10075

Приложение 6

Распределение Дарбина-Уотсона для 0.05

Библиография

1.Андерсен, Т. Введение в многомерный статистический анализ /Т. Андерсен. Москва, Наука, 1963, 498с.

2.Кендал, М. Статистические выводы и связи. Том 2 / М. Кендал, А. М. Стьюарт. Москва, Наука, 1973, 895с.

3.Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник / И. Гайдышев. Санкт-Петербург, Питер, 2001, 752с.

4.Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. Москва, Высшая школа, 2001, 408с.

5.Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. Москва, ЮНИТИ, 2004, 573с.

6.Горбиков, С.П. Лекции по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие /С.П. Горбиков, Л.В. Филатов. Нижегор. гос. архитектур.- строит. ун-т., Нижний Новгород. ННГАСУ, 2011, 104с.

7.Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и её инженерные приложения /Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. Москва, Наука, 1988, 368с.

8.Смирнов, Н.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений / Н.В. Смирнов, И.В. Дунин-Барковский, Москва,

Наука, 1969, 512с.

9.Корн, Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. Москва, Наука, 1977, 832с.

10.Методика статистической обработки эмпирических данных/ РТМ 44-62. Москва, Госстандарт, 1966, 101с.

11.Филатов Л.В. Проверка статистических гипотез / Л.В. Филатов. Нижегор. гос. архитектур.-строит. ун-т., Нижний Новгород. :ННГАСУ, 2003, 41с.

Содержание

Введение………………………………………………………...…..3 1. Случайные величины…………………………………………...…5

1.1.Понятие и описание случайных величин……………....……..5

1.2.Числовые характеристики случайных величин…………… 10

1.3.Нормальная случайная величина…………………….........…..12

1.4.Системы случайных величин……………………………...…..14 2. Основные задачи и методы математической статистики…….…16

2.1Выборочный метод……………………………………...........…...16

2.2.Статистические оценки. ………………………………........…….21

2.3.Проверка статистических гипотез. ………………................…..24

3.Многомерные статистические данные. ……………………….....29

4.Корреляционный анализ. ……………………………………..…..36

5.Регрессионный анализ. ……………………………………………38

5.1.Линейная среднеквадратическая регрессия ………………...38

5.2.Теорема Гаусса-Маркова ……………………………...........…41

5.3.Проверка предпосылок МНК по входным данным ……...…..43

5.4.О нелинейной регрессии и инструментальных переменных ..48

6. Факторный анализ. …………………………………...……………51

6.1.Линейная факторная модель. …………………………………51

6.2.Метод главных координат ………………...…………………...54

6.3.Факторизация модели главных координат …………………..54 Задания для выполнения расчётно-графических работ. ………….60

Приложения ………………………………………..………64

Библиография ………………………………………..………66

Филатов Леонид Владимирович

ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Корреляционный, регрессионный

и факторный анализ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям и практическим занятиям

для обучающихся по дисциплине «Статистические методы анализа в экологии»

по направлению подготовки 05.03.06 Экология и природопользование по профилю Прикладная экология и природопользование

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www. nngasu.ru, srec@nngasu.ru