5.5 Методы стандартизации коэффициентов смертности

Для применения индексного метода требуются данные о структурных элементах, от которых зависит величина общего коэффициента. К сожалению, необходимые данные не всегда имеются. В таком случае можно использовать так называемые методы стандартизации коэффициентов. В зависимости от характера исходных данных, которыми располагает аналитик, используются обычно два метода стандартизации коэффициентов: прямой и косвенный.

Под прямой стандартизацией коэффициентов смертности понимается перевзвешивание коэффициентов по возрастной структуре стандарта. Прямую стандартизацию можно применять, если известны повозрастные коэффициенты смертности сравниваемых населений и возрастная структура стандарта. При этом за стандартную структуру населения можно принять либо возрастную структуру какого-либо реального населения, либо искусственно сконструированную.

Все сказанное можно выразить в виде следующей формулы:

.

(5.25)

В случае косвенной стандартизации поступают прямо противоположным образом: повозрастные коэффициенты смертности перевзвешиваются по возрастной структуре реального населения. Таким образом, получается то число смертей, которое имело бы место в реальном населении, если бы возрастная смертность была такой же, как и повозрастная смертность стандарта:

.

(5.25)

Косвенную стандартизацию целесообразно применять, если известны возрастные структуры реального населения и повозрастные интенсивности демографических процессов в стандартном населении.

Применение стандартизации коэффициентов смертности можно проиллюстрировать следующим классическим примером [1, 10]. В 1930—1932 гг. в Англии общий коэффициент смерти для духовенства был 27,7‰, а для забойщиков — 14,5‰. В этой связи напрашивался вывод о том, что забойщики характеризуются более низкой смертностью, однако это противоречило тому, что было известно об условиях их труда и жизни. Причина подобной ситуации скрывалась в более молодом составе забойщиков. Чтобы вскрыть подобную причину, целесообразно применить именно метод стандартизации коэффициентов (табл. 5.6—5.8). В этих расчетах в качестве стандарта приняты данные по всему населению Англии. Для расчета стандартизированного коэффициента смертности прямым методом в качестве весов принята возрастная структура всего мужского населения Англии.

Таблица 5.6 — Показатели смертности духовенства Англии 1930—1932 гг.

Возрастные группы	Доля лиц в общей совокупности лиц возраста старше 16 лет , %	Повозрастные коэффициенты смертности,
16-24	0,9	0,0	0,00
25-34	10,1	0,0	0,00
26-44	15,9	4,4	69,96
45-54	21,6	5,6	120,96
55-64	23,3	17,8	414,74
65 и старше	28,2	76,6	2160,12
	100,0		2765,78

Таблица 5.7 — Показатели смертности забойщиков Англии 1930—1932 гг.

Возрастные группы	Доля лиц в общей совокупности лиц возраста старше 16 лет , %	Повозрастные коэффициенты смертности,
16-24	15,2	3,7	56,24
25-34	28,5	4,0	114,00
26-44	22,2	6,5	144,30
45-54	16,7	12,2	203,74
55-64	10,7	26,2	280,34
65 и старше	6,7	97,6	653,92
	100,0		1452,54

Таблица 5.8 — Расчет стандартизированных коэффициентов смертности для духовенства и забойщиков Англии 1930—1932 гг.

Возрастные группы	Доля лиц в общей совокупности мужского населения Англии возраста старше 16 лет , %
16-24	22,0	0,00	81,40
25-34	22,0	0,00	88,00
26-44	17,9	78,76	116,35
45-54	16,4	91,84	200,08
55-64	12,6	224,28	330,12
65 и старше	9,1	697,06	888,16
ИТОГО	100,0	1091,94	1704,11

Стандартизированные коэффициенты, полученные методом прямой стандартизации, оказались для духовенства равными 10,9‰, а для забойщиков — 17,0‰, или в 1,6 раза выше.

При использовании стандартизированных коэффициентов смертности необходимо помнить, что они не имеют самостоятельного значения, поскольку зависят от выбранного стандарта. Поэтому сфера их применения ограничивается лишь сравнением различных населений друг с другом и то при условии, что стандартизация проведена одним и тем же методом и с использованием одного и того же стандарта. При этом в качестве стандарта необходимо выбирать население, демографическая структура которого (прежде всего возрастная) близка к возрастным структурам сравниваемых населений, хотя и отличается от них.