макроплан1
.pdf
|
n |
|
n |
n |
|
|
( y x) ( x y ) n |
||||
a |
i 1 |
i |
i 1 |
i 1 |
i |
|
|
||||
|
n |
n |
2 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
||
|
|
x2 |
( x) n |
|
|
|
|
i 1 |
i 1 |
|
|
|
n |
|
|
n |
|
|
y |
i |
|
x |
|
b |
i 1 |
a |
i 1 |
||
|
|||||
n |
|
n |
|||
|
|
|
5. Разработка прогнозов методом экспоненциального сглаживания.
Положительные стороны метода:
1.простая процедура вычислений;
2.возможность учета весов исходной информации.
Рабочая формула
Ut 1 yt (1) Ut ,
•Ut+1 -прогнозируемый показатель;
•α - параметр сглаживания;
•Y t - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
•U t - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
•При прогнозировании данным методом возникает два затруднения:
•1) выбор значения параметра сглаживания α;
•2) определение начального значения Uо.
•0< α<1
•Если α -> 1, то на прогноз большее влияние
оказывает фактическое значение (Yt), предшествующее прогнозному периоду
(Yt+1).
•Если α -> к 0, то на прогноз большее влияние оказывают усредненные значения (Ut), рассчитанные за весь рассмотренный период, предшествующий прогнозному.
•1) Uо= средней арифметической от базы прогноза;
•2) Uо= первое значение базы прогноза (Y1).