SQL_LektsiiRus

2МОВА ВИЗНАЧЕННЯ ДАНИХ У SQL SERVER 2005

Вверсии SQL Server 2005 предусмотрены встроенные типы данных, приведенные в табл. 2.1.

Таблица 2.1 - Типы данных SQL Server

В СУБД SQL Server не предусмотрено применение числовых типов данных без знака.

Использование операции сложения к числам приводит к получению суммы, а после применения операции сложения к строкам происходит их конкатенация. Если в операции используются или присваиваются переменные или поля с разными типами данных, многие операции приведения данных к общему типу выполняются неявно (или автоматически), а для других типов необходимо предусмотреть применение явно заданных операций преобразования. Есть и такие типы данных, между которыми вообще невозможно выполнить преобразование.

Неопределенные данные. Иногда на практике возникают такие обстоятельства, в которых при вводе строки отсутствуют данные, относящиеся к конкретному полю. Причиной этого может стать, в частности, то, что соответствующее значение просто неизвестно.

Для представления неопределенных данных используется специальное NULL-значение. NULL-значение не имеет какого-то конкретного выражения, подразумевается, что NULL-значение свидетельствует о том, что данные, вместо которых оно применяется, не определены, или, возможно, не применимы.

Именуемые объекты SQL Server. По существу в СУБД SQL Server

имена приобретают все объекты. Частичный список именуемых объектов

Правила именования объектов приведены в лабораторной работе №1.

3МОВА ПРОГРАМУВАННЯ У SQL SERVER

3.1Основные операторы языка Т-SQL

Впроцессе работы с базой данных гораздо чаще приходится пользоваться командами, предназначенными для манипулирования данными (т.е. чтения и модификации), чем командами других типов (например, предназначенными для предоставления прав пользователям или создания таблиц). Основу языка манипулирования данными (Data Manipulation Language – DML) составляют четыре оператора: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, входящего в состав языка Transact-SQL (или сокращенно Т-SQL). Язык Т-SQL — это собственный диалект языка SQL (Structured Query Language – структурированный язык запросов), применяемый в СУБД SQL Server. Кроме того, в языке Т-SQL предусмотрено много операций и ключевых слов, позволяющих уточнять назначение запросов. Язык SQL ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц.

Утилита SQL Server Маnagement Studio содержит два основных инструмента формирования и отправки запросов: конструктор запросов (Query Designer) и редактор запросов (Query Еditor). Конструктор запросов предлагает графический метод создания запроса. В то же время редактор запросов является идеальным средством разового извлечения данных, так как не содержит графики, указывающей пользователю, как именно он должен создавать запрос. В редакторе пользователь работает с кодом настолько близко, насколько это возможно.

3.2Оператор SELECT

Оператор SELECT и применяемые в нем структуры составляют львиную долю всех команд, выполняемых в процессе работы с СУБД SQL Server. Рассмотрим основные синтаксические правила составления операторов SELECT:

SELECT *, столбцы или выражения [FROM таблица ]

[JOIN таблица ON условие ]

[WHERE условия ]

[GROUP BY столбцы ] [HAVING условия ] [ORDER BY столбцы ];

Ключевое слово SELECT указывает на то, что должно быть выполнено только чтение информации, а не ее модификация.

После SELECT задается список столбцов или выражений. Символ (*) выполняет роль подстановочного символа. Выражение SELECT * означает, что требуется выборка содержимого всех столбцов таблицы. Если надо вывести не все столбцы, то записываются имена столбцов. Как минимум в операторе SELECT обязательно наличие хотя бы одного выражения, все остальное — необязательно.

Для указания имени таблицы (или таблиц), являющейся источником получения данных, служит конструкция FROM. Конструкция FROM выполняет буквально то, что означает ключевое слово FROM (Из). Иными словами, эта конструкция определяет место, из которого должны быть получены данные. Непосредственно за ключевым словом FROM должны следовать имена одной или нескольких таблиц.

Предложение FROM в инструкции SELECT собирает все источники данных в единый набор, над которым будет работать остальная часть инструкции. В предложении FROM может участвовать множество таблиц, которые ссылаются друг на друга с помощью одного из нескольких типов объединений. Например:

SELECT * FROM Customer ]

В рассматриваемом запросе все данные должны поступить из таблицы

Customer.

Предложение WHERE фильтрует строки набора данных, собранного предложением FROM, на основе некоторых условий.

Агрегатные функции выполняют в наборе данных итоговые подсчеты. Предложение GROUP BY может группировать большие множества в несколько небольших подмножеств на основе значений столбцов, упомянутых в этом предложении. Затем агрегатные функции применяются к этим небольшим подмножествам данных, после чего результаты агрегатных функций фильтруются с помощью предложения НАVING.

Наконец, предложение ORDER BY определяет порядок сортировки результирующего набора данных.

Оператор SELECT и конструкция FROM

Допустим требуется получить список всех заказчиков, указанных по фамилиям:

Столбцы, заданные непосредственно после ключевого слова SELECT, называются списком выборки. Т.е. список выборки состоит из столбцов, которые, согласно запросу, должны участвовать в формировании выходных данных. Конструкция FROM позволяет налагать условия, определяющие, какую именно информацию должен возвратить запрос.

Подготовим запрос, который возвращает наименование и цену товара применительно к товару с кодом 356.

SELECT KodProduct, Nаmе, Price FROM Рroduction.Рroduct

Запрос возвращает все записи из таблицы, а не только ту, которая необходима.

Поэтому нам требуется такая операция проверки условия, которая позволит свести весь объем результатов запроса лишь к одному коду товара, равному 356. Именно для этой цели и предназначена конструкция WHERE. Конструкция WHERE непосредственно следует за конструкцией FROM и определяет, каким условиям должна соответствовать запись, чтобы рассматривать ее как подлежащую возврату. Для данного запроса требуется, чтобы значение KodProduct было равно 356, поэтому запрос будет выглядеть следующим образом:

SELECT KodProduct, Nаmе, Price FROM Рroduction.Рroduct WHERE KodProduct=356

Операции, которые могут использоваться в конструкции WHERE:

Конструкция ORDER BY. Как правило, выборка данных происходит с учетом либо физической последовательности данных в таблице, либо с учетом структуры индексов, используемых СУБД SQL Server для поиска данных.

Конструкцию ORDER BY удобно рассматривать как аналог команды ―сортировать по...‖. Эта конструкция предоставляет возможность определить последовательность, в которой должны поступать затребованные данные. В конструкции ORDER BY можно использовать любые сочетания столбцов, при условии, что эти столбцы (указанные непосредственно или в каких-либо выражениях) находятся в таблицах, перечисленных в конструкции FROM.

В конструкции WHERE объединено несколько условий, а также предусмотрена конструкция ORDER BY. В конструкцию ORDER BY введено ключевое слово DESC. Это ключевое слово сообщает, что конструкция ORDER BY должна действовать, сортируя данные в порядке убывания, а не в порядке возрастания значений данных, предусмотренном по умолчанию. (Чтобы явно указать, что сортировка данных должна осуществляться по возрастанию, следует ввести ключевое слово АSC). Можно отсортировать данные по нескольким столбцам. Для этого достаточно ввести запятую, а за ней указать имя следующего столбца, по которому требуется выполнить сортировка.

Предположим, например, что требуется получить данные со всеми заказами, оформленными в период с 10 по 20 декабря 1996 года. Заказы необходимо отсортировать по дате, а также выполнить вторичную сортировку с учетом значений столбца CustomerID. Предусмотрим сортировку по значениям CustomerID в порядке убывания.

Запрос, соответствующий указанным требованиям, должен выглядеть следующим образом:

В этих результатах даты будут отсортированы в порядке возрастания (предусмотренном по умолчанию), значения CustomerID будут отсортированы в порядке убывания. В рассматриваемых примерах сортировка результатов в основном осуществляется с использованием значений одного из столбцов, данные которого включаются в конечный результат, но следует учитывать, что конструкция ORDER BY может включать любой столбец любой таблицы, применяемой в запросе, независимо от того, упоминается ли имя этой таблицы в списке выборки.

Агрегирование данных с использованием конструкции GROUP BY

Конструкция GROUP BY предназначена для агрегирования информации. Рассмотрим простой запрос без конструкции GROUP BY. Предположим, что требуется узнать, сколько деталей было заказано в какомто конкретном наборе заказов. Чтобы получить требуемые результаты, необходимо воспользоваться конструкцией GROUP BY с агрегирующей функцией; в данном случае будет применяться агрегирующая функция

SUM():

Выполнение этого запроса приводит к получению требуемых результатов:

Как и следовало ожидать, функция SUM() возвращает итоговые результаты, но к чему относятся эти итоги? Если не задана конструкция GROUP BY, то результаты, полученные с помощью функции SUM(), охватывают все значения из всех строк в заданном столбце. Но в данном случае конструкция GROUP BY предусмотрена, поэтому суммы, подсчитанные с помощью функции SUM(), являются итогами для каждой группы.

Предположим, например, что необходимо определить номера заказов, принятых каждым служащим от заказчиков с идентификаторами CustomerID, от А до АО. Для этой цели можно воспользоваться конструкцией GROUP BY, включив в нее и столбец EmployeeID, и столбец CustomerID (назначение функции СОUNT()описано ниже):

Выполнение этого запроса приводит к получению данных о количестве, но сами данные о количестве определяются с учетом того, сколько заказов каждый конкретный служащий принял от каждого конкретного заказчика:

Обратите внимание на то, что при использовании конструкции GROUP BY каждый столбец в списке выборки оператора SELECT должен представлять собой либо столбец, указанный в конструкции GROUP BY, либо результат агрегирования.

Результаты агрегирования

Анализ данных, которые обычно формируются с использованием конструкции GROUP BY, показывает, что эти данные представляют собой результаты агрегирования с помощью функций, воздействующих на группы данных.

Функция AVG. Применяется для вычисления средних значений. Создать запрос, чтобы получить среднее количество деталей в расчете

на каждый заказ, а не общее количество по каждому заказу: