- •Установочный модуль
- •Введение
- •Модуль 1
- •Реляционная алгебра
- •Отсутствующие данные
- •Пустые значения
- •Неопределенные значения
- •Интерпретации
- •Правила вычисления выражений
- •Следствия
- •Проверка условий
- •Реляционные объекты данных
- •Формальные определения
- •Домены и атрибуты
- •Схема отношения
- •Именованное значение атрибута
- •Кортеж
- •Отношение
- •Схема базы данных
- •База данных
- •Операции реляционной алгебры
- •Унарные операции
- •Бинарные операции
- •Варианты операции соединения
- •Производные операции
- •Пример построения выражения реляционной алгебры
- •Понятие базовых и виртуальных отношений
- •Понятие полноты реляционной алгебры
- •Формирование запросов на языке SQL
- •Металингвистические символы
- •Реализация операций реляционной алгебры
- •Пример использования подзапросов
- •Группирующие запросы
- •Упорядочение результатов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Упражнения
- •Построение выражений реляционной алгебры
- •Модуль 2
- •Базовые и виртуальные отношения
- •Типы данных
- •Базовые типы данных
- •Типы данных, определяемые пользователем
- •Первичные и кандидатные ключи
- •Создание базовых отношений
- •Индексы
- •Модификация базовых отношений
- •Вставка строк
- •Обновление строк
- •Удаление строк
- •Целостность
- •Декларативная поддержка
- •Пример декларативной поддержки целостности
- •Транзакции и блокировки
- •Триггеры
- •Виртуальные отношения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Упражнения
- •Декларативная поддержка целостности
- •Модуль 3
- •Нормальные формы
- •Функциональные зависимости (ФЗ)
- •Правила вывода Армстронга
- •Производные правила вывода
- •Независимость правил Армстронга
- •Полнота системы правил Армстронга
- •Нормальные формы
- •Первая нормальная форма (1NF)
- •Вторая нормальная форма (2NF)
- •Третья нормальная форма (3NF)
- •Нормальная форма Бойса-Кодда (Boyce, Codd; NFBC)
- •Пример построения нормализованных схем отношений
- •Вопросы для самоконтроля
- •Модуль 4
- •Проектирование схем баз данных
- •Уровни логической модели
- •Миграция ключей и виды связей
- •Классификация кластеров
- •Иерархическая рекурсия
- •Абстрактная схема
- •Обобщения
- •Пример реализации иерархической рекурсии
- •Сетевая рекурсия
- •Абстрактная схема
- •Сетевая реализация иерархической рекурсии
- •Обобщения
- •Пример реализации сетевой рекурсии
- •Ассоциация
- •Детализация связей многие-ко-многим
- •Обобщения
- •Пример реализации ассоциации
- •Обобщение
- •Абстрактная схема
- •Пример реализации обобщения
- •Композиция
- •Абстрактная схема
- •Пример реализации композиции
- •Агрегация
- •Абстрактная схема
- •Пример реализации агрегации
- •Унификация атрибутов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Упражнения
- •Иерархическая рекурсия
- •Сетевая рекурсия
- •Ассоциация
- •Обобщение
- •Композиция
- •Агрегация
- •Дополнительные главы
- •Технологии баз данных
- •Информационные системы
- •Жизненный цикл ИС
- •СУБД и БД
- •Жизненный цикл БД и средства проектирования
- •Модели данных
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •Постреляционная модель данных
- •Объектно-ориентированные модели данных
- •XML как модель данных
- •Многомерная модель данных (OLAP)
- •Основные функции СУБД
- •Управление данными во внешней памяти
- •Управление буферами оперативной памяти
- •Управление транзакциями
- •Журнализация и восстановление БД после сбоев
- •Поддержка языков баз данных
- •Типовая организация СУБД
- •Модели взаимодействия с БД
- •Модель с централизованной архитектурой
- •Модель с автономными персональными компьютерами
- •Архитектура «файл-сервер»
- •Архитектура «клиент-сервер»
- •Архитектура «клиент-сервер» трехзвенная
- •Распределенные базы данных
- •Технология тиражирования данных
- •Понятие «фрактал»
- •Геометрические фракталы
- •Алгебраические фракталы
- •Стохастические фракталы
- •Системы итерируемых функций
- •Вопросы для самоконтроля
- •Литература
- •Список иллюстраций
- •Список таблиц
3.1.2. Типы данных, определяемые пользователем
Далеко не все современные СУБД в полной мере поддерживают типы данных, определяемые пользователем. СУБД Ingres включает такой механизм. Эта система предоставляет программисту возможность определять собственные типы данных и операции над ними и использовать их в операторах SQL. Для определения нового типа данных необходимо написать и откомпилировать функции на языке СИ, после чего собрать редактором связей некоторые модули Ingres. Введение новых типов данных является, по сути, изменением ядра СУБД. Важно и то, что в Ingres типы данных, определяемые пользователем, могут быть параметризованными.
Определение нового типа данных сводится к указанию его имени, размера и идентификатора в глобальной структуре, описывающей типы данных. Чтобы с новым типом данных можно было использовать функции, которые реализуют стандартные операции (сравнение, преобразование в различные форматы, и т.д.), программист должен разработать их самостоятельно (интерфейс функций предопределен). Указатели на эти функции являются элементами глобальной структуры. Как только новый тип данных определен, то все операции выполняются над ним, как над данными стандартного типа. Разрешение пользователю создавать собственные типы данных – один из шагов развития реляционных СУБД в направлении объектно-реляционных систем.
Многие СУБД позволяют пользователю создавать пользовательские подтипы базовых типов (подтипы данных, определяемые пользователем). В записи на псевдокоде пользовательский подтип создается с помощью оператора
create subtype имя_подтипа type имя_базового_типа as ограничение