Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
11.12.2015
Размер:
823.81 Кб
Скачать

Групповые (частные) дисперсии признаков

Номер

группы

Показатели

1

2

3

4

1

256355,36

137222,20

0,22

2

118000,00

28600,00

1,36

3

63750,00

79334,59

0,86

4

144729,00

358600,90

1,21

5

70755,56

285888,89

0,64

6

62300,00

302500,00

0,00

Величина дисперсии, например, для первого признака первой группы семей рассчитывается с учетом месячных доходов семей этой группы: 3240, 4200, 4400 руб. и средней арифметической этих величин 3946,67 руб., рассчитанной в табл.9. В результате расчета получаем:

руб.

Аналогично рассчитываются и другие показатели дисперсии и.

Последовательность действий при выполнении пункта 2 данной задачи следующая:

  1. при заданном числе групп (10; 5) определяем равное число единиц наблюдения в каждой группе:

где число единиц совокупности (число единиц наблюдения);число групп.

Например, при числе единиц совокупности 30 и заданном числе групп 10 получим число единиц совокупности (семей) в каждой из 10 групп:

2. по данным промежуточной таблицы, в которой ранжирован по возрастанию признак , определяются (фиксируются ) соответствующие значения интервалов изменения доходов семей.

Например, при образовании 10 групп из 3 семей (признаков) нижней границей интервала для первой группы будет величина месячных доходов = 3240 руб., а верхней границей – 4400 руб. Нижней границей интервала для второй группы будет величина свыше 4400 руб., а верхней границей величина 5250 руб. и т.д.

  1. итоговые обобщающие показатели в абсолютных и относительных единицах рассчитываются по уже сформулированным правилам. Ниже для иллюстрации приводятся результаты расчета по пункту 2, представленные в таблицах 11 и 12.

Таблица 11

Групповые обобщающие итоговые показатели признаков

Номер

группы

Нижние и верхние значения интервалов

Число

единиц

наблюдения

Показатели

Наполняемость 10%

1

3240-4400

3

11840

6500

16

2

4400-5250

3

15050

8350

13

3

5250-6450

3

17650

8500

10

4

6450-6890

3

20250

10180

13

5

6890-7215

3

21215

10810

11

6

7215-8250

3

23990

12600

7

7

8250-8700

3

25700

13550

13

8

8700-8900

3

26400

12800

9

9

8900-9680

3

28180

12700

11

10

9680-12000

3

33700

13900

9

Итого

30

223975

109890

112

Наполняемость 20 %

1

3240-5250

6

26890

14850

29

2

5250-6890

6

37900

18680

23

3

6890-8250

6

45205

23410

18

4

8250-8900

6

52100

26350

22

5

8900-12000

6

61880

26600

20

Итого

30

223975

109890

112

Таблица 12

Групповые обобщающие итоговые показатели признаков , %

Номер

группы

Нижние и верхние значения интервалов

Число

единиц

наблюдения

Показатели

Наполняемость 10%

1

3240-4400

10

5,28

5,90

14,30

2

4400-5250

10

6,70

7,60

11,60

3

5250-6450

10

7,86

7,74

8,93

4

6450-6890

10

9,00

9,26

11,60

5

6890-7215

10

9,45

9,84

9,82

6

7215-8250

10

10,70

11,47

6,25

7

8250-8700

10

11,90

12,33

11,60

8

8700-8900

10

11,79

11,65

8,04

9

8900-9680

10

12,52

11,56

9,82

10

9680-12000

10

15,00

12,65

8,04

Итого

100

100

100

100

Наполняемость 20%

1

3240-5250

20

12,00

13,51

25,90

2

5250-6890

20

16,92

17,00

20,53

3

6890-8250

20

20,18

21,30

16,07

4

8250-8900

20

23,26

23,98

19,64

5

8900-12000

20

27,64

24,21

17,86

Итого

100

100

100

100

Задача 3.

По данным задачи 2 (выходные статистические табл. ; и % ) для каждого признака рассчитайте общие средние значения, дисперсии средних из групповых как средневзвешенные величины. Вычислите межгрупповые дисперсии. Используйте правило сложения дисперсии, определите общие дисперсии.

В целях выявления тесноты связи между признаком , принятым за основание группировки, и каждым из результативных признаков -ивычислите коэффициенты детерминации и эмпирические корреляционные отношения. Результаты оформите в статистической таблице, сформулируйте необходимые пояснения.