Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
гормошка.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
09.06.2015
Размер:
150.84 Кб
Скачать

23 .В чем заключается процедура анализа способом цепных подстановок?

СЦП позволяет измерить влияние каждого отдельного фактора на прирост результативного показателя. Суть способа заключается в последовательной замене базисной величины каждого фактора отчетными значениями и в оценке влияния проищведенной замены на результативный показатель. Все факторы изменяются независимо друг от друга, по цепочке. Сначала меняется базисное значение на отчетное у первого фактора при неизменном состоянии других, затем у второго показателя и так далее. СЦП применим для всех видов факторных моделей.

24 вопрос. В чем заключается процедура анализа способом абсолютрых разниц?

Этот способ является упрощенным вариантов МЦП. Есть суть в том, что находится абсолютное отклонение по каждому фактору, затем определяется влияние этого отклонения на изменение обобщающего показателя. Величина фактора рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов, которые находятся справа от него и на фактическую величину факторов, расположеннвх слева от него в модели. y=a×b×c

◇y (a)=(a1-a0)×b0×c0 ◇y (b)=a1×(b1-b0)×c0

Проверка. ДОПИСАТЬ!!!

24.В чем заключается процедура анализа способом абсолютных разниц?

Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях вида:  Y=X1*X2*X3*….Xn и моделях мультипликативно — аддитивного типа:   Y=(a-b)*c;    Y=a*(b-c)

25. В чем заключается способ относительных разниц в анализе мультипликативной модели?

Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа V = (а - b)с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа V = А х В х С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:

Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100.

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.