Автоматизация инженерной работы
.pdfчастотам значения случайной величины в своём интервале, а полигон распределения ломанную экспериментальную кривую, соединяющую середины интервалов.
При построении по оси абсцисс откладывают интервалы размеров заготовок xi ,
а по оси ординат – частоту их повторения m(x) . Исходя из условий задания
и принимая во внимание, что большинство случайных погрешностей подчиняется закону Гаусса, строится кривая нормального распределения, которая отвечает условию
|
|
|
|
|
x |
|
xср |
2 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
||
F (x) |
|
|
e |
2 |
2 |
(2.5) |
|||
|
|
|
|
|
|||||
2 |
|
|
где σ – среднеквадратичное отклонение аргумента: π = 3,14; e = 2,718 – основание натурального логарифма; Xср – среднее арифметическое данных измерений.
|
n |
|
xср |
X i mi |
(2.6) |
|
i 1 |
|
Среднеквадратичное отклонение σ определяют по результатам измерений партии заготовок по формуле
k |
2 mi |
|
Xi xср |
(2.7) |
|
i 1 |
|
|
Оформление задачи. Приводится текст задания и исходные данные из прил. 3
согласно полученному варианту.
Все переменные и функции, использованные при расчёте, должны быть описаны в данном разделе, должна быть приведена распечатка листов рабочей книги MS Excel с проведёнными расчётами, согласно варианту, состоящая из трёх листов:
1 лист – расчётная таблица,
2 лист – гистограмма и полигон распределения размеров,
3 лист – кривая нормального распределения размеров.
Например:
Задача 2. Использование программы MS EXCEL для расчета и кривой распределения размеров изготавливаемой детали.
Исходные данные:
Диаметр обрабатываемого вала |
d = 50 мм |
Наименьший размер |
dmin = 49,61мм |
Наибольший размер |
dmax = 50 мм |
Объем выборки |
n = 50 шт. |
Число размерных групп |
k = 6 |
Количество деталей, попавших в ту или иную размерную группу, определяется по табл. П2.2 прил. 2 согласно варианту задания.
№ варианта |
|
|
№ интервала; d=50, n=50 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
mi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
9 |
|
8 |
14 |
9 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Выполнение задания начинается с построения расчётной таблицы с заполнения названия строк в первом столбце.
ЗАДАНИЕ ПО ТЕМЕ 2
На токарном станке обрабатывается партия валов диаметром d, состоящая из 400 шт. По результатам замеров n шт. пробных заготовок получены наименьший размер min, и наибольший dmax. Принимая, что распределение размеров подчиняется закону нормального распределения Гаусса, необходимо:
–разбить распределение размеров на k интервалов, определив границы каждого из них;
–определить частоту попадания размеров в каждый из интервалов; построить гистограмму и полигон распределения размеров;
–определить среднеквадратичное отклонение σ, исходя из результатов измерения заготовок;
–построить опытную кривую нормального распределения y = F(x).
Порядок расчёта и полученные данные последовательно изобразить в виде
расчётной таблицы в Microsoft Office Excel.
Диаграммы выполнить на отдельных листах.
П2.1. Варианты заданий по теме 2
|
|
|
|
|
|
|
Число |
№ варианта |
Объем |
|
Диаметр вала, мм |
|
размерных |
||
|
|
|
|
|
групп k |
||
выборки, n |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
d |
|
dmin |
|
dmax |
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
01,30,45,60,75,90 |
|
|
|
49,65 |
|
50,07 |
6 |
02,29,44,59,74,89 |
|
|
|
49,5 |
|
49,9 |
8 |
03,28,43,58,73,88 |
70 |
50 |
|
49,7 |
|
50,2 |
10 |
04,27,42,57,72,87 |
|
|
|
49,5 |
|
50,1 |
12 |
05,26,41,56,71,86 |
|
|
|
49,7 |
|
49,8 |
14 |
06,25,40,55,70,85 |
|
|
|
69,5 |
|
70,1 |
6 |
07,24,39,54,69,84 |
|
|
|
69,56 |
|
70 |
8 |
08,23,38,53,68,83 |
100 |
70 |
|
69,7 |
|
70 |
10 |
09,22,37,52,67,82 |
|
|
|
69,8 |
|
70,1 |
12 |
10,21,36,51,66,81 |
|
|
|
69,51 |
|
70 |
14 |
11,20,35,50,65,80 |
|
|
|
89,46 |
|
90 |
6 |
12,19,34,49,64,79 |
|
|
|
89,6 |
|
90,4 |
8 |
13,18,33,48,63,78 |
150 |
90 |
|
89,5 |
|
89,8 |
10 |
14,17,32,47,62,77 |
|
|
|
89,2 |
|
89,8 |
12 |
15,16,31,46,61,76 |
|
|
|
89,5 |
|
90,2 |
14 |
П2.2. Распределение деталей по размерным группам k (варианты с №16 и далее
выбираются аналогично П2.1).
№ |
|
|
|
|
|
Размерная группа mi |
|
|
|
|
|
|||
вар |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
01 |
6 |
11 |
18 |
14 |
11 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
02 |
10 |
5 |
13 |
10 |
10 |
5 |
14 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
03 |
4 |
5 |
10 |
10 |
15 |
4 |
10 |
7 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
04 |
3 |
3 |
6 |
6 |
14 |
7 |
4 |
7 |
7 |
6 |
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
05 |
2 |
2 |
10 |
1 |
7 |
6 |
10 |
8 |
5 |
8 |
4 |
2 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
06 |
8 |
20 |
18 |
28 |
11 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
07 |
11 |
10 |
15 |
20 |
14 |
7 |
15 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
08 |
7 |
8 |
11 |
18 |
20 |
7 |
7 |
10 |
8 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
09 |
3 |
3 |
7 |
6 |
23 |
9 |
10 |
18 |
8 |
6 |
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
2 |
2 |
7 |
8 |
11 |
10 |
24 |
8 |
5 |
8 |
8 |
2 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
10 |
20 |
50 |
20 |
35 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
14 |
13 |
30 |
20 |
14 |
33 |
17 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
7 |
8 |
|
17 |
18 |
30 |
15 |
26 |
18 |
7 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
4 |
6 |
11 |
8 |
20 |
25 |
21 |
18 |
8 |
17 |
7 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
3 |
3 |
14 |
8 |
22 |
10 |
10 |
11 |
5 |
25 |
10 |
13 |
7 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|