- •Статистика
- •Введение
- •Информационная таблица (базовый вариант)
- •ТиповЫе заданиЯ и краткие методические указания по их выполнению Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Число единиц наблюдения по группам (в абсолютных и относительных величинах)
- •Групповые обобщающие итоговые показатели признаков х1, х2, х3 и х4 (в абсолютных и относительных величинах)
- •Групповые средние величины признаков х1, х2, х3 и х4
- •Групповые (частные) дисперсии признаков х1, х2, х3 и х4
- •Групповые обобщающие итоговые показатели признаков х1, х2, х3 и х4, руб.
- •Групповые обобщающие итоговые показатели признаков х1, х2, х3 и х4, %
- •Задача 4
- •Расчет общей средней величины признака х1 из его средних групповых значений
- •Расчет дисперсии средней из групповых
- •Расчет межгрупповой дисперсии
- •Основные статистические характеристики признаков х1, х2, х3 и х4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Сопоставление распределений «p» и «q», %
- •Сопоставление распределений «p» и «q», %
- •Задача 7
- •Распределение единиц наблюдения по группам
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Промежуточная таблица
- •Задача 10
- •Последовательность расчета теоретических частот φ
- •Последовательность расчета критериев согласия
- •Информационные таблицы
- •Пример решения задачи 1.2 вexcel
- •Библиографический Список
- •Оглавление
- •Статистика
- •680021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47.
- •Статистика
Задача 6
Сопоставьте последовательно между собой частотное распределение единиц наблюдения по группам и структурные распределения совокупных обобщающих признаков – Х1, Х2и Х3. Сопоставления произведите в двух вариантах – для групп с 10- и 20-процентной наполняемостью единицами наблюдения (выходные табл. 5 и 6 задача 3). Постройте графики Лоренца и рассчитайте коэффициенты Джини.
Краткие методические указания к решению задачи 6
Графики Лоренца получили широкое распространение при изучении степени неравномерности распределения (неравномерности концентрации) различных суммарных показателей в группах единиц наблюдения, образованных в зависимости от численных значений этих же показателей или других, тесно взаимосвязанных с ними показателей. Например, распределение совокупного денежного дохода по группам населения, в зависимости от размеров получаемых денежных доходов, или распределение продовольственных фондов по группам населения в зависимости от размеров получаемых денежных доходов и т. д.
Применение графиков Лоренца во времени или по разным объектам позволяет их рассматривать как многоплановый и эффективный инструмент статистического анализа, взаимосвязанный с традиционными методами статистики и расширяющий сферы их применения.
Если обозначить согласно общепринятой символики в статистике частотное распределение единиц наблюдения по признаку – Х1, через «p», а распределение совокупного признака Х1по этим же группам через «g», совокупного признака Х2через «g1» и т. д., то, согласно условию задачи, следует последовательно сопоставить следующие пары частотных распределений: 1) «p» и «g»; 2) «p» и «g1»; 3) «p» и «g2»; и соответственно построить графики.
Важно подчеркнуть, что в целях упрощения расчетов и повышения аналитичности данных, единицы наблюдения, как правило, распределяются на равные группы – 20 групп по 5 % единиц наблюдения в каждой группе, 10 групп и 10 % единиц наблюдения в каждой группе, 5 групп по 20 % и т. д. Это и учтено при определении числа групп в задаче 3 пункт 2.
Последовательность решения задачи следующая.
Во-первых, для каждой пары сопоставляемых распределений рассчитывают кумулятивные частоты (накопленные частоты).
Во-вторых, на осях ординат строится квадрат 100×100, который делится пополам диагонально квадрата (прямой линией равномерного распределения). На ось абсцисс наносят кумулятивные итоги. «Cump», а на ось ординат – кумулятивные итоги «Cumg».
Для каждой пары значений кумулятивных итогов находят точки пересечения, проведя перпендикуляры к осям. По полученным точкам строится кривая Лоренца.
В-третьих, рассчитывается коэффициент Джини:
где s= 1…К, К – число групп.
Чем ближе коэффициент Джини к единице, тем больше степень концентрации или степень неравномерности распределения и, наоборот, если в расчетах используются некомулятивные доли, а проценты, то результат вычисления надо разделить на 10 000.
Ниже для иллюстрации представляются результаты решения задачи, полученные по данным базового информационного варианта (табл. 18).
Таблица 18