- •Курсовая работа
- •Оглавление
- •Введение
- •Постановка задачи
- •3.1.2. Обработка экспериментальных данных
- •3.2. Подбор кривой
- •3.2.1. Формирование вариационных рядов экспериментальных данных
- •3.2.2. Выбор аппроксимирующей функции
- •3.2.3. Оценка значимости выбора функции как аппроксимирующей количественную зависимость между ми кк и ци кк
- •3.2.4. Блок-схема алгоритма решения первого этапа математической задачи
- •3.2.5. Геометрическая интерпретация количественной зависимости между показателями ми кк и ци кк
- •3.3. Второй этап решения математической задачи
- •3.3.1. Формулировка математической задачи
- •3.3.2. Геометрическая интерпретация зависимостей
- •3.3.3. Решение задачи
- •3.3.4. Результаты определения параметров функции
- •3.4. Проверка прогностической способности модели
- •3.4.1. Табулирование функции
- •3.4.2. Вероятностная значимость модели
- •4. Заключение
- •Приложение
3.1.2. Обработка экспериментальных данных
Рассчитаем среднее арифметическое экспериментальных показателей и среднее квадратическое отклонение по формулам:
Результаты данных расчетов приведены в таблице 7.
Табл. 7. Распределение активностей изоферментов креатинфосфокеназы при ишемии головного мозга.
Условие эксперимента |
Митохондриальная фракция ми КК(х) |
Показатель , % |
Цитоплазматическая фракция цит КК(у) |
Показатель , % |
Интактные животные |
5.6 |
8.8 | ||
Ишемия 0.5 ч |
5.9 |
6.9 | ||
Ишемия 18 ч |
5.5 |
3.9 | ||
Ишемия 72 ч |
8.5 |
7.9 | ||
Ишемия 168 ч |
10.5 |
9.8 | ||
Ишемия 720 ч |
10.9 |
8.4 |
3.2. Подбор кривой
3.2.1. Формирование вариационных рядов экспериментальных данных
Исходя из результатов проведенных выше расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для интактных животных (табл. 8).
Табл. 8. Ранжированный массив экспериментальных данных для интактных животных.
0.281 |
0.342 |
0.31 |
0.365 |
0.322 |
0.3745 |
0.37 |
0.421 |
0.373 |
0.424 |
0.416 |
0.463 |
0.5 |
0.463 |
0.505 |
0.552 |
0.53 |
0.552 |
0.55 |
0.556 |
0.555 |
0.567 |
0.556 |
0.591 |
0.557 |
0.616 |
0.596 |
0.616 |
0.6135 |
0.655 |
0.615 |
0.663 |
0.641 |
0.746 |
0.664 |
0.824 |
0.672 |
1.343 |
Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 30 минут (табл. 9).
Табл. 9. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 30 минут.
0.2815 |
0.417 |
0.282 |
0.417 |
0.346 |
0.498 |
0.388 |
0.579 |
0.405 |
0.586 |
0.451 |
0.587 |
0.454 |
0.617 |
0.471 |
0.63 |
0.505 |
0.663 |
0.515 |
0.7 |
0.5223 |
0.775 |
0.525 |
0.955 |
Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 18 часов (табл. 10).
Табл. 10. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 18 часов.
0.365 |
0,515 |
0.401 |
0,549 |
0.473 |
0,573 |
0.478 |
0,6135 |
0.539 |
0,625 |
0,559 |
0,642 |
0,573 |
0,669 |
0,58 |
0,67 |
0,605 |
0,758 |
Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 3 дня (табл. 11).
Табл. 11. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 3 дня.
0.328 |
0.368 |
0.373 |
0.43633 |
0.471 |
0.5135 |
0.4815 |
0.62 |
0.51 |
0.65 |
0.543 |
0.708 |
0.668 |
0.7315 |
0.677 |
0.745 |
0.713 |
0.793 |
Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 7 дней (табл. 12).
Табл. 12. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 7 дней.
0.383 |
0.488 |
0.451 |
0.491 |
0.464 |
0.524 |
0.464 |
0.566 |
0.4875 |
0.588 |
0.5625 |
0.858 |
0.581 |
0.922 |
0.605 |
0.93 |
0.846 |
0.973 |
0.997 |
1.074 |
Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 30 дней (табл. 13).
Табл. 13. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 30 дней.
0.4225 |
0.368 |
0.447 |
0.531 |
0.47 |
0.539 |
0.484 |
0.604 |
0.504 |
0.634 |
0.609 |
0.67 |
0.611 |
0.69767 |
0.868 |
0.74467 |
0.981 |
0.949 |