39. Процедура прогнозирования с использованием кривых роста, этапы и наиболее часто используемые кривые роста.

Этапы:

1. Предварительный анализ данных.

2. Сглаживание и фильтрация временного ряда

3. Формирование набора моделей

4. Численное оценивание параметров моделей

5. Исследование случайности составляющей временного ряда, проверка адекватности модели

6. Оценка точности адекватности моделей и оценка их точности

7. Выбор лучшей модели

8. Прогнозирование развития изучаемого показателя на основе лучшей модели: расчет точечного и интервального прогнозов. Точеный прогноз: называется единственное значение прогнозируемого показат. Интервальный прогноз: расчет доверительного интервала.

Наиболее часто используемы кривые роста: , -экспоненциальная, где a и b – положительные числа,

S-образные кривые роста.