1. Что входит в определение общественного здоровья, принятого ВОЗ:

1.+ Состояние полного духовного и социального благополучия

2.+ Отсутствие болезней и физических дефектов

3. Отсутствие инвалидности

4. Оптимальное равновесие с окружающей средой

5. Уровень развития медицины

2. характеристики общественного здоровья:

1.+ Показатели заболеваемости

2.+ Демографические показатели

3. Показатели трудовой активности населения

4.+ Показатели физического здоровья

5.+ Показатели инвалидности

3. Основные источники информации о здоровье населения:

1.+ Официальные материалы о смертности и рождаемости

2. Данные страховых компаний

3.+ Статистические данные медицинских организаций

4. Данные фармацевтических компаний

5.+ Регистры заболеваний, несчастных случаев и травм

4. Статистика - это:

1.+ Научная дисциплина, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной

2. Научная дисциплина по сбору, обработке и хранению информации, характеризующая количественные закономерности общественных явлений

3. Научная дисциплина, объединяющая математические методы, применяемые при сборе, обработке и анализе информации

4. Научная дисциплина о материальных явлениях, имеющих определенные количественные характеристики

5. Научная дисциплина, использующая данные соответствующей научной дисциплины для раскрытия ее материальной сущности

5. Предмет изучения медицинской статистики:

1.+ Информация о здоровье населения

2.+ Информация о влиянии факторов окружающей среды на здоровье человека

3.+ Информация о кадрах, сети и деятельности учреждений и служба здравоохранения

4. Информация об новых медицинских технологиях и препаратах

5+. Информация об эффективности деятельности медицинских организаций

6. Статистический метод в общественном здравоохранении применяется для:

1.+ Изучения общественного здоровья и факторов, его определяющих

2.+ Изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохра­нения

3.+ Планирования научных исследований

4. Планирования рождаемости

5. Предупреждения смертности

7. план статистического исследования включает:

1.+ Определение места проведения исследования

2.+ Выбор единицы наблюдения

3.+ Установление сроков проведения исследования

4. Графическое изображение показателей

5. Анализ материалов исследования

8. На каком этапе статистического исследования создаются макеты статистических таблиц:

1.+ При составлении плана и программы исследований

2.+ Во время сбора материала

3. На этапе статистической обработки материала

4. При проведении анализа результатов

5. При шифровке материала

9. Основные методы формирования выборочной совокупности:

1.+ Типологический

2.+ Механический

3. Целевой

4.+ Случайный

5. Функциональный

10. С целью изучения состояния здоровья студентов была изучена заболеваемость студентов 3-го курса. Исследованная статистическая совокупность является:

1.+ Выборочной

2. Генеральной

3. Случайной

4. Типологической

5. Целевой

11. Количественная репрезентативность выборочного исследования обеспечивается за счет:

1. 5%-ной выборки

2. 10%-ной выборки из генеральной совокупности

3. 15%-ной выборки

4. 50%-ной выборки

5.+ Выборки, включающей достаточное число наблюдений и рассчитываемой по специальным формулам

12. К какому виду статистического наблюдения и методу статистического исследования относится регистрация рождаемости и смертности:

1. Единовременное

2.+ Сплошное

3.+ Текущее

4. Выборочное

5. Целевое

13. К какому виду статистического наблюдения и методу статистического исследования относится Всеобщая перепись населения:

1.+ Единовременное

2.+ Сплошное

3. Текущее

4. Выборочное

5. Целевое

14. К какому виду статистического наблюдения и методу статистического исследования относится скрининговое исследование женщин на рак шейки матки:

1. Единовременное

2.+ Сплошное

3.+ Текущее

4. Выборочное

5. Целевое

15. Какие способы наблюдения более объективны при сборе информации:

1. Опрос

2. Анкетирование

3.+ Выкопировка данных из медицинской документации

4. Интервью

5. Наблюдение

16. К единовременному наблюдению относится:

1. Регистрация рождаемости

2. Изучение заболеваемости

3. Изучение смертности

4. Изучение инвалидности

5.+ Перепись населения

17. К единовременному наблюдению относятся:

1. Регистрация заболеваний в медицинских организациях в течение календарного года

2+. Регистрация заболеваний в медицинских организациях на конец календарного года

3. Регистрация заболеваний в медицинских организациях за несколько лет

4.+ Регистрация численности и состава больных в стационаре на конец календарного года

5. Регистрация численности и состава больных в стационаре за несколько лет

18. Текущим наблюдением являются:

1.+ Регистрация случаев смерти

2.+ Регистрация родившихся

3. Перепись населения

4. Регистрация численности и состава населения

5.+ Регистрация случаев обращения в поликлинику за год

19. Для экспертной оценки в женской консультации отобрана каждая десятая “Индивидуальная карта беременной и родильницы”. Выборка является:

1.+ Механической

2. Случайной

3. Когортной

4. Целевой

5. Текущей

20. В программу статистического исследования входят:

1.+ Программа сбора материала

2.+ Программа анализа

3. Определение объекта исследования

4. Определение исполнителей исследования

5. Анализ материалов исследования

21. от чего зависит выбор единицы наблюдения:

1. Программы исследования

2. Плана исследования

3.+ От цели и задач исследования

4. Статистического анализа

5. Статистической совокупности

22. наилучшее представление об исследуемой совокупности дает:

1.А Простая таблица

2. Групповая таблица

3.+ Комбинационная таблица

4. Сложная таблица

5. Электронная таблица

23. Результаты статистического исследования анализируются на основании:

1. Амбулаторных карт, историй болезни

2. Списков, журналов

3. Статистических (регистрационных) бланков

4.+ Статистических таблиц

5. Статистических талонов

24. Единица наблюдения - это:

1.+ Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

2. Каждый признак явления, подлежащего регистрации

3. Каждый элемент статистической совокупности

4. Учетный признак

5. Статистическая величина

25. Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно:

1.+ До 20 лет, 20-39 лет, 40-59 лет, 60 лет и старше

2. До 20 лет, 20-40 лет, 40-60 лет, старше 60 лет

3. До 20 лет, 20-45 лет, 45 лет и старше

4. До 45 лет, старше 45 лет

5. До 20 лет, 20-40 лет, 40-60 лет, 60 лет и старше

26. Типологическая группировка включают следующие признаки:

1.+ Пол

2. Рост

3. Масса тела

4.+ Диагноз

5.+ Профессию

27. Заболеваемость вирусным гепатитом а в районе составила 6,0 на 1000 населения. Указанный показатель является:

1.А Экстенсивным

2.+ Интенсивным

3. Показателем соотношения

4. Показателем наглядности

5. Показателем динамического ряда

28. Экстенсивные показатели применяются для определения:

1. Частоты явления в совокупности (среде)

2.+ Удельного веса части в целом (внутри одной совокупности)

3. Соотношения между двумя явлениями

4. Динамики явления

5. Прироста (убыли) явления

29. Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:

1. Экстенсивные

2. Интенсивные

3. Соотношения

4.+ Наглядности

5. Динамического ряда

30. Обеспеченность населения города х. врачами составляет 36,0 на 10000 населения. Этот показатель является:

1. Экстенсивным

2. Интенсивным

3.+ Показателем соотношения

4. Показателем наглядности

5. Динамического ряда

31. Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

1. Линейными

2.+ Секторными

3. Столбиковыми

4.+ Внутристолбиковыми

5. Картограммами

32. Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

1.+ Линейными

2. Секторными

3.+ Столбиковыми

4. Внутристолбиковыми

5.+ Картограммами

33. К экстенсивным показателям относятся:

1. Показатели рождаемости

2.+ Распределение числа врачей по специальностям

3. Показатели младенческой смертности

4.+ Распределение умерших по причинам смерти

5. Естественный прирост населения

34. К интенсивным показателям относятся:

1.+ Показатели смертности

2.+ Показатели заболеваемости

3. Структура заболеваний по нозологическим формам

4. Обеспеченность населения врачами

5. Обеспеченность населения койками

35. Вариационный ряд – это:

1. Ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака

2. Ряд чисел, показывающий явление в динамике

3. Ряд цифровых значений различных признаков

4.+ Ряд цифровых значений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой

5. Два ряда величин, изменяющихся в убывающем или возрастающем порядке

36. Средняя арифметическая - это:

1. Варианта с наибольшей частотой

2. Разность между наибольшей и наименьшей величиной

3.+ Обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака совокупности

4. Варианта, находящаяся в середине ряда

5. Величина, дающая срединную характеристику признака

37. Что показывает среднеквадратичное отклонение:

1. Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда

2.+ Степень колеблемости членов вариационного ряда

3. Обобщающую характеристику размера изучаемого признака

4. Позволяет судить о частоте изучаемого явления

5.+ Дает представление о разнообразии исследуемого признака

38. Для чего применяется коэффициент вариации:

1. Для определения отклонения вариант от среднего результата

2.+ Для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разно­именными признаками

3. Для определения ошибки репрезентативности

4. Для обобщения характеристики изучаемого признака

5. Для представления о разнообразии исследуемого признака

39. Типичность средней арифметической величины характеризуют:

1. Мода

2. Медиана

3.+ Среднеквадратическое отклонение

4.+ Коэффициент вариации

5. Средняя ошибка средней арифметической

40. При нормальном распределении признака в пределах м=2 сигмы будет находиться:

1. 35% вариаций

2. 55% вариаций

3. 75% вариаций

4.+ 95% вариаций

5. 99% вариаций

41. Средняя ошибка средней арифметической (ошибка репрезентативности) - это:

1. Средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

2. Средняя ошибка разности показателей

3.+ Величина, на которую полученная выборочная средняя отличается от среднего результата генеральной совокупности

4. Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

5. Величина, дающая срединную характеристику признака

42. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

1. Числу наблюдений

2. Частоте изучаемого признака в вариационном ряду

3.+ Показателю разнообразия изучаемого признака (сигма)

4. Критерию достоверности (Стьюдента)

5. Средней ошибке разности показателей

43. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:

1.+ Числу наблюдений

2. Частоте изучаемого признака в вариационном ряду

3. Показателю разнообразия изучаемого признака (сигма)

4. Критерию достоверности (Стьюдента)

5. Средней ошибке разности показателей

44. Величина ошибки средней арифметической зависит от:

1. Типа вариационного ряда

2.+ Числа наблюдений

3. Способа расчета средней

4.+ Разнообразия изучаемого признака

5. Вида статистической совокупности

45. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

1. t меньше 1

2. t равно 1, 0

3. t больше 1,0 и меньше 2,0

4.+ t больше и равно 2, 0

5.+ t больше и равно 3,0

46. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента для малых выборок производится:

1. Является константой

2. По специальной формуле

3. По специальному коэффициенту

4.+ По специальной таблице

5. По принципу, если t больше и равно 2, то Р больше и равно 0,95%

47. что необходимо знать для определения доверительных границ интенсивного показателя:

1. Показатель генеральной совокупности

2.+ Показатель выборочной совокупности

3.+ Ошибку репрезентативности

4.+ Число наблюдений

5. Критерий достоверности (Стьюдента)

48. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:

1. Направление связи между признаками, её силу и ошибку репрезентативности

2 Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации

3.+ Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности

4. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и среднюю величину

5. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и число наблюдений

49. В каких случаях отмечается корреляционная связь между признаками:

1.+ Рост и масса тела у детей

2.+ Содержание кислорода в клетках крови и уровень осмотического давления

3. Уровень систолического и диастолического давления

4.+ Частота случаев хронических заболеваний и возраст

5. Уровень систолического давления и атмосферное давление

50. Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен 0, 91. Какая установлена связь:

1. Обратная и слабая

2. Обратная и сильная

3. Прямая и слабая

4.+ Прямая и сильная

5. Отсутствует

51. Сила связи между изучаемыми признаками может находиться в пределах:

1.+ 0,0-1,0

2. 0,0-2,0

3. 0,0-10

4. 0,0–100

5. 0,0-до бесконечности

52. Метод стандартизации применяется:

1. Для определения характера и силы связи между двумя признаками

2. Для определения достоверности различия двух сравниваемых показате­лей

3.+ Для сравнения неоднородных по структуре совокупностей

4. Для обобщения характеристики изучаемого признака

5. Для представления о разнообразии исследуемого признака

53. Сущность метода стандартизации:

1. Определение соответствия между сравниваемыми группами и эталоном (стандартом)

2.+ Устранение влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей

3. Определение достоверности различий в результатах исследований сравниваемых групп

4. Сравнение величин в пространстве и во времени

5. Изучение характеристик численного соотношения несвязанных между собой совокупностей

54. Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:

1. Корреляция

2.+ Определение доверительных границ

3. Стандартизация

4. Оценка достоверности разности результатов

5. Регрессия

55. Для установления силы и характера связи между признаками надо найти:

1. Среднеквадратичное отклонение

2. Критерий достоверности

3. Стандартизованные показатели

4.+ Коэффициент корреляции

5. Коэффициент вариации

56. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, надо применять:

1.+ Оценку достоверности полученных показателей

2. Корреляцию

3. Стандартизацию

4. Регрессию

5. Коэффициент вариации

57. Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:

1. Средних величин

2. Относительных величин

3.+ Критерия Стьюдента

4. Коэффициента корреляции

5. Коэффициента вариации

58. Что такое динамический ряд:

1. Ряд числовых значений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке.

2. Ряд числовых значений различных признаков

3.+ Ряд из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени.

4. Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах

5. Два ряда величин, изменяющихся в убывающем или возрастающем порядке

59. Уровни динамического ряда могут быть представлены:

1.+ Абсолютными величинами

2.+ Средними величинами

3.+ Относительными величинами

4.+ Стандартизованными показателями

5. Коэффициентами корреляции

60. основные показатели динамического ряда:

1.+ Динамики

2.+ Абсолютного прироста

3.+ Темпа прироста

4. Сигмального отклонения

5.+ Наглядности

61. Для определения типа возрастной структуры населения необходимо знать численность населения в следующих возрастных группах:

1. До 10 лет, 10-29 лет, 30 лет и старше

2. До 20 лет, 20-39 лет, 40 лет и старше

3.+ 0-14 лет, 15-49 лет, 50 лет и старше

4. 0-20 лет, 20-60 лет, 60 лет и старше

5. 0-10 лет, 10-20 лет, 20-30 лет, 30-40 лет, 40-50 лет, 50-60 лет, 60 и старше

62. к какому виду величин относится показатель мертворождаемости?

1. Интенсивности

2.+ Соотношения

3. Экстенсивности

4. Наглядности

5. Динамики

63. Какие виды средних величин используются в медицинской статистике?

1.+ Мода

2.+ Медиана

3.+ Средняя арифметическая

4. Средняя oшибка средней арифметической

5. Среднее квадратическое отклонение

64. Модой является варианта, которая:

1. Занимает срединное положение в вариационном ряду

2.+ Чаще всего встречается в вариационном ряду

3. Является обобщающейся величиной для вариационного ряда

4. Позволяет оценить степень разнообразия признака

5. Позволяет оценить репрезентативность признака

65. медианой является варианта, которая:

1.+ Занимает срединное положение в вариационном ряду и делит его на две равные части

2. Чаще всего встречается в вариационном ряду

3. Является обобщающейся величиной для вариационного ряда

4. Позволяет оценить степень разнообразия признака

5. Позволяет оценить репрезентативность признака

66. Для расчета какого показателя использованы число живорожденных и среднегодовая численность населения?

1. Интенсивности

2.+ Соотношения

3. Экстенсивности

4. Наглядности

5. Динамики

67. Обеспеченность населения города больничными койками составляет 93,0 на 10000 населения. Этот показатель является:

1. Экстенсивным

2. Интенсивным

3.+ Показателем соотношения

4. Показателем наглядности

5. Динамического ряда

68. виды динамического ряда.

1.+ Простой и сложный

2. Вариационный

3.+ Моментный и интервальный

4. Однородный

5. Неоднородный

69. Показатель наглядности динамического ряда это:

1. Соотношение между членами динамического ряда

2. Величина абсолютного прироста явления

3.+ Отношение каждого члена динамического ряда к одному, принятому за основание и взятого за 100%

4. Процентное отношение каждого последующего члена динамического ряда к предыдущему

5. Процентное отношение абсолютного прироста явления к предыдущему уровню явления

70. Показатель динамики - это:

1. Соотношение между членами динамического ряда

2. Величина абсолютного прироста явления

3. Отношение каждого члена динамического ряда к одному, принятому за основание и взятого за 100%

4.+ Процентное отношение каждого последующего члена динамического ряда к предыдущему

5. Процентное отношение абсолютного прироста явления к предыдущему уровню явления

71. Показатель темпа прироста явления это:

1. Соотношение между членами динамического ряда

2. Величина абсолютного прироста явления

3. Отношение каждого члена динамического ряда к одному, принятому за основание и взятого за 100%

4. Процентное отношение каждого последующего члена динамического ряда к предыдущему

5.+ Процентное отношение абсолютного прироста явления к предыдущему уровню явления

72. Абсолютный прирост явления необходим для расчета:

1.+ Показателя наглядности

2. Показателя динамики

3. Показателя темпа прироста явления

4. Относительных величин

5. Средних величин

73. Какие величины используются в простом динамическом ряду:

1. Относительные

2. Средние

3.+ Абсолютные

4. Стандартизованные

5. Альтернативные

74. Какие величины используются в сложном динамическом ряду:

1.+ Относительные

2.+ Средние

3. Абсолютные

4. Стандартизованные

5. Альтернативные

75. Статистическая совокупность это:

1. Группа признаков

2. Группа показателей явления

3. Группа единиц наблюдения

4. +Группа однородных элементов, взятых вместе в определенных границах времени и пространства

5. Неоднородная группа единиц наблюдения

76. основные разделы медицинской статистики:

1.+ Статистика заболеваемости, демографическая статистика

2. Статистика здоровья населения, статистика здравоохранения

3. Статистика деятельности медицинских организаций, демографическая статистика

4. Статистика заболеваемости, статистика обеспеченности населения кадрами

5. Статистика здравоохранения, демографическая статистика

77. к области медицинской статистики относится:

1.+ Изучение здоровья населения в целом и его отдельных групп

2.+ Выявление и установление связей заболеваемости и смертности населения с различными факторами окружающей среды

3. Предупреждение и лечение заболеваний

4.+ Оценка эффективности воздействия новых медицинских препаратов на биологические организмы и социальный коллектив

5. Планирование, организация и оценка работы медицинских организаций.

78. объектом статистического исследования является:

1. Единица наблюдения

2. Атрибутивные признаки

3. Количественные признаки

4.+ Статистическая совокупность

5. Факторные и результативные признаки.

79. генеральная совокупность – это:

1. Совокупность, состоящая из большого числа единиц наблюдения

2. Совокупность, отображенная по основному, наиболее важному признаку

3.+ Совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования

4. Совокупность, объем которой позволяет выявить общие закономерности изучаемого явления

5. Статистическая величина.

80. предметом анализа единиц наблюдения в статистической совокупности является:

1. Факторные признаки.

2.+ Учетные признаки.

3. Атрибутивные признаки.

4. Результативные признаки.

5. Абсолютные величины.

81. выборочная совокупность – это:

1.+ Совокупность, сформированная с использованием выборочного метода.

2. Разновидность генеральной совокупности, сформированная с учетом размера изучаемого явления.

3. Совокупность, отобранная по какому-то признаку из нескольких совокупностей.

4.+ Часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и служащая для характеристики генеральной совокупности.

5. Первичные элементы, из которых состоит вся совокупность.

82. основанием для объединения единиц наблюдения в статистической совокупности являются:

1. Факторные признаки.

2. Учетные признаки.

3. Атрибутивные признаки.

4. Результативные признаки.

5.+ Признаки сходства.

83. первичный элемент статистической совокупности – это:

1. Абсолютная величина.

2. Относительная величина.

3. Атрибутивный признак.

4.+ Единица наблюдения.

5. Статистическая величина.

84. классификация учетных признаков по характеру:

1. Атрибутивные и факторные.

2. Факторные и количественные.

3.+ Атрибутивные и количественные.

4. Результативные и факторные.

5. Существенные и несущественные.

85. классификация учетных признаков по взаимосвязи:

1. Атрибутивные и факторные.

2. Факторные и количественные.

3. Атрибутивные и количественные.

4.+ Факторные и результативные.

5. Существенные и несущественные.

86. репрезентативность – это:

1. Соответствие признаков, отобранных для характеристики объекта исследования, цели и задачи исследования.

2. Достаточный объем выборочной совокупности.

3. Достаточное число признаков, отображающих общие свойства элементов статистической совокупности.

4.+ Качественная и количественная представительность отобранной специальным методом части объекта статистического исследования, предназначенной для характеристики всего объекта в целом.

5. Качественная однородность генеральной совокупности.

87. способы формирования статистической совокупности:

1. По полноте охвата.

2. По времени наблюдения.

3.+ По охвату, по времени наблюдения, по способу.

4. По типам группировок, по способам.

5. По методам отбора, по времени наблюдения, по охвату.

88. статистическое исследование начинается:

1. С составления программы исследования.

2. С составления плана исследования.

3.+ С постановки цели и задач исследования.

4. С определения единицы наблюдения.

5. С определения объекта наблюдения.

89. основная цель сбора достаточного числа наблюдений в статистике:

1. Исключение случайных отклонений.

2. Выявление основных закономерностей.

3. Позволяет дать качественную характеристику статистической совокупности.

4. Позволяет дать правильную числовую характеристику статистической совокупности.

5.+ Повышение достоверности результатов исследования.

90. Чем определяется выбор единицы наблюдения:

1. Программой анализа.

2.+ Целью и задачами исследования.

3. Программой разработки.

4. Объемом совокупности.

5. Видом статистического исследования.

91. программа сбора материала – это:

1. Группировка учетных признаков.

2. Инструкция по методике сбора материала.

3. Сроки работы по отдельным этапам и операциям.

4.+ Первичный статистический документ с перечнем учетных признаков, подлежащих регистрации.

5. Название единицы наблюдения и объема предстоящей работы.

92. программа разработки материала – это:

1. Определение объекта наблюдения.

2. Определение единицы наблюдения.

3.+ Составление макетов статистических таблиц.

4. Сроки работы по отдельным этапам и операциям.

5. Определение порядка заполнения статистически таблиц.

93. С какой целью проводится группировка признаков:

1. Выявить закономерности в изучаемом явлении.

2.+ Выделить качественно однородные группы для установления определенных закономерностей в изучаемом явлении.

3. Облегчить сбор и разработку материала.

4. Облегчить составление макетов статистических таблиц.

5. Осуществить объединение различных признаков.

94. виды группировок различают в зависимости от характера учитываемых признаков:

1. Атрибутивные и количественные.

2. Количественные и качественные.

3. Типологические и факторные.

4.+ Типологические и вариационные.

5. Вариационные и атрибутивные.

95. план статистического исследования предусматривает:

1. Способы формирования объекта исследования.

2. Способы анализа статистического материала.

3. Способы представления статистического материала.

4.+ Объект исследования и способы формирования статистической совокупности.

5. Объем предстоящей работы и место ее проведения.

96. типологическая группировка – это:

1.+ Группировка по признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно.

2. Группировка по признакам, имеющим числовое выражение.

3. Группировка по факторным и результативным признакам.

4. Группировка по признакам единицы наблюдения.

5. Группировка по существенным и несущественным признакам

97. вариационная группировка – это:

1. Группировка по признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно.

2.+ Группировка по признакам, имеющим числовое выражение.

3. Группировка по факторным и результативным признакам.

4. Группировка по признакам единицы наблюдения.

5. Группировка по существенным и несущественным признакам

98. виды таблиц, используемых в статистическом исследовании:

1. Простые, сложные, групповые.

2. Групповые, комбинационные.

3. Числовые, описательные.

4.+ Простые, групповые, комбинационные.

5. Одно-, двух-, трехпольные.

99. простая таблица представляет:

1.+ Итоговую сводку данных по одному признаку.

2. Объединение признаков из различных группировок.

3. Общие сведения об изучаемых признаках.

4. Сводку по факторному признаку.

5. Сводку по результативному признаку

100. групповую таблицу характеризует:

1.+ Сводные данные с группировкой по двум и более не взаимосвязанным признакам.

2. Распределение по двум количественным признакам.

3. Сводку по двум и более факторным признакам.

4. Сводку по двум и более качественным признакам.

5. Распределение трех и более взаимосвязанных признаков

101. комбинационная таблица представляет:

1. Распределение по двум и более признакам.

2. Сводные данные с сочетанием трех и более взаимосвязанных признаков.

3.+ Сводные данные с сочетанием трех и более признаков, не связанных друг с другом.

4. Распределение по качественному и количественному признаку.

5. Распределение по факторному и результативному признаку

102. первый этап статистического исследования включает:

1.+ Определение цели и задач исследования.

2.+ Выбор единицы наблюдения.

3.+ Определение объекта исследования.

4. Контроль документов.

5.+ Составление плана исследования

103. второй этап статистического исследования включает:

1.+ Непосредственную регистрацию.

2.+ Выкопировку данных.

3.+ Анкетирование или опрос.

4.+ Заполнение регистрационных бланков.

5. Статистический анализ материала

104. третий этап статистического исследования включает:

1.+ Контроль собранного материала.

2.+ Шифровка и раскладка карт по группам.

3.+ Подсчет и заполнение карт по группам.

4.+ Вычисление показателей и их графическое изображение.

5. Составление программ разработки материала

105. четвертый этап статистического исследования включает:

1.+ Обобщение результатов.

2.+ Литературное оформление данных.

3. Составление макетов статистических таблиц.

4.+ Качественная оценка выявленных закономерностей.

5.+ Предложения по внедрению результатов исследования в практику

106. после уяснения цели и задач ведущим в статистическом исследовании является:

1. Сбор материала.

2. Составление макетов таблиц.

3.+ Составление плана и программы исследования.

4. Разработка и сводка данных.

5. Анализ полученных результатов.

107. виды величин, используемые в статистике:

1. Достоверные, недостоверные, относительные.

2.+ Абсолютные, относительные, средние.

3. Генеральные, выборочные, средние.

4. Абсолютные, относительные, малые

5. Средние, абсолютные, большие.

108. Для характеристики частоты явления надо использовать показатели:

1. Соотношения.

2. Экстенсивные.

3.+ Интенсивные.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

109. экстенсивные показатели используются в целях:

1. Наглядно показать различия сравниваемых групп.

2. Дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин.

3.+ Показать долю части в целом.

4. Судить о частоте явления.

5. Показать явление в динамике

110. показатель наглядности вычисляется на основании данных:

1. Абсолютных величин.

2. Относительных величин.

3. Средних величин.

4. Показателей динамического ряда.

5.+ Любых величин (кроме экстенсивных показателей)

111. Какой показатель можно рассчитать: 15400 случаев зарегистрированных заболеваний ▪ 1000 / 27320 жителей = 700 ⁰/₀₀

1. Экстенсивный.

2.+ Интенсивный.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

112. Какой показатель можно рассчитать: в течение года зарегистрировано 11055 заболеваний, в том числе среди мужчин – 4466, женщин – 6589.

1.+ Экстенсивный.

2. Интенсивный.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

113. Какой показатель можно рассчитать: численность населения города 887000, число врачей-стоматологов - 278, число зубных техников - 120.

1. Экстенсивный.

2. Интенсивный.

3.+ Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

114. Какой показатель можно рассчитать: число прошедших профосмотр – 4200 человек, из них кариес зубов выявлен у 1570.

1. Экстенсивный.

2.+ Интенсивный.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

115. Какой показатель можно рассчитать: 12240 случаев зарегистрированных заболеваний * 1000/31550=384,79

1. Экстенсивный.

2.+ Интенсивный.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

116. Какой показателеь характеризует структуру изучаемого явления:

1.+ Экстенсивный.

2. Интенсивный.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда

117. методика вычисления экстенсивного показателя:

1. Отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности.

2.+ Отношение части явления к целому явлению в %.

3. Отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%.

4. Отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в %.

5. Отношение каждой последующей относительной величины к последующей в %

118. методика вычисления показателя наглядности:

1. Отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности.

2. Отношение части явления к целому явлению в %.

3.+ Отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%.

4. Отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в %.

5. Отношение каждой последующей относительной величины к последующей в %

119. показатель соотношения представляет:

1. Изменение явления во времени.

2. Распределение целого на части.

3.+ Отношение между двумя самостоятельными совокупностями.

4. Сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер.

5. Частота явления в среде, непосредственно с ним связанной

120. интенсивный показатель представляет:

1. Изменение явления во времени.

2. Распределение целого на части.

3. Отношение между двумя самостоятельными совокупностями.

4. Сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер.

5.+ Частота явления в среде, непосредственно с ним связанной

121. экстенсивный показатель представляет:

1. Изменение явления во времени.

2.+ Распределение целого на части.

3. Отношение между двумя самостоятельными совокупностями.

4. Сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер.

5. Частота явления в среде, непосредственно с ним связанной

122. Каким видом диаграммы можно представить экстенсивные показатели?

1. Линейная.

2. Радиальная.

3. Столбиковая.

4.+ Секторная.

5. Любая

123. Каким видом диаграммы можно изобразить динамику явления за замкнутый цикл времени?

1. Линейная.

2.+ Радиальная.

3. Столбиковая.

4. Секторная.

5. Любая

124. Какие виды величин могут быть использованы для графического изображения?

1. Интенсивные и экстенсивные показатели.

2. Абсолютные и показатели наглядности.

3. Экстенсивные и показатели соотношения.

4. Абсолютные и интенсивные показатели.

5.+ Любые величины.

125. варианта (v) – это:

1. Число, из которого состоит вариационный ряд.

2. Число простого вариационного ряда.

3. Число сгруппированного вариационного ряда.

4.+ Числовое значение изучаемого признака.

5. Числовое значение вариационного ряда.

126. частота (р) – это:

1.+ Частота, с которой встречается каждая варианта.

2. Частота, показывающая число вариант в вариационном ряду.

3. Частота простого вариационного ряда.

4. Частота, показывающая число групп в сгруппированном вариационном ряду.

5. Частота, показывающая разнообразие признака.

127. средняя величина – это:

1. Величина, характеризующая типичный уровень признака в совокупности.

2. Величина, отражающая общие свойства статистической совокупности.

3.+ Число, выражающее общую меру исследуемого признака в статистической совокупности.

4. Размер признака в расчете на единицу однородной совокупности.

5. Величина, дающая срединную характеристику признака.

128. оценка достоверности позволяет:

1. Характеризовать количественную репрезентативность совокупности.

2. Определить вероятность прогноза результатов изучения данной совокупности.

3. Распространить полученные результаты в изучаемой совокупности на всю генеральную совокупность.

4. Характеризовать разнообразие признака в совокупности.

5.+ Установить вероятность безошибочного прогноза, с которым результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно перенести на генеральную совокупность.

129. мера достоверности величин:

1. Средняя величина.

2. Медиана.

3.+ Критерий достоверности.

4. Амплитуда ряда.

5. Коэффициент вариации.

130. Среднее квадратическое отклонение () характеризует:

1. Позволяет судить о частоте изучаемого явления.

2.+ Дает представление о разнообразии исследуемого признака.

3. Позволяет рассчитать амплитуду ряда.

4. Позволяет судить о правильности вариационного ряда.

5. С его помощью рассчитать среднюю арифметическую по способу моментов.

131. Определение доверительного коэффициента (t):

1. Величина, на которую отличается результат, полученный при исследовании выборочной совокупности, от результатов в генеральной совокупности.

2.+ Величина, на которую нужно умножить величину ошибки для того, чтобы с определенной вероятностью безошибочного прогноза получить границы колебаний средней (относительной) величины в генеральной совокупности.

3. Величина, которую нужно отнять от полученной средней или относительной величины.

4. Величина, характеризующая границы колебаний средней или относительной величины в генеральной совокупности.

5. Величина, показывающая величину ошибки в выборочной совокупности.

132. Что обозначает выражение - tm?

1. Критерий соответствия.

2.+ Доверительный интервал.

3. Доверительный критерий.

4. Предел средней величины.

5. Предел относительной величины.

133. От чего зависит уровень вероятности безошибочного прогноза?

1.+ От величины доверительного интервала.

2. От средних и относительных величин.

3. От величины ошибок средних величин.

4. От величины ошибок относительных величин.

5. От критерия соответствия.

134. Какое значение вероятности безошибочного прогноза чаще всего используется в медико-социальных исследованиях?

1. 35%.

2. 55%.

3. 75%.

4.+ 95%.

5. 99%.

135. Какой степени вероятности безошибочного прогноза соответствует значение критерия t=3 при n>30?

1. 35%.

2. 55%.

3. 75%.

4. 95%.

5.+ 99%.

136. При каком наименьшем значении t можно утверждать, что между сравниваемыми величинами (средними или относительными) имеются существенные различия?

1. 1

2. 1,5

3.+ 2

4. 2,5

5. 3

137. При вычислении средней длительности пребывания на койке детей в двух детских больницах получены следующие данные:

В больнице А - М₁=18,2 дня (m_M1=1,1 дня)

В больнице Б - М₂=16,7 дня (m_M2=0,9 дня).

Какой показатель можно вычислить?

1. Доверительные границы.

2. Критерий достоверности.

3.+ Достоверность разности средних величин.

4. Достоверность разности относительных величин.

5. Достоверность разницы 2-х ошибок величин

138. Если полученная при выборочном исследовании разность между сравниваемыми средними или относительными показателями недостоверна, следует:

1. Использовать другие методы оценки достоверности.

2.+ Увеличить число наблюдений.

3. Использовать другие виды величин.

4. Изучить генеральную совокупность.

5. Считать результаты окончательными.

139. учетный признак – это:

1. Признак, обозначаемый числовыми значениями.

2.+ Признак, по которому единицы наблюдения включаются в статистическую совокупность.

3. Типологический признак.

4. Факторный признак.

5. Вариационный признак.

140. стандартизованные показатели характеризуют:

1. Взаимосвязь признаков.

2. Размеры явления.

3. Удельный вес признаков.

4.+ Только соотношение показателей, но не истинные размеры явления.

5. Разнообразие признаков.

141. стандартизованные показатели используются для:

1. Изучения частоты явления.

2. Определения размера явления.

3. Изучения структуры явления.

4.+ Сравнительных целей.

5. Расчета связи между признаками.

142. виды связи между явлениями в статистике:

1. Логическая.

2.+ Функциональная.

3.+ Корреляционная.

4. Причинная.

5. Специальная.

143. Функциональная связь между явлениями – это:

1.+ Связь, при которой признаку одного явления соответствует строго определенное значение признака второго явления.

2. Прямая связь между признаками изучаемого явления.

3. Обратная связь между признаками изучаемого явления.

4. Логическая связь между признаками изучаемого явления.

5. Связь, при которой величине одного признака соответствует ряд варьирующих значений другого признака.

144. Корреляционная связь – это:

1. Связь, при которой признаку одного явления соответствует строго определенное значение признака второго явления.

2. Прямая связь между признаками изучаемого явления.

3. Обратная связь между признаками изучаемого явления.

4. Логическая связь между признаками изучаемого явления.

5.+ Связь, при которой величине одного признака соответствует ряд варьирующих значений другого признака.

145. На каком этапе статистического исследования разрабатывается анкета как учетный документ?

1. При составлении плана статистического исследования.

2.+ При составлении программы статистического исследования.

3. На 2-м этапе статистического исследования.

4. При разработке и группировке статистического материала.

5. На 4-м этапе статистического исследования

146. на каком этапе статистического исследования используется анкета как учетный документ?

1. При составлении плана статистического исследования.

2. При составлении программы статистического исследования.

3.+ На 2-м этапе статистического исследования.

4. При разработке и группировке статистического материала.

5. На 4-м этапе статистического исследования

147. Какие данные необходимы для вычисления показателя интенсивности?

1.+ Абсолютный размер явления и абсолютный размер среды.

2. Абсолютный размер явления и средний размер среды.

3. Средний размер явления и абсолютный размер среды.

4. Средний размер явления и средний размер среды.

5. Средний размер явления и общий размер среды.

148. Какие данные необходимы для определения абсолютного прироста явления?

1. Абсолютный размер явления.

2. Средний размер явления.

3. Показатель динамики.

4.+ Предыдущий и последующий размеры явления.

5. Предыдущий и средний размер явления.

149. Метод стандартизации применяется для:

1. Динамического наблюдения.

2. Изучения структуры явления.

3. Сравнения величин в пространстве и времени.

4.+ Расчета и сравнения показателей в случае несопоставимости состава групп

5. Характеристики численного соотношения не связанных между собой совокупностей.

150. Первый этап стандартизации включает:

1. Выбор и расчет данных

2.+Вычисление общих и специальных интенсивных показателей

3. Расчет стандартизованных показателей

4. Сравнение групп

5. Вычисление «ожидаемого» числа в соответствии со стандартом.

151. После определения стандарта в методе стандартизации следует:

1.+ Выбор и расчет стандарта

2. Вычисление общих и погрупповых показателей

3. Расчет стандартизованных показателей

4. Сравнение групп

5. Расчет «ожидаемых» величин для каждой группы стандарта.

152. Третий этап стандартизации:

1. Выбор и расчет стандарта

2. Вычисление общих и погрупповых показателей

3. Расчет стандартизованных показателей

4. Сравнение групп

5.+ Расчет «ожидаемых» величин для каждой группы стандарта.

153. На каком этапе метода стандартизации проводится выбор и расчет стандарта?

1. Первый этап

2.+Второй этап

3. Третий этап

4. Четвертый этап

5. Пятый этап

154. На каком этапе метода стандартизации проводится сравнение групп по общим интенсивным и стандартизованным показателям?

1. На первом этапе.

2. На втором этапе.

3. На третьем этапе.

4. На четвертом этапе.

5.+ На пятом этапе.

155. На каком этапе метода стандартизации проводится расчет стандартизованных показателей?

1. На первом этапе.

2. На втором этапе.

3. На третьем этапе.

4.+ На четвертом этапе.

5. На пятом этапе.

156. К какому виду относительных величин относятся показатели заболеваемости?

1.+ Интенсивные.

2. Экстенсивные.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда.

157. К какому виду величин относятся показатели структуры заболеваемости?

1. Интенсивные.

2.+ Экстенсивные.

3. Соотношения.

4. Наглядности.

5. Динамического ряда.

158. формула вычисления средней арифметической простой:

1.+ М =

2. М =

3. М = А

4. М =

5. М =

159. Формула какой средней арифметической приведена ниже?

М =

1. Средней арифметической простой.

2. Условной средней – медианы.

3.+ Средней арифметической взвешенной.

4. Средней арифметической вычисленной по способу моментов.

5. Среднего квадратического отклонения.

160. Формула какой средней арифметической и по какому способу приведена ниже?

М = А

1. Средней арифметической простой, по способу моментов.

2. Среднего квадратического отклонения по простому арифметическому способу.

3. Средней сгруппированного ряда по способу моментов.

4.+ Средней арифметической взвешенной по способу моментов.

5. Средней арифметической взвешенной по простому арифметическому способу.

161. формула вычисления среднего квадратического отклонения () по способу моментов:

1.

2. A

3.

4.+

5.

162. формула вычисления средней ошибки относительной величины:

1.

2.

3.+

4.

5.

163. формула выяисления средней ошибки средней арифметической?

1.

2.

3.

4.+

5.

164. формула вычисления доверительных границ для средних величин:

1. А

2.+

3.

4.

5.

165. формула вычисления доверительных границ для относительных величин:

1.

2.

3.+

4.

5.

166. формула вычисления достоверности разницы между двумя средними (м₁ и м₂) или между двумя относительными (р₁ и р₂) показателями:

1. ;

2.

3. M = P =

4.+

5.

167. Наиболее полное определение социальной медицины и управления здравоохранением:

1. Наука об организационных, экономических и правовых проблемах медицины и здравоохранения

2+. Наука о комплексе социальных, экономических, организационных, правовых, социологических, психологических вопросов медицины, охраны и восстановления здоровья населения

3. Наука о социальных, правовых и организационных мероприятиях, направленных на охрану здоровья населения

4. Наука о видах индивидуальной, групповой и государственной деятельности, направленной на сохранение, укрепление и развитие здоровья

5. Наука, изучающая медицинскую социологию и социальные аспекты управления здравоохранением

168. Наиболее полное определение общественного здравоохранения:

1. Наука об организационных, экономических и правовых проблемах медицины и здравоохранения

2. Наука о комплексе социальных, экономических, организационных, правовых, социологических, психологических вопросов медицины, охраны и восстановления здоровья населения

3. Наука о социальных, правовых и организационных мероприятиях, направленных на охрану здоровья населения

4.+ Наука о видах индивидуальной, групповой и государственной деятельности, направленной на сохранение, укрепление и развитие здоровья

5. Наука, изучающая медицинскую социологию и социальные аспекты управления здравоохранением

169. Предмет изучения общественного здравоохранения:

1.+ Общественное и индивидуальное здоровье

2.+ Факторы социальной и природной среды и их воздействие на здоровье

3.+ Организационные системы, обеспечивающие охрану здоровья населения

4.+ Управленческие процессы в здравоохранении

5.+ Кадровые вопросы в здравоохранении

170. Что входит в определение общественного здоровья, принятого воз:

1.+ Состояние полного духовного и социального благополучия

2.+ Отсутствие болезней и физических дефектов

3. Отсутствие инвалидности

4. Оптимальное равновесие с окружающей средой

5. Уровень развития медицины

171. Основные источники информации о здоровье населения:

1.+ Официальные материалы о смертности и рождаемости

2. Данные страховых компаний

3.+ Статистические данные медицинских организаций

4. Данные фармацевтических компаний

5.+ Регистры заболеваний, несчастных случаев и травм

172. Характеристики общественного здоровья:

1.+ Показатели заболеваемости

2.+ Демографические показатели

3. Показатели трудовой активности населения

4.+ Показатели физического здоровья

5.+ Показатели инвалидности

173. Группировка показателей, характеризующих здоровье населения:

1. Заболеваемость, демографические показатели, показатели экономического развития.

2. Демографические показатели, показатели физического развития, показатели социального развития.

3.+ Показатели заболеваемости, демографические показатели, показатели инвалидности, показатели физического развития.

4. Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности, показатели инвалидности, показатели травматизма.

5. Естественный прирост населения, ожидаемая продолжительность жизни, смертность.

174. фактор, оказывающий наибольшее влияние на здоровье населения:

1. Экологическая обстановка

2. Организация медицинской помощи

3.+ Социально-экономические условия и образ жизни населения

4. Наследственность

5. Возраст и место жительства

175. Демография – это:

1.+ Наука о населении в его общественном развитии.

2. Наука о территориальном размещении населения.

3. Наука о социальной структуре населения.

4. Наука о производственных отношениях, влияющих на структуру общества.

5. Наука о социальных отношениях, влияющих на структуру общества.

176. Наиболее полное определение цели демографии:

1. Изучение медицинских аспектов структуры и динамики населения

2.+ Изучение закономерности явлений и процессов в структуре, размещении и динамике населения

3. Изучение факторов, влияющих на рождаемость, смертность и воспроизводство населения

4. Изучение влияния системы здравоохранения на рождаемость, смертность и воспроизводство населения

5. Изучение влияния наследственности на рождаемость, смертность и воспроизводство населения

177. основные разделы демографической статистики:

1. Численность и состав населения.

2.+ Статика и динамика населения.

3. Естественное и механическое движение населения.

4. Состав и миграция населения.

5. Статика и естественное движение населения.

178. статика населения изучает:

1. Особенности численности и заболеваемости населения.

2. Влияние поло-возрастного состава населения на смертность населения.

3.+ Географические и социальные особенности численности и состава населения.

4.+ Численность и состав населения по полу, возрасту и другим социально-демографическим признакам

5. Механическое и естественное движение населения.

179. динамика населения изучает:

1. Особенности численности и заболеваемости населения.

2. Влияние поло-возрастного состава населения на смертность населения.

3. Географические и социальные особенности численности и состава населения.

4. Численность и состав населения по полу, возрасту и другим социально-демографическим признакам

5.+ Механическое и естественное движение населения.

180. методы изучения демографических событий:

1. Текущий учет демографических явлений, метод экспертных оценок, бюджетно-экономический метод

2. Исторический метод, перепись населения

3.+ Перепись населения, текущий учет демографический явлений, выборочные исследования демографических аспектов.

4.. Анамнестический метод, статистический метод, экспериментальный метод.

5. Исторический метод, анамнестический метод, экономический метод

181. Воспроизводство населения характеризуют такие демографические показатели, как:

1.+ Рождаемость

2.+ Смертность

3.+ Фертильность

4.+ Естественный прирост

5. Летальность