Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Информатика_Методы

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
1.4 Mб
Скачать

21.01.2013

Порядок расчета:

Отрезок [a, b] разбивают с шагом hx , в каждой точке xi вычисляют значения c = φ(xi), d = ψ(xi). Хорду

[c, d] разбивают с шагом hy .

Используя формулу (2) вычисляют площади сечений

F(xi), i=0,…, n. По формуле (1)

вычисляют значение двойного интеграла I.

151

151

21.01.2013

начало

 

 

 

 

 

ввод

 

 

d c

 

hx

 

a, b, h

,

m

V

(S0 Sn )

 

x

 

 

 

hy

 

hy

2

 

 

 

 

b a

 

 

 

 

 

n h

 

Si hy f ( x, c) f ( x, d )

i=1, n-1, 1

x

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=0, n, 1

j=1, m-1, 1

V V hx Si

 

 

x= a + i∙hx

y = c + j∙hy

 

 

 

c ( x)

 

 

 

 

V

Si Si hy f ( x, y)

 

 

 

d ( x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

конец

Схема алгоритма метода последовательного интегрирования

 

 

 

 

 

 

152

152

21.01.2013

ОБРАБОТКА

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ

ДАННЫХ

153

153

21.01.2013

Задача аппроксимации табличных

данных

Получение количественных результатов научных и

технических задач приводит к

необходимости обработки числовой информации. Данные

часто представляют в виде

таблиц.

154

154

21.01.2013

Это может быть связано либо с тем, что данные были получены

экспериментально и лишь для

некоторых значений аргумента, либо с тем, что объем таблиц

ограничен и в них можно

привести лишь некоторые данные. Такие данные в

табличной форме отражают

функциональную зависимость одной величины от другой.

155

155

21.01.2013

В задаче аппроксимации требуется найти формулу, выражающую функциональную зависимость аналитически. Существует два основных подхода к решению данной задачи. Один из них состоит в построении интерполяционного многочлена, значения которого точно совпадают с табличными. Это достигается методами интерполяции.

156

156

21.01.2013

Геометрически требуют, чтобы интерполирующая кривая Pn(x) (возможно, кусочно-гладкая)

проходила строго через все

табличные точки.

 

 

y

y=Pn(x)

x

y(x)

 

yi

 

y1

x0

y0

 

y0

 

 

x1

y1

 

 

 

 

 

xn

yn

 

 

0 x0 x1

xi

yn

xn x

157

157

21.01.2013

Однако совпадения значений в точках yi может не означать совпадения характеров табличной и интерполирующей функций. Требование неукоснительного совпадения значений тем более не оправдано, если табличные значения известны с погрешностью (данные эксперимента). Поэтому методы интерполяции чаще применяют в узкой области вычисления

промежуточных значений функции.

158

158

21.01.2013

Рассмотрим методы нахождения интерполяционного многочлена n-й степени Рn(x), приближенно заменяющего функцию y(x) и удовлетворяющего условиям

Pn(xi) = yi, i = 0,1, . . . n.

159

159

21.01.2013

Метод интерполяции по Лагранжу

Пусть зависимость y(x) задается n+1 табличным значением (хi, уi),

где i = 0,1, . . . n.

Интерполяционный многочлен для этого метода имеет вид

Pn ( x) y0 b0 ( x) y1 b1( x) ... yn bn ( x),

160

160