Максимальные значения рентабельности для каждого возможного значения ввп

ВВП отрасль	75 %	76 %	77%	78%	79 %	80 %
Машиностроение	0,30	0,22	0,23	0,25	0,3	0,55
Стекольная промышленность	0,08	0,10	0,33	0,32	0,56	0,46
Пищевая промышленность	0,14	0,18	0,21	0,22	0,23	0,23
Лёгкая промышленность	0,08	0,12	0,15	0,23	0,25	0,28
max	0.30	0.22	0.33	0.32	0.56	0.55

Таблица 2.10.

Минимальные значения среднего значения ктл для каждого возможного значения ввп

ВВП отрасль	75 %	76 %	77%	78%	79 %	80 %
Машиностроение	1,19	1,22	1,24	1,51	2,27	2,39
Стекольная промышленность	1,5	1,45	1,88	1,75	2,32	2,35
Пищевая промышленность	1,75	2,01	2,06	2,23	2,39	2,11
Лёгкая промышленность	1,10	1,17	1,94	0,88	1,20	1,30
min	1.10	1.17	1.24	0.88	1.20	1.30

Матрица сожаления для критерия рентабельности рассчитывается следующим образом:

Для критерия КТЛ матрица сожаления рассчитывается по аналогичной формуле:

Рассчитанные по данным формулам матрицы сожаления приведены в табл. 2.11. – 2.12.

Выбор оптимального решения по принципу Сэвиджа осуществляется в соответствии с условием:

,

как для рентабельности, так и для КТЛ.

Таблица 2.11.

Матрица сожаления для критерия максимума рентабельности

ВВП отрасль	75%	76%	77%	78%	79%	80%	Max
Машиностроение	0	0	0,10	0,07	0,26	0	0,26
Стекольная промышленность	0,22	0,12	0	0	0	0,09	0,22
Пищевая промышленность	0,16	0,04	0,12	0,10	0,33	0,32	0,33
Лёгкая промышленность	0,22	0,10	0,18	0,09	0,31	0,27	0,27

Таблица 2.12.

Матрица сожаления для критерия максимума среднего значения ктл

ВВП отрасль	75%	76%	77%	78%	79%	80%	Max
Машиностроение	0.06	0.05	0	0.63	1.07	1.09	1.09
Энергетика	0.40	0.28	0.64	0.87	1.12	1.05	1.12
Пищевая промышленность	0.65	0.84	0.82	0.35	1.19	0.81	1.35
Лёгкая промышленность	0	0	0.70	0	0	0	0.70

В соответствии с этим условием оптимальным решением по критерию рентабельности является отрасль 2, а по критерию среднего значения КТЛ – отрасль 4. Поскольку оптимальные решения не совпадают, необходимо применить принцип Парето (см. рис. 2.5.).

Согласно рис., в область эффективных решений вошли варианты 1, 2 и 4.

Пб

КТЛ

Рис. 2.5.

Построение области эффективных решений для принципа Сэвиджа

6. Использование принципа гарантированных потерь

Принцип гарантированных потерь предусматривает минимизацию потерь, вызванных неоптимальностью значения неуправляемого фактора. Для оценки этих потерь определим оптимистические результаты для каждого варианта (см. табл. 2.13. – 2.14.).