Тех_Числ_Мод_0704_рус

Если коэффициент корреляции равен 0, то зависимость между случайными величинами:

A отсутствует

B линейная

C экспоненциальная

D обратная

E либо отсутствует, либо не является корреляционной

$$$ 128 E

Если коэффициент парной корреляции равен 0, то зависимость между случайными величинами:

A отсутствует

B линейная

C экспоненциальная

D обратная

E либо отсутствует, либо не является корреляционной

$$$ 129 E

Если коэффициент множественной корреляции равен 0, то зависимость между случайными величинами:

A отсутствует

B линейная

C экспоненциальная

D обратная

E либо отсутствует, либо не является корреляционной

$$$ 130 B

Если коэффициент корреляции равен –1, то зависимость между случайными величинами:

A отсутствует

B линейная

C экспоненциальная

D обратная

E либо отсутствует, либо не является корреляционной

$$$ 131 B

Если коэффициент парной корреляции равен –1, то зависимость между случайными величинами:

A отсутствует

B линейная

C экспоненциальная

D обратная

E либо отсутствует, либо не является корреляционной

$$$ 132 D

Коэффициент корреляции является:

A мерой качества уравнения регрессии

B мерой взаимосвязи между двумя переменными

C показателем тесноты связи между переменными

D показателем линейной связи между переменными

E нет верного ответа

$$$ 133 D

В случае нелинейной корреляции корреляционное отношение Θ принимает значения в пределах:

A от –1 до +1

B от –1 до 0

C от 0 до +1

D от |r| до +1

E от –∞ до +∞

$$$ 134 E

Количество опытов в полном факторном эксперименте с k факторами равно:

A

B k

C k+1

D k-1

E

$$$ 135 B

Гипотезу об адекватности уравнения регрессии проверяют с помощью критерия:

A Стьюдента

B Фишера

C Нуссельта

D Кокрена

E исключения грубой ошибки

$$$ 136 E

При проверке гипотезы о значимости коэффициентов уравнения регрессии используют критерий:

A исключения грубой ошибки

B Фишера

C Нуссельта

D Кокрена

E Стьюдента

$$$ 137 E

Гипотезу об однородности оценок дисперсии, полученной для разных строк матрицы планирования, проверяют с помощью критерия:

A Стьюдента

B исключения грубой ошибки

C Нуссельта

D Фишера

E Кокрена

$$$ 138 C

Для проверки какой гипотезы применяют критерий Фишера?

A однородности оценок дисперсии

B значимости коэффициентов уравнения регрессии

C адекватности уравнения регрессии

D значимости коэффициента корреляции

E правильных ответов нет

$$$ 139 B

Для проверки какой гипотезы применяют критерий Стьюдента?

A однородности оценок дисперсии

B значимости коэффициентов уравнения регрессии

C адекватности уравнения регрессии

D значимости коэффициента корреляции

E правильных ответов нет

$$$ 140 A

Для проверки какой гипотезы применяют критерий Кокрена?

A однородности оценок дисперсии

B значимости коэффициентов уравнения регрессии

C адекватности уравнения регрессии

D значимости коэффициента корреляции

E правильных ответов нет

$$$ 141 A

Планы полного факторного эксперимента первого порядка служат для построения математического описания в виде:

A полиномов первого порядка

B полиномов второго порядка

C полиномов первого и второго порядка

D экспоненциальной зависимости

E обратно пропорциональной зависимости

$$$ 142 C

Планы полного факторного эксперимента второго порядка служат для построения математического описания в виде:

A полиномов первого порядка

B полиномов второго порядка

C полиномов первого и второго порядка

D экспоненциальной зависимости

E обратно пропорциональной зависимости

$$$ 143 A

При оценке неизвестных параметров статической модели используют метод:

A наименьших квадратов

B Адамса

C Эйлера

D декомпозиции суммы квадратов

E Симою

$$$ 144 A

При проведении полного факторного эксперимента факторы меняют:

A в соответствии с заранее составленным планом

B поочередно

C по разным методикам в зависимости от целей эксперимента

D факторы не меняют

E попарно

$$$ 145 C

Можно ли по результатам плана полного факторного эксперимента первого порядка рассчитать эффекты парного и тройного взаимодействия?

A нет

B только для планов второго порядка

C да

D только для планов дробного факторного эксперимента

E возможность расчета зависит от объема выборки

$$$ 146 C

Можно ли по результатам плана полного факторного эксперимента второго порядка рассчитать эффекты парного и тройного взаимодействия?

A нет

B только для ортогональных планов второго порядка

C да

D только для планов дробного факторного эксперимента

E только для планов первого порядка

$$$ 147 E

При использовании метода дисперсионного анализа общая сумма квадратов отклонений рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E ответы А+D

$$$ 148 B

При использовании метода дисперсионного анализа сумма квадратов, обусловленная регрессией, рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E ответы А+D

$$$ 149 C

При использовании метода дисперсионного анализа остаточная сумма квадратов, характеризующая влияние неучтенных факторов, рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E ответы А+D

$$$ 150 A

При использовании метода дисперсионного анализа общая дисперсия рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E

$$$ 151 B

При использовании метода дисперсионного анализа дисперсия модели рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E

$$$ 152 C

При использовании метода дисперсионного анализа дисперсия остатков рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E

$$$ 153 A

При использовании метода дисперсионного анализа коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:

A

B

C

D

E

$$$ 154 A

Плотностью вероятности случайной величины является:

A дифференциальная функция распределения

B интегральная функция распределения

C функция правдоподобия

D характеристическая функция

E правильных ответов нет

$$$ 155 C

Какой вид распределения случайной величины описывается выражением:

A распределение Фишера

B распределение Пуассона

C распределение

D распределение Стьюдента

E биномиальное распределение

$$$ 156 A

Какой вид распределения случайной величины описывается выражением :

A распределение Фишера

B распределение Пуассона

C распределение

D распределение Стьюдента

E биномиальное распределение

$$$ 157 D

Распределение случайной величины, описывающееся выражением , называется:

A распределение Фишера

B распределение Пуассона

C распределение

D распределение Стьюдента

E биномиальное распределение

$$$ 158 B

Распределение случайной величины, описывающееся выражением , называется:

A распределение Фишера

B распределение Пуассона

C распределение

D распределение Стьюдента

E биномиальное распределение

$$$ 159 D

На рисунке изображен график:

A дифференциальной функции распределения непрерывной случайной величины

B дифференциальной функции распределения дискретной случайной величины

C интегральной функции распределения непрерывной случайной величины

D интегральной функции распределения дискретной случайной величины

E правильных ответов нет

$$$ 160 B

На рисунке изображен график:

A дифференциальной функции распределения непрерывной случайной величины

B дифференциальной функции распределения дискретной случайной величины

C интегральной функции распределения непрерывной случайной величины

D интегральной функции распределения дискретной случайной величины

E правильных ответов нет

$$$ 161 E

Распределение случайной величины, описывающееся выражением , называется:

A распределение Фишера

B распределение Пуассона

C распределение

D распределение Стьюдента

E биномиальное распределение

$$$ 162 A

На рисунке изображен график:

A дифференциальной функции распределения непрерывной случайной величины

B дифференциальной функции распределения дискретной случайной величины

C интегральной функции распределения непрерывной случайной величины

D интегральной функции распределения дискретной случайной величины

E правильных ответов нет

$$$ 163 C

На рисунке изображен график:

A дифференциальной функции распределения непрерывной случайной величины

B дифференциальной функции распределения дискретной случайной величины

C интегральной функции распределения непрерывной случайной величины

D интегральной функции распределения дискретной случайной величины

E правильных ответов нет

$$$ 164 A

Какой из критериев проверки гипотез о законе распределения определяется выражением

A критерий согласия Пирсона

B критерий согласия Колмогорова

C критерий Мизеса

D критерий отношения дисперсий

E нет правильного ответа

$$$ 165 A

Абстрактная модель, показывающая зависимость вероятности появления случайной величины от ее значения, называется:

A функцией распределения случайной величины

B законом распределения случайной величины

C вероятностной функцией случайной величины

D ответы А+С

E нет правильного ответа

$$$ 166 A

Какая из перечисленных моделей описывается уравнением :

A аппарата идеального вытеснения

B аппарата идеального смешения

C однопараметрическая диффузионная

D двухпараметрическая диффузионная

E ячеечная

$$$ 167 B

Какая из перечисленных моделей описывается уравнением :

A аппарата идеального вытеснения

B аппарата идеального смешения

C однопараметрическая диффузионная

D двухпараметрическая диффузионная

E ячеечная

$$$ 168 E

Какая из перечисленных моделей описывается уравнением , где i=1,2,...m:

A аппарата идеального вытеснения

B аппарата идеального смешения

C однопараметрическая диффузионная

D двухпараметрическая диффузионная

E ячеечная

$$$ 169 C

Какая из перечисленных моделей описывается уравнением :

A аппарата идеального вытеснения

B аппарата идеального смешения

C однопараметрическая диффузионная

D двухпараметрическая диффузионная

E ячеечная

$$$ 170 D

Какая из перечисленных моделей описывается уравнением :

A аппарата идеального вытеснения

B аппарата идеального смешения

C однопараметрическая диффузионная

D двухпараметрическая диффузионная

E ячеечная

$$$ 171 A

Укажите дифференциальное уравнение, которым описывается аппарат идеального вытеснения:

A

B

C

D

E

$$$ 172 B

Укажите дифференциальное уравнение, которым описывается аппарат идеального смешения:

A

B

C

D

E

$$$ 173 C

Укажите дифференциальное уравнение однопараметрической диффузионной модели:

A

B

C

D

E

$$$ 174 D

Укажите дифференциальное уравнение двухпараметрической диффузионной модели:

A

B

C

D

E

$$$ 175 E

Укажите дифференциальное уравнение ячеечной модели:

A

B

C

D

E

$$$ 176 C

Укажите передаточную функцию аппарата идеального смешения:

A

B

C

D

E

$$$ 177 E

Укажите передаточную функцию аппарата идеального вытеснения:

A

B

C

D

E

$$$ 178 A

Какая из передаточных функций соответствует ячеечной модели?

A

B

C

D

E

$$$ 179 D

Причиной неравномерности пребывания частицы в потоке является:

A турбулизация потока

B неравномерность профиля скоростей

C наличие застойных зон в аппаратах

D все ответы правильные

E нет правильных ответов

$$$ 180 B

При исследовании структуры потока методом ступенчатого возмущения отклик системы на входное воздействие называют:

A С – функция

B F – функция

C частотная ПФ

D характеристическая функция

E нет правильных ответов

$$$ 181 A

При исследовании структуры потока импульсным методом, отклик системы на входное воздействие называют:

A С – функция

B F – функция

C частотная ПФ

D характеристическая функция

E нет правильных ответов

$$$ 182 C

При исследовании структуры потока методом синусоидального возмущения, отклик системы на входное воздействие называют:

A С – функция

B F – функция

C частотная ПФ

D характеристическая функция

E нет правильных ответов

$$$ 183 E

Какой из методов применяют при исследовании структуры потока в аппаратах:

A метод установившегося состояния

B метод синусоидального возмущения

C метод ступенчатого возмущения

D импульсный

E любой из перечисленных, в зависимости от конкретных условий и задач исследования

$$$ 184 D

При обработке экспериментальной С – кривой:

A рассчитывают нормированную С – функцию

B рассчитывают начальные моменты

C рассчитывают центральные моменты

D выполняют все выше перечисленное

E нет правильных ответов

$$$ 185 A

Нулевой начальный момент характеризует:

A площадь под С – кривой

B среднее ВП частицы в потоке

C дисперсию ВП частицы в потоке

D асимметрию распределения

E островершинность распределения

$$$ 186 B

Первый начальный момент характеризует:

A площадь под С – кривой

B среднее ВП частицы в потоке

C дисперсию ВП частицы в потоке

D асимметрию распределения

E островершинность распределения

$$$ 187 C

Второй центральный момент характеризует:

A площадь под С – кривой

B среднее ВП частицы в потоке

C дисперсию ВП частицы в потоке

D асимметрию распределения

E островершинность распределения

$$$ 188 D

Третий центральный момент характеризует:

A площадь под С – кривой

B среднее ВП частицы в потоке

C дисперсию ВП частицы в потоке

D асимметрию распределения

E островершинность распределения

$$$ 189 E

Четвертый центральный момент характеризует:

A площадь под С – кривой

B среднее ВП частицы в потоке

C дисперсию ВП частицы в потоке

D асимметрию распределения

E островершинность распределения

$$$ 190 A

Объект-заместитель объекта оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала, называется ...

A Моделью

B Копией

C Дублем

D Программой

E Подделкой

$$$ 191 A

Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется ...

A Моделированием

B Копированием

C Дублированием

D Программированием

E Пиратством

$$$ 192 A

Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией ...

A моделирования

B копирования

C дублирования

D программирования

E пиратства

$$$ 193 A

Суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов (существенном или несущественном) называется ...

A Аналогией

B Моделированием

C Копированием

D Программированием

E Дублированием

$$$ 194 A

Степень точности результатов моделирования в первую очередь зависит от ...

A Степени аналогии объекта-модели и объекта-оригинала

B Размеров объекта-модели

C Возможности проведения испытаний в лабораторных условиях

D Совпадения материалов, из которых изготовлены объект-оригинал и объект-модель

E Наличия ЭВМ в процессе моделирования

$$$ 195 A

Процесс моделирования как метод научного познания предполагает наличие ...

A Всех перечисленных объектов

B Объекта исследования

C Исследователя

D Постановки конкретной задачи перед исследователем

E Модели, созданной для получения информации об объекте-оригинале

$$$ 196 A

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то модель ...