Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторния работа №1.doc
Скачиваний:
71
Добавлен:
12.03.2015
Размер:
242.69 Кб
Скачать

3. Поиск оценок параметров нелинейной функции.

  • В окне Parameter Estimation отображается процесс итерационного поиска параметров. На каждой итерации выводятся: номер итерации (Iteration), значение минимизируемой функции (Loss) и значения искомых параметров (Parameters).

  • Если заданного числа итераций окажется недостаточным для выполнения указанной точности поиска, можно выполнить еще 30 итераций, щелкнув по кнопке Да в появляющемся окне. Увеличение числа итераций на 30 следует продолжать, пока не появится окно с результатами поиска Results. В информационной части окна приводится наименьшее значение минимизируемой функции, которого удалось достигнуть (Final values) и коэффициент корреляции (R).

4. Вывод и анализ результатов поиска.

  • Для вывода найденных оценок параметров следует щелкнуть Summary: Parameter estimates. В окне Data приводятся как оценки параметров KR0 и ER, так и исчерпывающая информация, характеризующая точность подгонки нелинейной функции к экспериментальным данным.

  • Более наглядно о качестве подгонки можно судить по расположению экспериментальных точек относительно графика функции с найденными параметрами. Для вывода графика следует вернуться в окно Results, щелкнув по кнопке Results в левой нижней части окна STATISTICA и щелкнуть клавишу Fitted 2D function & observed values. Появится график в виде точек, которые соответствуют экспериментальным значениям константы скорости реакции при различных температурах, причём у каждой точки указан соответствующий номер строки в таблице данных (С:1, С:2, …). Над графиком приводятся выражения нелинейной функции в общем виде и с найденными оценками параметров. Для построения графика этой функции следует установить курсор в поле графика и выполнить двойной щелчок ЛКМ. В окне All Options в левом ряду щелкнуть закладку Custom Function, в выражении функции заменить t на x и щелкнуть ОК.

  • Для количественного сравнения расчётных и экспериментальных значений отклика следует в окне Results щелкнуть клавишу Observed, predicted, residual values, после чего откроется окно Data с таблицей. В колонке Observed таблицы представлены экспериментальные значения отклика, в колонке Predictedрасчётные, в колонке Residuals – разности между экспериментальными и расчётными значениями (остатки).

5.Требования к оформлению лабораторной работы.

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

  • название лабораторной работы;

  • цель работы;

  • практическое задание (раздел 2) с описанием схемы выполнения каждого пункта в среде пакета;

  • задачу (раздел 3);

  • схему решения задачи в модуле Линейная множественная регрессия и результаты решения;

  • схему решение задачи в модуле Нелинейное оценивание, результаты решения, результаты исследования влияния на оценки параметров метода оптимизации и начальных приближений.