- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Задача- эталон
Определение ошибки средней и относительной величины.
1. Рассчитать среднюю ошибку показателя летальности в лечебном учреждении, если известно: всего выбыло из стационара 317 больных, из них умерло 13.
Летальность составит: = 4,1%
р = 4,1 q = 100 – 4,1 = 95,9 n = 317
Вывод: Показатель летальности равен 4,1 ± 1,11%
2. В результате измерения веса 2000 новорожденных были получены следующие данные: средний вес (М) новорожденного составил 3350 граммов; среднее квадратическое отклонение σ – 120 г. Определить ошибку веса новорожденных.
m = ± ± 2,7 M = 3350 ± 2,7
Задача- эталон
Определение доверительных границ.
Показатель частоты недостаточности кровообращения (Р) равен 55,5%; m = ± 9,5%; n = 27.
Определяем число степеней свободы: n´ = n – 1 = 27 – 1 = 26.
По таблице значений критерия t (по Н.А. Плохинскому) определяем значения t: при вероятности ошибки не более 5% и n´ = 26 значение t = 2,06.
С достоверностью 95% можно утверждать, что величина показателя будет колебаться: 55,5% ± 2,06 × 9,5%, т.е. от 36 до 75%.
Задача- эталон
Оценка достоверности разности средних величин.
При изучении комбинированного воздействия шума и низкочастотной вибрации на организм человека было установлено, что средняя частота пульса у водителей сельскохозяйственных машин через 1 час после начала работы составила 80 ударов в минуту; m = ± 1 удар в минуту. Средняя частота пульса у этой же группы водителей до начала работы равнялась 75 ударам в минуту; m = ± 1 удар в минуту.
Оценить достоверность различий средних значений пульса у водителей сельскохозяйственных машин до и после 1 часа работы.
t = 3,5
Вывод: значение критерия t = 3,5 соответствует вероятности безошибочного прогноза Р > 99,7%, следовательно, можно утверждать, что различия в средних значениях пульса у водителей сельскохозяйственных машин до и после 1 часа работы не случайно, а достоверно, существенно, т.е. обусловлено влиянием воздействия шума и низкочастотной вибрации.
Задача- эталон
Оценка достоверности разности относительных показателей.
При медицинском осмотре детей 3-летнего возраста в 18% (m = ± 3%) случаев обнаружено нарушение осанки функционального характера. Частота аналогичных нарушений осанки при медосмотре детей 4-летнего возраста составила 24% (m = ± 2,64%).
Оценить достоверность различий в частоте нарушения осанки у детей 2-х возрастных групп.
t = = 1,5
Вывод: значение критерия t = 1,5 соответствует вероятности безошибочного прогноза Р < 95%. Следовательно, различие в частоте нарушений осанки среди детей сравниваемых возрастных групп случайно, недостоверно, несущественно, т.е. не обусловлено влиянием возраста детей.
Задача- эталон
Критерий соответствия (χ2 – хи-квадрат).
Различаются ли по срокам постановки диагноза (менее 15 дней, 15 дней и более с момента обращения) группы больных ревматизмом, обратившихся за помощью в поликлинику, где имеется кардиоревматологический кабинет, и в поликлинику, где он отсутствует.
Распределение больных ревматизмом по срокам установления диагноза в поликлиниках с разной системой организации специализированной помощи.
Кардио ревмато логичес кий кабинет |
Число больных |
1 этап |
2 этап |
3 этап |
4 этап |
5 этап | |||||
фактические числа |
«ожидаемые» числа |
φ – φ1 |
( φ – φ1)2 |
| |||||||
<15 |
15 и более |
<15 |
15 и более |
<15 |
15 и более |
<15 |
15 и более |
<15 |
15 и более | ||
Есть |
73 |
54 |
19 |
47,4 |
25,6 |
+6,6 |
-6,6 |
43,56 |
43,56 |
0,9 |
1,7 |
Нет |
21 |
7 |
14 |
13,6 |
7,4 |
-6,6 |
+6,6 |
43,56 |
43,56 |
3,2 |
5,9 |
Итого |
94 |
61 |
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
I этап. – Распределение фактических данных по своим группам, суммирование итогов,
61 + 33 = 94
II этап. – Определение ожидаемых величин.
1. В первой группе, где есть кардиоревматологический кабинет «ожидаемое» число больных
а) со сроком установления диагноза < 15 дней:
94 – 61
73 – х
х = = 47,4
б) со сроком установления диагноза > 15 дней:
73 – 47,4 = 25,6
2. В группе, где нет кардиоревматологического кабинета «ожидаемые» число больных
а) со сроком установления диагноза < 15 дней:
= 13,6
б) со сроком установления диагноза > 15 дней:
21 – 13,6 = 7,4
III этап. - Определение разности φ и φ1
1. а) 54 – 47,4 = + 6,6
б) 19 - 25,6 = - 6,6
2. а) 7 – 13,6 = - 6,6
б) 14 – 7,4 = + 6,6
IV этап. – Квадрат разности ( φ – φ1 )2 по всем группам.
V этап. – Квадрат разности делят на «ожидаемое» число во всех группах.
Например. = 0,9= 1,7 и т.д.
VI этап. – Суммирование предыдущих результатов
χ2 = 0,9 + 1,7 + 3,2 + 5,9 = 11,7
Оценка критерия χ2.
R = 2, S = 2.
n´ = (2 – 1) × (2 – 1) = 1.
Имеется одно число степеней свободы n´ = 1.
Полученную величину χ2 = 11,7 оцениваем по таблице оценки значений критериев χ2.
Вычисленная величина χ2 = 11,7 больше критического значения χ2, при котором уровень вероятности подтверждения «нулевой гипотезы» будет равен 0,1%.
Это дает основание опровергнуть «нулевую гипотезу» и признать существенными различия в распределении по срокам постановки диагноза двух сравниваемых групп больных ревматизмом (при наличии кардиоревматолога и его отсутствии).