационной системы следует учитывать цели, для которых создается ИС, условия, в которых будет эксплуатироваться система, требования будущих пользователей.
Медицинской организации выгодно купить отдельный модуль для ИС и используя его как основную базу – дополнить необходимыми функциями для страховых документов.
Согласно результатам анализа предметной области, доступ к информационной системе должен иметь узкий круг лиц, включая только персонал медицинской организации.
Поэтому при построении ИС необходимо добиться возможности доступа к системе только «своих» сотрудников и установить высокую степень безопасности с помощью самых разнообразных программных приложений.
Наиболее простой, с точки зрения трудозатрат, способ добиться этого – организация интра- и интернет доступа к ИС через WEB-интерфейс. Возможность подключения к сетям и отображения WEB-страниц есть у большинства современных компьютеров, что автоматически «превращает» их в терминалы ИС «МедДок». При этом не требуется никаких модификаций ПО клиентских устройств. Также стоимость и защита подобных систем уже отработана и можно воспользоваться готовыми решениями на IT рынке.
3.2. Обзор и сравнительный анализ информационных систем-аналогов
На данный момент можно выделить необходимые критерии для ИС:
Модульность;
Соответствие требованием законодательства;
Возможность изменение кода в модуле;
Высокая безопасность;
Дифференцированный доступ к данным.
Этим критериям удовлетворяют несколько ИС.
1С-Бистрикс:Медицинская организация;
В-Поликлиника;
АРМ Поликлиника;
ЕМИАС.
Рассмотрим подробнее каждую из систем.
«1С-Бистрикс:Медицинская организация» имеет преимущества [8] :
Готовый сайт медицинского учреждения «из коробки» с профессиональным дизайном;
Соответствие требованиям законодательства;
Личный кабинет пациента;
Интеграция с медицинскими информационными системами;
Мобильная версия сайта.
«ЕМИАС» имеет такие преимущества [9]:
Соответствие требованиям законодательства;
Сбор статистики;
Имеется большой процент подключенный к этой ИС в центральном округе;
Электронная мед.карта.
«АРМ Поликлиника» имеет такие преимущества [10]:
Автоматизация работы регистратуры;
Ведение электронной истории болезни;
Формирование счетов и реестров на оплату;
Мониторинг пациентов;
«В-Поликлиника» имеет такие преимущества:
Ведение электронной истории болезни пациента;
Распределение пациентов на группы в зависимости от тяжести заболевания и рисков для жизни;
Интеллектуальная поддержка врача;
Оперативное управление лечебно-диагностическим процессом на всех его стадиях;
Регулярный ретроспективный анализ затрат, результатов и ролей участников;
Дифференцированный доступ к данным.
Составим матрицу, в которой сравним критерии, используя шкалу [5].
Таблица 3.1
Нормализованная оценка вектора приоритета.
Критерии |
Модульность |
Соответствие требованием законодательства |
Возможность изменение кода в модуле |
Высокая безопасность |
Дифференцированный доступ к данным |
Оценка компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
Модульность |
1,00 |
7,00 |
2,00 |
3,00 |
2 |
2,43 |
0,42 |
Соответствие требованием законодательства |
0,14 |
1,00 |
2,00 |
0,33 |
0,5 |
0,54 |
0,09 |
Возможность изменение кода в модуле |
0,50 |
0,50 |
1,00 |
2,00 |
2 |
1,00 |
0,17 |
Высокая безопасность |
0,33 |
3,00 |
0,50 |
1,00 |
0,5 |
0,76 |
0,13 |
Дифференцированный доступ к данным |
0,50 |
2,00 |
0,50 |
2,00 |
1,00 |
1,00 |
0,17 |
|
|
|
|
Сумма |
|
5,73 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
|
max |
|
|
1,05 |
1,28 |
1,05 |
1,10 |
1,047 |
5,53 |
|
Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:
ИС = (max- n)/(n - 1)
ИC = (5,53- 5)/(5 - 1) = 0,13
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.
Для матрицы нужно использовать СС=1,12
ОС= 0,13/1,12 = 0,11, т.е. 11%
ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно. Сравниваем альтернативы по критерию – Модульность.
Таблица 3.2
Сравнение альтернатив по критерию «Модульность».
Альтернативы |
1С-Бистрикс |
В-Поликлиника |
АРМ Поликлиника |
ЕМИАС |
Оценка компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
1С-Бистрикс |
1,00 |
4,00 |
7,00 |
2,00 |
2,74 |
0,53 |
В-Поликлиника |
0,25 |
1,00 |
3,00 |
3,00 |
1,22 |
0,24 |
АРМ Поликлиника |
0,14 |
0,33 |
1,00 |
0,33 |
0,35 |
0,07 |
ЕМИАС |
0,50 |
0,33 |
3,00 |
1,00 |
0,84 |
0,16 |
|
|
|
|
Сумма |
5,16 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
max |
|
|
1,00 |
1,35 |
0,96 |
1,03 |
4,35 |
|
Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:
ИС = (max- n)/(n - 1)
ИC = (4,35- 4)/(4 - 1) = 0,11
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.
Для матрицы нужно использовать СС=0,9
ОС= 0,11/0,9 = 0,12 т.е. 12%
ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.
Сравниваем альтернативы по критерию – Соответствие требованием законодательства.
Таблица 1
Сравнение альтернатив по критерию «Соответствие требованием законодательства».
Альтернативы |
1С-Бистрикс |
В-Поликлиника |
АРМ Поликлиника |
ЕМИАС |
Оценка компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
1С-Бистрикс |
1,00 |
4,00 |
5,00 |
2,00 |
2,51 |
0,51 |
В-Поликлиника |
0,25 |
1,00 |
3,00 |
2,00 |
1,11 |
0,22 |
АРМ Поликлиника |
0,20 |
0,33 |
1,00 |
0,33 |
0,39 |
0,08 |
ЕМИАС |
0,50 |
0,50 |
3,00 |
1,00 |
0,93 |
0,19 |
|
|
|
|
Сумма |
4,94 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
max |
|
|
0,99 |
1,31 |
0,94 |
1,01 |
4,24 |
|
Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:
ИС = (max- n)/(n - 1)
ИC = (4,24- 4)/(4 - 1) = 0,08
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.
Для матрицы нужно использовать СС=0,9
ОС= 0,08/0,9 = 0,09 т.е. 9%
ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.
Сравниваем альтернативы по критерию – Возможность изменение кода в модуле.
Таблица 3.4
Сравнение альтернатив по критерию «Возможность изменение кода в модуле».
Альтернативы |
1С-Бистрикс |
В-Поликлиника |
АРМ Поликлиника |
ЕМИАС |
Оценка компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
1С-Бистрикс |
1,00 |
4,00 |
5,00 |
2,00 |
2,51 |
0,50 |
В-Поликлиника |
0,25 |
1,00 |
3,00 |
3,00 |
1,22 |
0,24 |
АРМ Поликлиника |
0,20 |
0,33 |
1,00 |
0,25 |
0,36 |
0,07 |
ЕМИАС |
0,50 |
0,33 |
4,00 |
1,00 |
0,90 |
0,18 |
|
|
|
|
Сумма |
5,00 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
max |
|
|
0,98 |
1,39 |
0,93 |
1,13 |
4,43 |
|
Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:
ИС = (max- n)/(n - 1)
ИC = (4,43- 4)/(4 - 1) = 0,14
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.
Для матрицы нужно использовать СС=0,9
ОС= 0,14/0,9 = 0,16 т.е. 16%
ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.Сравниваем альтернативы по критерию – Высокая безопасность.
Таблица 2
Сравнение альтернатив по критерию «Высокая безопасность».
Альтернативы |
1С-Бистрикс |
В-Поликлиника |
АРМ Поликлиника |
ЕМИАС |
Оценка компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
1С-Бистрикс |
1,00 |
4,00 |
7,00 |
4,00 |
3,25 |
0,58 |
В-Поликлиника |
0,25 |
1,00 |
3,00 |
5,00 |
1,39 |
0,25 |
АРМ Поликлиника |
0,14 |
0,33 |
1,00 |
0,33 |
0,35 |
0,06 |
ЕМИАС |
0,25 |
0,20 |
3,00 |
1,00 |
0,62 |
0,11 |
|
|
|
|
Сумма |
5,62 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
max |
|
|
0,95 |
1,37 |
0,88 |
1,14 |
4,35 |
|
Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:
ИС = (max- n)/(n - 1)
ИC = (4,35- 4)/(4 - 1) = 0,11
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.
Для матрицы нужно использовать СС=0,9
ОС= 0,11/0,9 = 0,13 т.е. 13%
ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.
Сравниваем альтернативы по критерию – Дифференцированный доступ к данным.
Таблица 3
Сравнение альтернатив по критерию «Дифференцированный доступ к данным».
Альтернативы |
1С-Бистрикс |
В-Поликлиника |
АРМ Поликлиника |
ЕМИАС |
Оценка компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
1С-Бистрикс |
1,00 |
3,00 |
7,00 |
5,00 |
3,20 |
0,53 |
В-Поликлиника |
0,33 |
1,00 |
7,00 |
5,00 |
1,85 |
0,31 |
АРМ Поликлиника |
0,14 |
0,14 |
1,00 |
0,17 |
0,24 |
0,04 |
ЕМИАС |
0,20 |
0,20 |
6,00 |
1,00 |
0,70 |
0,12 |
|
|
|
|
Сумма |
5,99 |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
max |
|
|
0,90 |
1,34 |
0,85 |
1,30 |
4,39 |
|
Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:
ИС = (max- n)/(n - 1)
ИC = (4,39- 4)/(4 - 1) = 0,13
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.
Для матрицы нужно использовать СС=0,9
ОС= 0,13/0,9 = 0,14 т.е. 14%
ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.
Таблица