Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лабораторные работы (Кутровская С. В

.).pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
22.03.2015
Размер:
1.39 Mб
Скачать

Дляанализаизображенийвоспользовследующимподходом.Разобьемться исходизображениеячейкиоеразмером 2 × 2 пикселя.Внутрикаждой ячейкирассчитаемвеличинуэнтропии.Очевидно,чтомаксимальному значениюэнтропиибудутсоо ячейкиветско,всеторыхвоватьтыре пиксимразныеградацииляют,областипикселямиодногоцветабудут

иметьнулевуюэнтропию. Используятакогометпозволяетвыделитьда гранобъектовицызобсм(.р.исажения7)определитьихособенности.

а)

б)

Рис. Применен7.энтропкарт,дляанализаизображениййных:)

 

исходное;б)энтропкартаячеийнкаям

2 × 2 .

Очевидно,чтоизменениеразмячпозволитйкиропределитьособенности изображенвыделитьобъектыразличныхязображений.Методы аналогичныепредлагапримтакприсжатиимомуняютсяизображений.

Задклабораторнойниеработе№

6.

Реализоватьсредепрогр

аммирования Delphi программныймодуль

построенияэнтропийныхкарт

изображений.

Лабораторнаяработа№7

. Фурье-анализизображений

 

 

.

 

 

Дляанализаизобпражимдвумерноеендискретноеийяютпреобразование

 

 

 

 

 

 

 

Фурье.ПрямоедискретноеФурье

 

-преобразованияфункции

 

 

 

 

f (x, y) (внашем

случаеизображ)размераминия

 

M × N задраетсявенством

 

 

 

.

 

 

 

 

ux

 

vy

 

 

1 M 1 N 1

i2π

 

+

 

 

 

 

 

 

 

F (u,v) =

 

f (x, y)e

 

M

 

N

(4)

 

 

 

MN x=0

y =0

 

 

 

 

 

 

Этовыражедолжнобытьвычииедлявсехлено

v = 0,1,2,..., N 1,называемыхчастотны

переменными.Фурье

испектр - мощностиопредслеобразомдуля:ютсящим

F(u,v) = R2 (u,v) + I 2 (u,v) ,

I (u,v) φ(u,v) = arctg ,

R(u,v)

P(u,v) = F (u,v) 2 = R2 (u,v) + I 2 (u,v),

гдев личины R(u,v) и I (u,v) являютсядействительноймнимойчастью

u = 0,1,2,...,M 1 и

-спектр,фаза

(5)

(6)

(7)

величины F(u,v) соответственно.

Распропрактикойст,раненнойало

 

предварпреобразованумножениеительсходнойфу, кцииоетемеена

 

 

(1) x + y ,чтоприводитксдвигуначал

акоординатдляееобраза

F(u,v),в

тосчасткуоординатамитными

(M 2, N 2),котораяявляецентромся

 

прямоугольноблразмерсти омй

M × N ,занимаемойдвумерным

 

дискпреобразованиемтнымФурье.

 

 

Заданиек

лабораторнойработе№

7.

Реализоватьсредепрограммирования

Delphi программныймодуль

построениядвумеФу ьеных

-образовизображений.

Лабораторнаяработа№8

 

. Применениеметодовфрактальнойгеометрии

 

дляанализаизображений

 

.

 

Внастоящеевремядляопреде

 

ленсвойствиязображенийактивно

приматемаеняюметодыфрактальнойсяическиегеометрии.Это

 

 

 

совразделенныйматематикиизучающийсвобъектовсдробнойтва

 

 

 

размерностью.Напомним,чтов ответствииЕвклидовойгеометрией

 

 

топологическаяразмерность

 

точкиравнанулю,линии

– единице,плоскости

– двум,пространства

трем.Фракталыэтообъектытопологические

 

свойства,которыхзначитеотличклаьноютсяссическихевклидовых,

приведемпримковраСерсмп.р.и8нского.

Рис. 8. Этапыгенерации

ковраСерпинского

Данноемножеств

о получаетсяпутемразделенияисходнойплоскости

 

 

 

надевятьчастейиудалсрчастиеднейния,послечегодляоставшихся

 

 

 

 

 

элементовпроцедутакимпов, бразоммераяетсяковраСерпинского

 

 

 

 

должравнулю,однакоятьсяочев

 

 

идно,чтвнезависимостиотшага

 

 

итерациинаплоскоститанунекобелыесяочки.Изэтогорыепримера

 

 

 

 

 

можнопределитьосновноесвойствофракталов

 

 

 

– самоподобие.Фрактал

естьмножествотдельныйэлемент,котповсемурмножествугобен.В

 

 

 

 

 

случае,когд

акоэффициентыподразличнымбияосямнесовпадают,

 

 

 

 

говорятсамоаффиности.

 

Дляанализасвойствтакр дабъектовгобыло

 

 

 

предложеноиспользразмерностьХаусдорфавать

 

 

 

-Безиковича.

 

 

 

 

DH = lim

ln N (r)

,

 

(8)

 

 

 

ln r

 

 

 

 

r 0

 

 

 

где N (r) - количествоподмножествпокрытиялинейнымразмером

 

 

 

r .На

практвеликечину

 

DH

определяследующимобразом.И т

 

 

сследуемое

изображение,состоящотдельныхиз эл мен

 

 

тов,покрывается

квадратамисо

стороной r .Есливпроизвквадратопльный

 

адает элементиссле

дуемой

структуры,тоонсчитается

 

приблизображенияиемисходногоэтого

 

 

 

элемента,потдельнымэлементомпонимизображениясяоблас,вть

 

 

 

 

 

пределахкоторяркнеизменяетсяостьй

 

 

.Уменьшаяр

азмер

r ,можно

добиться,чтопл тделщадьквадратовстановиласьныхсра нимой

 

 

 

 

 

площадьютдельныхэлемент,обраизоующих.вбражение

 

 

 

Построив

двойномлогарифммасштабезавическсимость

 

 

 

N (r)

от r ,рассчитаем

размерность DH ,какуголнаклонааппроксимирующейпрямой.

 

 

когдаизображенкомпонентысодержфоноивыт делениеудаление,

 

 

котребуеторыхзначительвременныхзатратдляизображенийализа

 

 

можноисп

ользовать понятиетопологической« энтропии»

:

 

 

εt = lim lim

ln (C(N ,α))

 

 

N

 

 

 

α 0 N →∞

,где C(N ,ε ),количествопарточекимеющихразностьяркостейнебольше

 

 

заданнойвеличины

α илежнрасстояниищихнебольшем,чем

 

 

вычисленноечерезкорреляционныйинтеграл

 

 

 

Вслучае,

(9)

r ,

 

 

 

 

 

 

 

 

1

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C(N ,α) =

θ (r ρ(x , x

j

),α

I

i

I

j

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N 2

i, j =1

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

выражчерфуеХэвнзкциюный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исайда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,[r ρ(x , x

 

)]0 и

[α

 

I

 

 

I

 

 

]0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

θ (r ρ(x , x

 

),α

I

 

I

 

) =

 

i

j

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

j

 

 

i

 

j

 

 

0,[r ρ(x , x

 

 

)]< 0 или [α

I I

 

 

]< 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

j

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВотличиипримераэнеетропииШеняемой,давеличинаонаная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

учитывсложность«»рает

 

 

 

 

 

 

 

 

полтоизображенияниячекразличных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

градацотносидругапозволяетй,достнадежопределятточно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свойстваизобр. жений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задклабораторнойниеработе№

 

 

 

 

 

 

8.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Реализоватьсредепрограммирования

 

 

 

 

Delphi программныймодуль

расчетаразмерностиХаусдорф

 

 

 

 

 

 

 

 

а-Безтопологическойковичаэнтропии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изображения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10)

(11)

Литература.

 

Приподготовкеданныхметодическихуказанийлабораторнымработам

 

использоваледующиематер сьалы

:

1.Р.Гонсалес,Р.ВудсЦифроваяобработкаизображений.М.Техносфера: , 2005. – 1072с

2.

СергиенкоА.Б.Цифроваяобработкасигналов.С:Пбю,итер2003

 

608с.

 

3.

ПотаповА..Фракталырадирадоф:Топологияолокацзике и

 

 

выборки.М.Университетская: книга, 2005

– 848с

4.ВельтмандерП. Вводныйкурскомпьютернойграфики.

Новосибирскийгосударственный

ниверситет, 1997

– 205с. .

иматериалысайт ов:

1.http://www.whitemouse.ru/color/welcome.wmb#contents

2.http://ermak.cs.nstu.ru/kg_rivs/graf.htm

3.http://graphics.cs.msu.ru/courses/cg03b/lectures/