- •2. Алгоритмы покрытия
- •2.1. Постановка задачи покрытия
- •2. 2. Алгоритм полного перебора
- •2. 3. Алгоритм граничного перебора по вогнутому множеству
- •2.4. Алгоритмы, использующие сокращение таблицы покрытий
- •1. Для случая построения одного кратчайшего покрытия
- •2. В случае построения минимального покрытия
- •3. При условии построения всех безызбыточных покрытий
- •2.5. Алгоритм приближенного решения задачи о покрытии
- •2.6. Задачи для самостоятельной работы
3. При условии построения всех безызбыточных покрытий
В этом случае п.4 не выполняется – нельзя вычеркивать никакие поглощаемые строки.
2.5. Алгоритм приближенного решения задачи о покрытии
Покрытие, близкое к кратчайшему, даёт следующий алгоритм преобразования ТП; основанный на методе “минимальный столбец – максимальная строка”.
0. Исходная таблица считается текущей преобразуемой ТП, множество строк покрытий – пусто;
В текущей таблице выделяется столбец с наименьшим числом единиц. Среди строк, содержащих единицы в этом столбце, выделяется одна с наибольшим числом единиц. Эта строка включается в покрытие, текущая таблица сокращается вычеркиванием всех столбцов, в которых выбранная строка имеет единицу.
Если в таблице есть невычеркнутые столбцы, то выполняется п. 1, иначе – покрытие построено.
Примечание. При подсчёте числа единиц в строке учитываются единицы в невычеркнутых столбцах.
2.6. Задачи для самостоятельной работы
1. Сократить до циклического остатка (ЦО) заданную ТП с помощью теорем 2.3-2.7 с гарантией построения одного кратчайшего покрытия.
2. Для полученного в предыдущем пункте ЦО построить кратчайшие и минимальные покрытия методом граничного перебора (цены для каждой строки задаются преподавателем индивидуально).
3. Решить задачу о покрытии методом минимального столбца - максимальной строки.
4. Сравнить полученные решения и сделать выводы.
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
А |
|
1 |
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
А |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
| |
Б |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
Б |
|
|
|
|
1 |
|
1 |
1 |
|
| |
В |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
В |
1 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
1 |
| |
Г |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
Г |
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
| |
Д |
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
Д |
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
1 |
1 | |
Е |
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
Е |
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
1 | |
Ж |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
1 |
|
Ж |
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
| |
З |
1 |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
З |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
3 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
А |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
А |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
| |
Б |
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
Б |
1 |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
1 |
| |
В |
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
В |
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
| |
Г |
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
Г |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 | |
Д |
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
1 |
1 |
Д |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
| |
Е |
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
1 |
Е |
|
1 |
1 |
|
|
|
1 |
|
|
| |
Ж |
1 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
1 |
|
Ж |
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
| |
З |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
З |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
5 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
6 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
А |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
А |
|
1 |
|
|
|
|
1 |
1 |
|
| |
Б |
1 |
|
1 |
|
1 |
|
|
|
1 |
|
Б |
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 | |
В |
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
В |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
| |
Г |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
Г |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
1 | |
Д |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
Д |
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
| |
Е |
|
1 |
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
Е |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
| |
Ж |
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
Ж |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
1 |
| |
З |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
З |
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|