Шкала интервалов

В шкале интервалов, или интервальной шкале, каждое из возможных значении измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии.

Главное понятие этой шкалы — интервал, который можно определить как долю или часть измеряемого свойства между двумя соседними позициями на шкале. Размер интервала — величина фиксированная и постоянная на всех участках шкалы.

В этой шкале нет естественной точки отсчета (нуль условен и не означает отсутствие измеряемого свойства). При работе с этой шкалой измеряемому свойству или предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, эквивалентное количеству имеющегося свойства.

Например, измерение температуры по шкале Цельсия. За 0^о в этой шкале принята температура таяния льда, за 100^о - температура кипения воды при нормальном атмосферном давлении. Температура является мерой кинетической энергии молекул. Достижение нуля по Цельсию не означает отсутствия этой энергии. Поэтому данная шкала является шкалой интервалов.

Шкала отношений

Особенностью этой шкалы является наличие твердо фиксированного нуля, который означает полное отсутствие какого-либо свойства или признака. Шкала отношений является наиболее информативной шкалой, допускающей любые математические операции и использование разнообразных статистических методов.

Шкала отношений по сути очень близка к интервальной, поскольку если строго фиксировать начало отсчета, то любая интервальная шкала превращается в шкалу отношений. Например, измерение температуры по Кельвину. В этой шкале достижение 0^о означает отсутствие кинетической энергии у молекул.

Именно в шкале отношений производятся точные и сверхточные измерения в таких науках, как физика, химия, микробиология и др. Измерение по шкале отношений производятся и в близких к психологии науках, таких, как психофизика, психофизиология, психогенетика.

Другие классификации

Рассмотренная классификация измерительных шкал не является единственной. Некоторые специалисты (например Дж. Хили) выделяют лишь три категории измерительных шкал, не проводя существенных различии между интервальной и относительной шкалами и объединяя эти шкалы в одну. Авторы некоторых учебных и специальных изданий, напротив, выделяют большее количество шкал. Например, профессор А.И. Орлов выделяет шесть типов шкал (шкалу наименований, порядковую шкалу, шкалу интервалов, шкалу отношений, шкалу разностей, абсолютную шкалу). Применительно к статистической обработке часто используют классификацию, приведенную на рисунке.

Знать, в какой именно шкале произведено измерение, важно для исследователя, поскольку каждая шкала предполагает свои методы как для описания данных, так и для их сравнения и анализа.