М.В.Бураков. Генетический алгоритм. 2008

18. Бураков М. В., Коновалов А. С. Проектирование нейронных и нечетких регуляторов с помощью генетического алгоритма // Управление в условиях неопределенности / Под ред. А. Е. Городецкого; СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002. 399 с.

19. Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox User’s Guid e // www.mathworks.com.

20. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.

21. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2 кн. М.: Мир, 1986.

22. Horst R., Pardalos P. M. (ed s) Hand book of Global Optimization // Dord recht: Kluwer, 1995.

23. Pint′r J. D. Global Optimization in Action. Lond on: Kluwer, 1996. 24. Жиглявский А. А., Жилинскас А. Г. Методы поиска глобального

экстремума. М.: Наука, 1991.

25. Жилинскас А., Шалтянис В. Поиск оптимума: компьютер расширяет возможности. М.: Наука, 1989. 128 с.

26. Орлянская И. В. Современные подходы к построению методов глобальной оптимизации // Электронный журнал «Исследовано в России» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/189.pd f 2101.

27. Horst R., Tuy H. Global Optimization, Deterministic Approaches. Berlin: Springer-Verlag, 1990.

28. Растригин Л. А. Статистические методы поиска. М.: Наука, 1968. 376 с.

29. Price W. L. A Controlled Rand om Search Proced ure for Global Optimization // The Computer Journal. 1977. Vol. 20. P. 367–370,

30. Rinnoy Kan A. H. G., Timmer G. T. Stochastic Global Optimization Method s // Mathematical programming. 1987. N 39. P. 27–78.

31. Törn A. Global Optimization as a Combination of Global and Local Search. Turku: Abo Akad emi University , HHÅA A:13, 1974.

32.AartsE.H.L., vanLaarhovenP.J.M.Simulated Annealing:Theory and Applications. Lond on: Kluwer, 1987.

33. Ali M., Storey C. Aspiration Based Simulated Annealing Algorithm // J. of Global Optimization. 1996. N 11. P. 181–191.

34. Darwin Ch. The Origin of Species. Lond on: John Murray , 1859. 35. Darwin Ch. The Descent of Man and Selection in Relation to Sex.

John Murray . Lond on, 1871.

36. Чайковский Ю. В. Эволюция / ИИЕТ РАН. М., 2003. Вып. 22. 472 с.

37. Бураков М. В. Синтез нейронного регулятора // Изв. РАН. сер. Теория и системы управления. 1999. № 3. С. 140–145.

38. Бураков М. В. Структура нейронечеткого регулятора // Изв. РАН. сер. Теория и системы управления. 2001. № 6. С. 160–165.

161

39. Бураков М. В., Попов О. С. Совместное использование имитационного моделирования и экспертных процедур для управления динамическими объектами // Изв. вузов. Сер. Приборостроение. 1994. № 5–6. С. 11–13.

40. Бураков М. В., Попов О. С. Элементы искусственного интеллекта в проблеме управления сложным динамическим объектом // Автоматика и телемеханика. 1997. № 8. С. 118–124.

41. Astrom, K. J. and Hagglund T. Ad vanced PID control // ISA – The Instrumentation, Sy stem and Automation Society , 2006. 460 p.

42. Бураков М. В. Микроконтроллерные системы управления: Метод.указ.длякурсовогоидипломногопроектирования/ГУАП.СПб., 2003. 54 с.

43. Ziegler J. G., Nichols N. B. Optimum settings for automatic controllers // Trans. ASME. 1942. Vol. 64. P. 759–768.

44. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. P. 338–353.

45. Mamdani E. H. Application of fuzzy algorithms for control of simple d inamic plant // IEEE Proc. 1974. Vol.121. N 12. P. 1585–1588.

46. Бураков М. В., Коновалов А. С., Шумилов П. Е. Интеллектуальные системы авиационной антиюзовой автоматики. СПб.: Изд-во политехнического университета, 2005. 242 с.

47. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение для принятия приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.

48. Sinn-Cheng Lin, Yung-Yaw Chen. Design of self-learning fuzzy slid ing mod e controllers based on genetic algorithms // Fuzzy sets and sy stems. 1997. Vol. 86. P. 139–153.

49. Herrera F., Losano M., Verdegay J. L. A learning process for fuzzy control rules using genetic algorithms // Fuzzy sets and sy stems. 1998. Vol. 100. P. 143–158.

50. Gurocak H. B. A genetic-algorithm-based method for tuning fuzzy logic controllers // Fuzzy sets and sy stems. 1999. Vol. 108. P. 39–47.

51. Warwick K., Irwin G. W., Hint K. J. Neural Networks for Control and Sy stems. Lond on: Peter Peregrinus, 1988.

52.MillerW.T., SuttonR.S., WerbosP.J.NeuralNetworksforControl. Cambridg e, MA: MIT Press, 1990.

53. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992. 54. Hecht-Nielsen R. Neurocomputing: Read ing. MA: Add ison –

Wesley , 1989.

55. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. Learning internal representations by error propagation: Parallel d istributed processing. Cambridg e, MA: MIT Press, 1986. Vol. 1. P. 318–362.

56. Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., Антонов В. Н. Нейросетевые системы управления. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1999. 265 с.

162

57. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. М., 2002. 352 с.

58. Holland J. Ad aptation in Natural and Artificial Sy stems: An Introd uctory Analy sis with application to Biology , Control and Artificial Intelligence. University of Michigan Press, 1975.

59. Koza J. R. Genetic Programming. Cambridg e, MA: MIT Press, 1992.

60. MichalewiczZ.Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer Verlag, 1994.

61. Хювенен Э., Сеппянен Й. Мир Лиспа: Введение в язык Лисп и функциональное программирование. М.: Мир, 1990. 447 с.

62. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1980.

63.ЛипаевВ.В.Качествопрограммногообеспечения.М.:Финансы и статистика, 1983. 261 c.

64.ХолстедМ.Х.Начала науки о программах. М.: Финансы и статистика, 1981. 128 c.

65. Бейзер Б. Тестирование черного ящика. Технология функционального тестирования программного обеспечения и систем. СПб.: Питер, 2004. 318 с.

66. White L. J. and Cohen E. I. A d omain strategy for computer program testing // IEEE Transactions on Software Engineering. May 1980. Vol. SE-6. N 3. P. 247–257.

67.ШалытоА.А., ТуккельН.И.Программирование с явным выделением состояний // Мир ПК. 2001. № 8, 9.

68. Казаков М. А., Корнеев Г. А., Шалыто А. А. Разработка логики визуализаторов алгоритмов на основе конечных автоматов // Телекоммуникации и информатизация образования. 2003. № 6.

69. Бураков М. В., Коновалов А. С., Подзорова А. В. Модель надежности программного обеспечения // Современные проблемы соци- ально-экономического развития и информационных технологий: Сб. докл. Междунар. НТК. Баку, 2004. С. 51–54.

70. Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox User’s Guide. www. mathworks.com.

71. Общий курс высшей математики для программистов: Учебник / Под ред. В. И. Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2001. 656 с.

72. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения Matlab. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 480 с.

73. Lee C. C. Fuzzy logic in control sy stems: fuzzy logic controller // IEEE Transaction on Sy stem, Man and Cy bernetics. 1990. N 20(2). P. 404–435.

74. Бураков М. В. Основы работы в MatLab: Учеб.пособие / ГУАП. СПб., 2006. 67 с.

163