БТЗ_Медицинская_кибернетика__2018
.pdf618. [T034658] ВЕЛИЧИНА, ОТДЕЛЯЮЩАЯ ВАРИАНТЫ, ЧИСЛОВЫЕ ЗНАЧЕНИЯ КОТОРЫХ НЕ ПРЕВЫШАЮТ 25% МАКСИМАЛЬНО ВОЗМОЖНОГО В ДАННОМ РЯДУ НАЗЫВАЕТСЯ
А) нижний квартиль
Б) медиана
В) верхний квартиль
Г) 75 процентиль
619. [T034659] СОГЛАСНО ПРАВИЛУ «ТРЕХ СИГМ» ПРИ НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПРИЗНАКА В ПРЕДЕЛАХ БУДЕТ НАХОДИТЬСЯ ____ % ВАРИАЦИЙ
А) 99,7
Б) 68,3
В) 95,5
Г) 50,0
620. [T034661] КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ
А) характеристики однородности совокупности Б) характеристики нормальности распределения
В) определения среднеквадратического отклонения Г) определения необходимого объема выборки
621. [T034662] ВЕЛИЧИНА, ОТДЕЛЯЮЩАЯ ВАРИАНТЫ, ЧИСЛОВЫЕ ЗНАЧЕНИЯ КОТОРЫХ НЕ ПРЕВЫШАЮТ 75% ОТ МАКСИМАЛЬНО ВОЗМОЖНЫХ ЗНАЧЕНИЙ, НАЗЫВАЕТСЯ
А) верхний квартиль
Б) нижний квартиль
В) медиана
Г) 25 процентиль
141
622. [T034663] ВЕЛИЧИНА, ОТДЕЛЯЮЩАЯ ВАРИАНТЫ С ЧИСЛОВЫМ ЗНАЧЕНИЕМ ДО 50% ОТ МАКСИМАЛЬНО ВОЗМОЖНОГО, НАЗЫВАЕТСЯ
А) второй квартиль
Б) первый квартиль
В) третий квартиль
Г) 25 процентиль
623.[T034664] КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ВЫРАЖАЕТСЯ В
А) процентах Б) сантиметрах
В) числе пациентов Г) числе вариаций
624. [T034665] В СЛУЧАЕ СИММЕТРИЧНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ДЛЯ ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
А) среднее арифметическое и среднеквадратичное отклонение Б) медиана и процентили
В) достигаемый лимит значений и среднеквадратичное отклонение Г) среднее арифметическое и процентили
625. [T034666] В СЛУЧАЕ АСИММЕТРИЧНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ДЛЯ ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
А) медиана и верхний и нижний квартили Б) медиана и среднеквадратичное отклонение
В) среднее арифметическое и среднеквадратичное отклонение Г) среднее арифметическое и процентили
142
626. [T034667] ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ 15% СТЕПЕНЬ РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА ОЦЕНИВАЕТСЯ КАК
А) средняя
Б) слабая
В) сильная
Г) равномерная
627. [T034668] ВЫБОР ПОДХОДЯЩЕГО МЕТОДА СРАВНЕНИЯ ВЫБОРОЧНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
А) числом сравниваемых групп, зависимостью выборок, видом распределения признака
Б) различиями в характеристиках сравниваемых групп и количеством объектов в каждой выборке
В) объемом сравниваемых групп и максимальным разбросом вариант в выборках Г) средними значениями и дисперсиями признака в сравниваемых выборках
628. [T034670] ЗАВИСИМЫМИ ВЫБОРКАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
А) одни и те же объекты в разные моменты времени Б) совокупность мужчин и совокупность женщин
В) больные сахарным диабетом и больные острым панкреатитом Г) выборки, полученные при рандомизации
629. [T034671] ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОСНОВАНЫ НА
А) оценке параметров распределения
Б) типе распределения количественного признака
В) выдвигаемых гипотезах
Г) требуемой точности
630. [T034672] ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ ВЫДВИГАЮТСЯ ГИПОТЕЗЫ
А) нулевая и альтернативная Б) нулевая и однородности В) нулевая и равенства средних
Г) однородности и отсутствия ошибок репрезентативности
143
631. [T034673] ЕСЛИ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ ОКАЖЕТСЯ ВЫШЕ НЕКОТОРОГО НАПЕРЕД ЗАДАННОГО УРОВНЯ ЗНАЧИМОСТИ Α, ТО
А) нулевая гипотеза не может быть отвергнута Б) нулевая гипотеза может быть отвергнута В) альтернативная гипотеза может быть принята
Г) уровень значимости нулевой гипотезы возрастает
632. [T034674] КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ОСНОВАН НА СРАВНЕНИИ
А) средних значений выборок Б) частот изучаемого признака в вариационном ряду В) числа наблюдений выборок Г) выборочных дисперсий
633. [T034675] КРИТЕРИЙ ФИШЕРА ОСНОВАН НА СРАВНЕНИИ
А) выборочных дисперсий Б) частот изучаемого признака в вариационном ряду
В) средних значений выборок Г) числа наблюдений выборок
634. [T034676] ПОЛУЧЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА СРАВНИВАЮТ С
А) табличным значением критерия Стьюдента Б) рассчитанным по формуле значением критерия Стьюдента В) стандартной ошибкой Г) выборочным средним
635. [T034677] ДЛЯ КОРРЕКТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА ОБЪЕМ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ДОЛЖЕН БЫТЬ НЕ МЕНЕЕ
А) 50
Б) 10
В) 30
Г) 150
144
636. [T034678] НА МАЛЫХ ВЫБОРКАХ РАБОТАЮТ КРИТЕРИИ
А) непараметрические
Б) параметрические
В) согласия
Г) параметрические и непараметрические
637. [T034679] СТЕПЕНЬ СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, А ТАКЖЕ ДВУХ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ, ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ КРИТЕРИИ
А) согласия
Б) непараметрические
В) параметрические и непараметрические
Г) параметрические
638. [T034680] ПОД КРИТЕРИЕМ МАННА-УИТНИ ПОНИМАЮТ
А) ранговый критерий для сравнения независимых выборок Б) ранговый критерий для сравнения зависимых выборок
В) параметрический критерий для сравнения независимых выборок Г) параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
639. [T034681] ПОД КРИТЕРИЕМ ВИЛКОКСОНА ПОНИМАЮТ
А) ранговый критерий для сравнения зависимых выборок Б) ранговый критерий для сравнения независимых выборок
В) параметрический критерий для сравнения независимых выборок Г) параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
640. [T034682] СУММАРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ H0 И АЛЬТЕРНАТИВНОЙ H1 РАВНА
А) 1
Б) 0
В) 5
Г) 100
145
641. [T034683] МЕРОЙ СХОДСТВА, РАЗЛИЧИЯ ФОРМЫ СРАВНИВАЕМЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЯВЛЯЕТСЯ КРИТЕРИЙ
А) Пирсона
Б) Стьюдента
В) Вилкоксона
Г) Манна-Уитни
642. [T034684] К РАНГОВЫМ ОТНОСИТСЯКРИТЕРИЙ
А) Манна-Уитни
Б) Стьюдента
В) Краскела-Уоллиса
Г) Розенбаума
643. [T034685] ДОПУЩЕНИЕ ОБ ОТСУТСТВИИ ТОГО ИЛИ ИНОГО ИНТЕРЕСУЮЩЕГО ИССЛЕДОВАТЕЛЯ СОБЫТИЯ, ЯВЛЕНИЯ ИЛИ ЭФФЕКТА НАЗЫВАЮТ
А) нулевой гипотезой
Б) альтернативной гипотезой
В) дизайном исследования
Г) погрешностью
644. [T034686] ПОД АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗОЙ ПОДРАЗУМЕВАЕТСЯ
А) наличие события, явления или эффекта Б) отсутствие события, явление или эффекта В) возможность возникновения события Г) погрешность
645. [T034687] ЕСЛИ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ УВЕЛИЧИВАЕТСЯ, ТО ВЕРОЯТНОСТЬ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗЫ
А) снижается
Б) не изменяется
В) увеличивается
Г) равна 1
146
646. [T034688] В СЛУЧАЕ, ЕСЛИ МАКСИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ОДНОГО ИЗ СРАВНИВАЕМЫХ ВЫБОРОЧНЫХ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ ЗАВЕДОМО МЕНЬШЕ МИНИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ ДРУГОГО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ТО
А) необходим расчет критерия Стьюдента Б) расчетов с применением критерия Стьюдента не требуется В) необходим расчет критерия Манна-Уитни Г) необходим расчет критерия Вилкоксона
647. [T034689] ЕСЛИ НАБОР ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В КАЖДУЮ ИЗ ГРУПП ОСУЩЕСТВЛЯЛСЯ НЕЗАВИСИМО ОТ ТОГО, КАКИЕ ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧЕНЫ В ДРУГУЮ ГРУППУ, ТО ТАКИЕ ВЫБОРКИ НАЗЫВАЮТСЯ
А) независимыми
Б) зависимыми
В) случайными
Г) вероятностными
648. [T034690] ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА ВЕДЕТ К УВЕЛИЧЕНИЮ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЮ ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ ________ ВИД СВЯЗИ
А) прямой
Б) обратный
В) полный
Г) неполный
649. [T034691] ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ОДНОГО ПРИЗНАКА ДАЕТ УМЕНЬШЕНИЕ ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ _________ ВИД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ
А) обратный
Б) прямой
В) полный
Г) неполный
147
650. [T034692] КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОПРЕДЕЛЯЕТ
А) силу и направление связи между зависимой и независимой переменными Б) статистическую значимость различий между переменными В) степень разнообразия признака в совокупности
Г) долю дисперсии результативного признака объясняемую влиянием независимых переменных
651. [T034693] УСЛОВИЕМ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ЯВЛЯЕТСЯ
А) нормальное распределение по крайней мере одной переменной Б) распределение переменных неизвестно
В) по крайней мере одна из двух переменных измеряется в ранговой шкале Г) отсутствует нормальное распределение переменных
652. [T034694] РАНГОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА РАССЧИТЫВАЕТСЯ, КОГДА
А) необходимо оценить связь между порядковыми признаками Б) присутствует нормальное распределение переменных
В) необходимо определить статистическую значимость различий между переменными
Г) необходимо оценить степень разнообразия признака в совокупности
653. [T034695] ЗАВИСИМОСТЬ, КОГДА КАЖДОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОГО ПРИЗНАКА СООТВЕТСТВУЕТ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДРУГОГО, НАЗЫВАЕТСЯ
А) функциональной
Б) прямо пропорциональной
В) обратной
Г) корреляционной
148
654. [T034696] ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
А) диаграмма рассеяния
Б) линейный график
В) круговая диаграмма
Г) динамический график
655. [T034697] КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ
А) взаимосвязи явлений
Б) развития явления во времени
В) структуры явлений
Г) статистической значимости различий между явлениями
656. [T034699] В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОВЕДЕНИЯ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОЛУЧАЮТ УРАВНЕНИЕ, ОПИСЫВАЮЩЕЕ _______ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
А) взаимосвязь
Б) соотношение
В) структуру
Г) темпы роста
657. [T034702] НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ
А) предиктором
Б) вариантой
В) уровнем
Г) переменной отклика
658. [T034703] ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ
А) переменной отклика
Б) регрессионной вариантой
В) уровнем
Г) предиктором
149
659. [T034704] ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ БИНАРНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИМЕНЯЕТСЯ РЕГРЕССИЯ
А) логистическая
Б) линейная
В) экспоненциальная
Г) полиноминальная
660. [T034705] ДОЛЮ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА-РЕЗУЛЬТАТА, СЛОЖИВШУЮСЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ НЕЗАВИСИМОГО ПРИЗНАКА, ОБЪЯСНЯЕТ КОЭФФИЦИЕНТ
А) детерминации
Б) корреляции Пирсона
В) корреляции Спирмена
Г) вариации
661. [T034706] ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗИ, В КОТОРОЙ ПРИСУТСТВУЕТ БОЛЕЕ ОДНОЙ НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
А) множественная регрессия
Б) линейная регрессия
В) ранговая корреляция Спирмена
Г) расчет темпа прироста
662. [T034707] ЗАВИСИМОСТЬ ВЕСА ОТ РОСТА ЧЕЛОВЕКА (РОСТО-ВЕСОВОЙ ИНДЕКС) ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ РЕГРЕССИИ
А) логистической
Б) множественной
В) экспоненциальной
Г) линейной
150