- •Федеральное государственное учреждение высшего образования
- •1.Физико-географическое описание города Санкт-Петербург и его окрестностей
- •2. Климатическое описание города Санкт-Петербург и его окрестностей
- •2.1. Радиационный и световой режим
- •2.2. Особенности атмосферной циркуляции
- •2.3. Атмосферное давление
- •2.4.Ветер
- •2.5. Температура воздуха
- •2.6. Температура почвы
- •2.7. Влажность воздуха
- •2.8. Атмосферные осадки
- •2.9. Облачность
- •3. Сведения об опасных и особо опасных явлениях в Санкт-Петербурге и его окрестностях
- •4.Сведения об особенностях гидрометеорологического обслуживания народнохозяйственных организаций
- •5. Краткосрочный и среднесрочный прогноз погоды
- •5.1.Основные определения
- •5.2. Термины, применяемые в прогнозах облачности
- •Термины, применяемые в прогнозах облачности
- •5.3. Термины, применяемые в прогнозах атмосферных явлений
- •5.4. Термины, применяемые в прогнозах осадков
- •Термины, применяемые в прогнозах жидких и смешанных осадков
- •Термины, принимаемые в прогнозах твердых осадков
- •Термины, применяемые в прогнозах вида осадков
- •Термины, применяемые в прогнозах продолжительности осадков
- •5.5. Термины, применяемые при прогнозах ветра
- •Качественные характеристики, применяемые в прогнозах скорости ветра
- •5.6. Термины, применяемые в прогнозах температуры воздуха
- •6.Методика составлений штормовых предупреждений и их оценка
- •6.1.Основные определения
- •6.2. Характеристики качества прогнозов погоды (штормовых предупреждений)
- •6.3. Порядок составления штормовых предупреждений
- •6.4. Методика оценки качества штормовых предупреждений
- •7.Долгосрочный прогноз погоды
- •7.1. Краткое описание метода долгосрочного прогноза погоды
- •7.2. Принцип формирования долгосрочного прогноза (первый этап)
- •7.3. Детализация месячного прогноза погоды (второй этап)
- •7.4. Базы данных, используемые программой при выборе типового макропроцесса
- •7.5. Оценка месячных прогнозов погоды
- •8. Обзор атмосферно синоптических процессов, прогноз синоптического положения и погоды (общего назначения по пункту и территории)
- •8.1. Обзор атмосферно-синоптического процесса за время от 00 часов 01.06.06. До 18 часов 02.06.06.
- •8.2. Прогноз синоптического положения
- •8.3. Прогноз облачности
- •8.4. Прогноз ветра
- •8.5. Прогноз температуры
- •8.6. Прогноз осадков
- •8.7. Прогноз общего пользования
- •Литература
- •Приложение
6.4. Методика оценки качества штормовых предупреждений
Для определения эффективности ШП рассчитывают их оправдываемость и заблаговременность.
Оправдываемость ШП оценивают: ШП оправдалось Роя=100% или не оправдалось Роя=0%. ШП считают оправдавшимся, если явления были отмечены на одном пункте или более.
7.Долгосрочный прогноз погоды
7.1. Краткое описание метода долгосрочного прогноза погоды
Метод долгосрочного прогноза, принятый к оперативной работе в ГУ ЛЦГМС, базируется на реализации научных принципов макроциркуляционного метода долгосрочного метеорологического прогноза, разработанного Вангенгеймом-Гирсом. Технологически процедура полностью автоматизирована, при экспертном оценивании и принятии решения специалисты-долгосрочники пользуются мощным программным обеспечением, позволяющим визуализировать и анализировать обширный материал.
7.2. Принцип формирования долгосрочного прогноза (первый этап)
Главная идея метода базируется на принципе аналогичности и заключается в том, что макропроцессы, приводящие к формированию однотипных аномалий макропогоды в изучаемом районе в данном месяце, имеют сходные типовые характеристики развития в течение длительного предшествующего промежутка времени. В связи с этим центральным моментом в авторском способе выявления прогностических связей служит классификация макропроцессов в соответствии с особенностями их направленного развития в течение пятимесячного (для естественных сезонов - шестимесячного) периода. Первые четыре месяца этого периода рассматриваются как диагностические, а последующий (пятый) - как прогностический.
В задаче месячного метеорологического прогноза построено 12 (по числу месяцев в году) “скользящих” классификаций макросиноптических процессов северного полушария (МСП СП) по пятимесячным циклам развития. Результаты классификации показали, что все многообразие вариантов развития МСП СП за имеющийся ряд наблюдений, начиная с 1900 года, обобщаются в 18-22 группах (ансамблях), которые отличаются друг от друга по характеру формирования очагов аномалий давления и температуры над северным полушарием как в диагностических, так и в прогностическом месяцах.
Для каждого ансамбля однородно развивающихся МСП СП построены типовые графики циркуляции, карты повторяемости знака аномалий давления и температуры по месячным стадиям и карты средних значений аномалий давления и температуры для прогностических месяцев. Все эти характеристики рассматриваются как типовые.
На основе полученных типовых признаков МСП СП в диагностических месяцах выполняется опознание, которое в методе является основой прогностического решения. При этом текущий макропроцесс, представленный особенностями циркуляции и пространственно-временной структурой аномалий давления и температуры в диагностических месяцах и выполняющей роль комплексного предиктора, сравнивается по соответствующим характеристикам с типовым макропроцессом, а затем относится к одному из них. Характеристики “действующего” типового макропроцесса в прогностическом месяце служат основой для составления прогноза.
Схема составления прогноза на предстоящий месяц предусматривает объективный учет циркуляционных и макропогодных характеристик МСП СП в предшествующих четырех месяцах, реализуемый с помощью современных компьютерных технологий.
С целью автоматизации составления долгосрочного прогноза полей аномалий и метеовеличин разработан алгоритм опознавания текущего макропроцесса как одного из типовых. Алгоритм базируется на оценке меры близости полей аномалий давления и температуры, а также циркуляционной структуры всех диагностических месяцев текущего года и каждого из анализируемых типовых макропроцессов.
В программе предусмотрена возможность модифицировать типовой макропроцесс таким образом, чтобы он наилучшим образом аппроксимировал текущий. Для этого из имеющейся базы данных выбираются только те годы-гомологи, однородное развитие процессов которых имеет максимальную схожесть с текущим (особенно в рассматриваемом районе). Процесс выбора лучших лет-гомологов аналогичен выбору лучшего типового макропроцесса.
Таким образом, на первом этапе формируется типовой макропроцесс из выбранных лучших лет-гомологов в виде графических карт повторяемости знаков аномалий давления и температуры, а также карт средних значений этих величин для северного полушария и конкретного географического района.