3.3.4. &-Переменные( амперпеременные –амп)

В языке GPSS/H имеется мощное средство для хранения данных, получаемых при моделировании; сбора статистики и создания собственных образцов файла отчета. Это так называемые &-переменные -АМП (они начинаются со знака & - “амперсант”). Эти переменные могут быть целочисленными (integer), вещественными (real), или символьными (character).

Для использования таких переменных в вашей модели необходимо объявить об их использовании в начале программы с помощью следующих операторов описания:

INTEGER

Этот ОО используется для описания целочисленных &-переменных. Формат оператора следующий:

INTEGER avar, …,

где avar – имя очередной целочисленной &-переменной.

REAL

Используется для описания вещественных &-переменных. Формат:

REAL avar, …,

где avar – имя очередной целочисленной &-переменной.

CHAR

Формат этого оператора, описывающего символьные &-переменные, несколько отличается от формата двух предыдущих:

CHAR *N avar,…,

где N – количество символов в переменной.

VCHAR

Аналогично предыдущему оператору, но описанная таким образом переменная может быть любой длины, но не более N.

В описанных выше операторах есть возможность придать переменной новое качество: описать ее как линейный массив (вектор). Для этого количество элементов массива указывается в скобках после имени переменной (подобно аналогичным операторам в других языках программирования).

LET

Этот оператор описания используется для присвоения &-переменным любых видов новых значений. Располагается этот оператор в разделе описания и имеет формат:

<LET avar=xpress>,

где avar – имя переменной, а xpress – любое математическое выражение с использованием функций, &-переменных, стандартных числовых атрибутов и т.д., либо число или строка (для строчных &-переменных). Этот оператор описания может располагаться в модели непосредственно после описания соответствующих переменных. В случаях, когда необходимо задать значение переменной непосредственно в теле программы, используется оператор BLET. С его помощью можно записывать математические выражения с участием СЧА, амперсант-переменных, постоянных и математических функций.

3.3.5. Случайные числа и функции

На практике часто встречаются случайные величины, распределение которых неравномерно, а подчиняется, например, нормальному закону, закону Эрланга или Вейбулла. Для моделирования процессов, связанных с этими величинами, предназначены такие средства языка GPSS/H, как генераторы случайных чисел и функции.

В GPSS/H имеется восемь встроенных генераторов случайных чисел (ГСЧ), которые реализуют процедуру генерации псевдослучайного числа из диапазона (0;1) с равномерным распределением вероятности. Как известно, из распределенных таким образом может быть получен поток чисел, распределенных по любому другому закону. Именно таким приемом пользуется GPSS/H для получения разнообразных законов.

При работе программы GPSS/H встроенный ГСЧ при каждом запросе выдает случайное число. Чтобы получить это число в явном виде, можно воспользоваться СЧА потока случайных чисел:

СЧА	Описание
RN(j)	Создает поток псевдослучайных чисел с генератора с номером j. Если используется в качестве аргумента функции, числа получаются с плавающей запятой, равномерно распределенные в интервале (0,1), исключая концы интервала. В прочих случаях – числа целые, распределены равномерно в интервале (0,999), включая концы интервала.
FRN(j)	Создает число из потока псевдослучайных чисел с номером j. Числа получаются с плавающей запятой, равномерно распределенные в интервале (0,1), исключая концы интервала.

Используя СЧА потоков случайных чисел, можно задавать случайные функции. В GPSS/H обычно используется табличный способ задания функций. Для определения функции служит управляющий оператор FUNCTION (см. 3.3.2).

В GPSS/H имеется также библиотека встроенных функций, реализующих часто применяемые законы распределения случайных чисел. Ниже перечислены некоторые из них.

RVBIN

Описывает дискретное биномиальное распределение. Параметрами являются: номер ГСЧ, количество испытаний и вероятность успешного испытания.

RVERL

Описывает М-распределение Эрланга с параметрами: номер ГСЧ, целое положительное m и среднее.

RVEXPO

Описывает экспоненциальное распределение с параметрами: номер ГСЧ, заданное среднее.

RVGAMA

Описывает гамма-распределение. Задаются: номер ГСЧ, параметр формы и параметр шкалы.

RVNORM

Описывает числа с нормальным распределением. Параметры: номер ГСЧ, среднее и стандартное отклонение.

Использование встроенных функций значительно облегчает написание и отладку программ. Ниже приведены примеры использования встроенных функций:

GENERATE RVEXPO(3,1.00),,0.5: первая цифра указывает на номер генератора случайных чисел (номер генератора не влияет на результаты моделирования, так как стартовая позиция генераторов одинакова), вторая указывает на время прихода транзактов распределенное по экспоненциальному закону со средним, равным 1; далее операнд В отсутствует по определению, так как операнд А задает закон распределения, операнд С определяет,что первый транзакт приходит через 0,5 единиц модельного времени,

BLET &m=2.17, &sigma=3.99

ADVANCE RVNORM (3,&m,&sigma): ГСЧ номер 3, время задержки транзакта распределено по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 2,17 и среднеквадратическим отклонением, равным 3,99.