3.2 Обоснования выбора факторов и направления в управлении затратами предприятия

В целях обоснования выбора факторов и направления в управлении затратами предприятия эффективным является применение методов экономико-статистического анализа, среди которых преимуществом отличается корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий определить степень тесноты связи между факторными и результативными признаками, силу ее направления, оценить значимость модели и ее параметров. В регрессивном анализе рассматривается связь между одной переменной, которая называется зависимой переменной, или признаком, и несколькими другими, которые называются независимыми переменными.

Поскольку целью регрессионного анализа есть выявление влияния переменных X на значение переменной Y, последнюю еще называют откликом, или результативным фактором, а переменные x - факторами, которые влияют на отклик.

Регрессионный анализ используется по двум причинам:

- во-первых, так как описание зависимости между переменными помогает установить наличие возможной причинной связи.

- во-вторых, получение аналитической зависимости между переменными дает возможность предусматривать будущие зависимости переменной по значениям независимых переменных.

При анализе социально-экономических процессов регрессия применяется одновременно с корреляцией.

С помощью регрессии определяются аналитические зависимости между переменными, а через корреляционный анализ - сила связи между факторами и откликом.

Именно поэтому, что основные статистические проблемы регрессионного анализа решаются анализом корреляций, методы регрессионного и корреляционного анализа тесно связанные между собою.

Выделяют функциональные и корреляционные связи между явлениями и признаками. При функциональной связи вслед за изменением аргумента всегда следует определенное изменение функции. При корреляционной связи изменение аргумента на определенную величину дает несколько значений зависимой переменной.

Оптимальный уровень себестоимости является непременным условием для роста конкурентоспособности своей продукции, как на внутреннем рынке, так и за пределами страны.

Под воздействием законов рыночного ценообразования, в условиях свободной конкуренции и отсутствия возможности воздействовать на цену товара, товаропроизводитель располагает определенными рычагами снижения затрат, которые он может привести в действие при умелом управлении.

Эффективным инструментарием обоснования выбора интенсивных технологий выступает экономико-статистическое моделирование методом множественного корреляционно-регрессионного анализа.

Корреляционно-регрессионный анализ включает пошаговое построение, систематизацию и обоснование выбора наиболее лучших с экономической точки зрения моделей, формирующих направления повышения финансовых результатов за счет снижения себестоимости производства продукции на предприятии.

С помощью множественного корреляционно-регрессионного анализа путем пошагового построения более 10 множественных корреляционно-регрессионных моделей было отобрано, систематизировано и изучено воздействие факторов, влияющих на уровень производственной себестоимости 1 ц продукции животноводства.

При построении аддитивных моделей производственной себестоимости 1 ц молока были добавлены факторы:

1. доля статьи «Корма» в себестоимости молока, %;

2. доля статьи «Затраты на содержание основных средств», %;

3. доля статьи «Электороэнергия», %;

4. доля статьи «Транспортные расходы», %.

5. фондообеспеченность, или среднегодовая стоимость основных фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий;

6. фондовооруженность, или среднегодовая стоимость основных фондов на 1 среднесписочного работника сельского хозяйства на предприятии;

7. расход кормов на 1ц молока, ц.к.ед;

8. расход кормов на одну корову, ц.к.ед;

9. прямые затраты труда на производство 1ц молока, чел.-час.;

10. прямые затраты труда на корову, чел.-час., руб.;

Значимость полученных вариантов моделей оценивалась по уровню множественного коэффициента корреляции-R, по F-критерию Фишера, по t-критерию Стьюдента при вероятности ошибки α = 0,05. Анализ матриц парных коэффициентов корреляции выявил отсутствие мультиколлинеарности между факторами (r_xiyi < 0,7).

В результате КРА были получено наиболее уравнение регрессии, которое наиболее высоко аппроксимируется, характеризуя связь между себестоимостью 1 ц. молока и факторами на нее влияющими:

y_x = -14,14 - 28,51x₁ - 0,84x₂ - 0,006 х₃ (3.1)

R=0,687, F факт =7,5 при F табл=2,3

Коэффициенты регрессии показывают на сколько единиц изменится результативный признак при изменении факторного на единицу.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа было выявлена следующая закономерность. При изучении факторного влияния на уровень себестоимости 1 ц. молока наибольшую тесноту связи проявили следующие факторы:

1. расход кормов на одну 1ц молока, ц.к.ед;

2. фондообеспеченность на 100 га сельхозугодий, тыс.руб.

3. доля статьи «Электороэнергия», %.

Варианты моделей продуктивности коров и уровня себестоимости молока приемлемы для принятия своевременных управленческих решений в целях повышения эффективности управления производственной, а через нее и финансовой деятельностью предприятий.

Все резервы снижения расходов на производство продукции в отраслях сельского хозяйства могут быть выявлены в основном за счет следующих источников: ликвидации перерасхода по отдельным статьям затрат в разрезе каждого вида продукции, снижения себестоимости оказанных основному производству услуг вспомогательных и обслуживающих производств, приведения в действие резервов увеличения производства валовой продукции, ликвидации перерасхода по отдельным статьям общепроизводственных и общехозяйственных расходов.

Для снижения затрат на предприятии СПК «Куяштыр» также рекомендуем внедрить разработки ученых ФГБОУ ВПО Башкирский ГАУ, связанных с внедрением компьютерной программы «АгроПарк» с целью снижения затрат на бензин и приобретением элитных семян пшеницы мягкой яровой сорта Салават Юлаев с целью их производства и реализации.

Компьютерная программа «АгроПарк» предназначена для оперативного формирования технологических карт растениеводства, сравнения различных технологий, нормирования и планирования механизированных работ, при работе которой учитываются характеристики каждого поля, наличие и состояние техники в хозяйстве, текущие цены, принятая система оплаты труда.

Программа позволяет установить нормы выработки и расхода топлива для различных составов машинно-тракторных агрегатов применительно к условиям произвольной совокупности полей, выбранных пользователем по электронной карте. Технологические карты возделывания культур формируются с учетом характеристик каждого поля и соответствующих показателей агрегатов, экспортируются в Excel.

Высокая точность нормирования полевых работ, оперативная сравнительная оценка показателей различных агрегатов, наглядность планирования работ и информации о занятости техники в различные периоды времени.

Экономический эффект повышение производительности машинно-тракторных агрегатов на 10–15%, экономия 5-10% топлива, снижение эксплуатационных затрат на механизированные работы на 10-12%. Стоимость 100-150 тыс.руб. в зависимости от размеров предприятия.

Сорт пшеницы мягкой яровой Салават Юлаев обеспечивается высокой потенциальной урожайностью, пригодностью для интенсивной технологии возделывания, широкой экологической пластичностью, иммуноустойчивстью к листовым заболеваниям, хорошими хлебопекарными свойствами зерна.

Экономический эффект чистый доход со 100 га составляет 500,0 тыс. руб. Стоимость произведённого продовольственного зерна с использованием сорта Салават Юлаев составляет с 1 га 15,0 тыс. руб.