Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция_СВ.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
14.03.2016
Размер:
380.42 Кб
Скачать

Независимость случайных величин.

2 случайные величины X и Y называется независимыми , если закон распределения одной из них не зависит от того, какие возможные значения приняла другая величина.

В противном случае величины зависимы.

Несколько случаных величин называются взаимно-независимыми , если законы распределения любого числа из них не зависит от того , какие возможные значения приняли остальные величины.

Действия над случайными величинами.

Суммой (разностью или произведением ) случайных величин X и Y называется случайная величина , которая принимает все возможные значения вида Xi+Yi(Xi-Yi или Xi*Xj),где i=,j=, С вероятностями Pij того , что случайная величина X примет значение xi , а Y – значение yi :

Pij =P(X=xi)(Y=ui )

Если случайные величины X и Y называемы , т.е. независимы любые события X=xi,Y=yj, то по теорема умножения вероятностей для независимых событий Pij=P(X=xi)P(Y=yj)=PiPj

Произведением с X случайной величины X на постоянное число C называется случайная величина, которая принимает значения Cxi с теми же вероятностями Pi,i=

M – ой степенью X случайной величины X называется случайная величина , которая принимает значения Xi с теми же вероятностями Pi, I= ЛЕКЦИЯ 21.05.02.

Функции от случайных величин.

Случайная величина У, ставящая в соответствие каждому значению х случайной величины Х по некоторому правилу или закону f одно определённое значение у, называется функцией У=f(Х) от случайной величины Х.

Числовые характеристики случайной величины- числа, которые описывают случайную величину суммарно.

Числовые характеристики дискретных случайных величин.

Математическое ожидание – сумма произведений всех возможных значений дискретной случайной величины на их вероятности.

М(Х)=

Пример. Найти математическое ожидание случайной величины Х, зная её закон распределения

Х

3

5

2

Р

0,1

0,6

0,3

Решение. М(Х)= 3*0,1+ 5*0,6 + 2*0,3 = 0,3+ 3 +0,6= 3,9.

Вероятный смысл математического ожидания.

Математическое ожидание  (тем точнее, чем больше испытаний) среднему арифметическому наблюдаемых значений случайной величины.

Свойства математического ожидания

  1. М(С)= С, С= const.

  2. M(CX)=CM(X).

  3. Математическое ожидание алгебраической суммы двух случайных величин равно такой же сумме их математических ожиданий.

М(Х  У)=М(Х)  М(У)

Следствие Математическое ожидание алгебраической суммы конечного числа случайных величин равно такой же сумме их математических ожиданий.

  1. Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий.

М(ХУ) = М(Х)М(У)

Следствие Математическое ожидание произведения конечного числа взаимно независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий.

n n

М(ΠХi) = ПМ(Хi)

I=1 i=1

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]