- •В чем состоят задания статистики?
- •Статистическая культура
- •Статистическая информация и методы туризма
- •Предмет статистики (показатели)
- •Деятельность по производству массовых показателей
- •Основная формула средней величины
- •Классификация статистических величин
- •Предназначения и основные особенности средних величин и средне статической
- •Значение и масштабы статистики
- •Основные источники статистической информации
- •Статистическая отчетность
- •Среднестатистические вариации
- •Программа наблюдения
- •Виды средних величин
- •Ошибки наблюдения
- •Логический и арифметический контроль
- •Теория практики (перспективы развития)
- •Интернет статистика, статистика времени, качества
- •Индексный метод основы
- •Средние линейные уравнения
- •Сторона явления количественных и качественных показателей
- •1.1. Индексы количественных показателей
- •1.2. Индексы качественных показателей
- •Виды средних величин
- •Динамика и ее виды
- •Индекс денежных показателей
- •Индикаторы систем
- •1.7. Диагностика индикаторов
- •Индексы стоимости акций (Дуо Джонс)
- •Выборочное наблюдение. Его преимущества и недостатки
- •Индекс объема
- •Абсолютные и относительные статистические методы Абсолютная величина
- •Основные виды графиков
- •История статистики
- •Статистика национальных счетов
- •Ввп показатели (3 метода)
- •Среднестатистическая группировка
- •Статистический график
- •Меры наблюдения
- •Балансовый метод
- •Статистические учреждения
Виды средних величин
В статистике используют различные виды средних величин, которые делятся на два больших класса:
степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадра-тическая, средняя кубическая);
структурные средние (мода, медиана).
Для вычисления степенных среднихнеобходимо использовать все имеющиеся значения признака.Модаимедианаопределяются лишь структурой распределения, поэтому их называют структурными, позиционными средними. Медиану и моду часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен.
Самый распространенный вид средней величины – средняя арифметическая. Под средней арифметическойпонимается такое значение признака, которое имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности.
Наряду с простой средней арифметической изучают среднюю арифметическую взвешенную.
Для выбора средней арифметической взвешенной существует определенное правило: если имеется ряд данных по двум показателям, для одного из которых надо вычислить среднюю величину, и при этом известны численные значения знаменателя ее логической формулы, а значения числителя неизвестны, но могут быть найдены как произведение этих показателей, то средняя величина должна высчитывать-ся по формуле средней арифметической взвешенной.
В некоторых случаях характер исходных статистических данных таков, что расчет средней арифметической теряет смысл и единственным обобщающим показателем может служить только другой вид средней величины – средняя гармоническая.В настоящее время вычислительные свойства средней арифметической потеряли свою актуальность при расчете обобщающих статистических показателей в связи с повсеместным внедрением электронно-вычислительной техники. Большое практическое значение приобрела средняя гармоническая величина, которая тоже бывает простой и взвешенной. Если при использовании средней гармонической веса всех вариантов (f) равны, то вместо взвешенной можно использоватьпростую (невзвешенную) среднюю гармоническую:
Таблица 5.2
Виды степенных средних
.
Ошибки наблюдения
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибка регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдении.
Ошибки регистрации бывают - случайные и систематические.
Случайные ошибки - это результат действия различных факторов(например, цифры переставлены местами, перепутаны графы при заполнении формуляра и т. п.).
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице совокупности.Примером может служить округление возраста населения при проведении социологических опросов населения. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49и 51-52лет говорят, что им 50.
Систематические ошибки характерны только для не сплошного наблюдения. Причина их возникновения состоит в том, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Они также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Чтобы избежать ошибок необходимо:
1) обеспечить качественное обучение персонала, который буде проводить наблюдение;
2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения стат. формуляров;
3) провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
Арифметический контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.
Логический контроль основывается на знании взаимосвязей между логическими показателями.Например, человек в возрасте 6лет не может иметь высшего образования.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логич. контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.