2 LABA OSR BRA2101 EPIFANOV
.docxМосковский Технический Университет Связи и Информатики
Кафедра радиотехнических систем
Основы Статистической Радиотехники
Практическая работа №2
“МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ НА ФОНЕ БЕЛОГО ШУМА В СРЕДЕ СПЕКТР-2.”
Выполнил:
Студент группы БРА2101
Епифанов Г.Ю
Проверила:
Лобова Е.О
Цель работы: Экспериментальное исследование алгоритма оптимального обнаружения детерминированных сигналов на фоне белого шума.
Номер по списку группы: 6
Результаты расчетов.
(Es/N0) дБ |
CБ |
CИН |
CМП |
σ2 |
CкоррБ |
CкоррИН |
CкоррМП |
CкоррНП |
5 |
0.143 |
0.325 |
1 |
323.5 |
394.383 |
658.913 |
1023 |
2284 |
6 |
257 |
523.672 |
733.795 |
2035 |
||||
7 |
204 |
626.369 |
793.276 |
1814 |
||||
8 |
162 |
707.945 |
840.524 |
1617 |
||||
9 |
129 |
772.743 |
878.054 |
1441 |
||||
10 |
102.3 |
824.214 |
907.865 |
1284 |
||||
11 |
81.3 |
865.098 |
931.545 |
1145 |
||||
12 |
64.5 |
897.574 |
950.355 |
1020 |
||||
13 |
51.3 |
923.371 |
965.296 |
909.168 |
||||
14 |
40.7 |
943.862 |
977.164 |
810.297 |
||||
15 |
32.4 |
960.138 |
986.591 |
722.178 |
Измерения
Для критерия Байеса
CкоррБ |
σ2 |
Es/No расч |
Es/No измер |
Pобн |
Pпц |
Pлтр |
Pпротс |
394.383 |
323.5 |
3.162 |
3.159 |
0.9785 |
0.025 |
0.318 |
0.682 |
523.672 |
257 |
3.981 |
3.978 |
0.9805 |
0.0195 |
0.235 |
0.765 |
626.369 |
204 |
5.012 |
5.011 |
0.985 |
0.015 |
0.169 |
0.831 |
707.945 |
162 |
6.31 |
6.31 |
0.9901 |
0.0099 |
0.111 |
0.889 |
772.743 |
128.7 |
7.943 |
7.943 |
0.9932 |
0.0068 |
0.0663 |
0.9337 |
824.214 |
102 |
10 |
10.022 |
0.9966 |
0.0034 |
0.035 |
0.965 |
865.098 |
81 |
12.589 |
12.62 |
0.9984 |
0.0016 |
0.0164 |
0.9836 |
897.574 |
64.5 |
15.849 |
15.85 |
0.9991 |
0.0009 |
0.0067 |
0.9933 |
923.371 |
51 |
19.953 |
20.047 |
0.9997 |
0.0003 |
0.0025 |
0.9975 |
943.862 |
40.7 |
25.119 |
25.1188 |
0.9999 |
0.0001 |
0.0005 |
0.9995 |
960.138 |
32.35 |
31.623 |
31.605 |
0.99998 |
0.00002 |
0.00013 |
0.99987 |
По критерию идеального наблюдателя
CкоррИН |
σ2 |
Es/No расч |
Es/No измер |
Pобн |
Pпц |
Pлтр |
Pпротс |
658.913 |
323.5 |
3.162 |
3.159 |
0.9551 |
0.04449 |
0.21 |
0.79 |
733.795 |
257 |
3.981 |
3.978 |
0.9656 |
0.0344 |
0.156 |
0.844 |
793.276 |
204 |
5.012 |
5.012 |
0.9725 |
0.0275 |
0.11 |
0.89 |
840.524 |
162 |
6.31 |
6.31 |
0.981 |
0.019 |
0.073 |
0.927 |
878.054 |
128.7 |
7.943 |
7.943 |
0.9882 |
0.0118 |
0.044 |
0.956 |
907.865 |
102 |
10 |
10.02 |
0.9935 |
0.0065 |
0.023 |
0.977 |
931.545 |
81 |
12.589 |
12.62 |
0.997 |
0.003 |
0.012 |
0.988 |
950.355 |
64.5 |
15.849 |
15.85 |
0.9987 |
0.0013 |
0.0043 |
0.9957 |
965.296 |
51 |
19.953 |
20.04 |
0.9993 |
0.0007 |
0.0015 |
0.9985 |
977.164 |
40.7 |
25.119 |
25.12 |
0.9999 |
0.0001 |
0.00011 |
0.99989 |
986.591 |
32.35 |
31.623 |
31.6 |
0.99998 |
0.00002 |
0.00002 |
0.99998 |
По критерию максимума правдоподобия
CкоррМП |
σ2 |
Es/No расч |
Es/No измер |
Pобн |
Pпц |
Pлтр |
Pпротс |
1023 |
323.5 |
3.162 |
3.161 |
0.898 |
0.102 |
0.105 |
0.895 |
1023 |
257 |
3.981 |
3.980 |
0.92 |
0.08 |
0.081 |
0.919 |
1023 |
204 |
5.012 |
5.01 |
0.943 |
0.057 |
0.057 |
0.943 |
1023 |
162 |
6.31 |
6.312 |
0.962 |
0.038 |
0.04 |
0.96 |
1023 |
128.7 |
7.943 |
7.944 |
0.977 |
0.023 |
0.024 |
0.976 |
1023 |
102 |
10 |
10.02 |
0.987 |
0.013 |
0.013 |
0.987 |
1023 |
81 |
12.589 |
12.62 |
0.9938 |
0.0062 |
0.005 |
0.995 |
1023 |
64.5 |
15.849 |
15.85 |
0.9983 |
0.0017 |
0.002 |
0.998 |
1023 |
51 |
19.953 |
20.04 |
0.999 |
0.001 |
0.0007 |
0.9993 |
1023 |
40.7 |
25.119 |
25.115 |
0.9998 |
0.0002 |
0.0002 |
0.9998 |
1023 |
32.35 |
31.623 |
31.6 |
0.99993 |
0.00007 |
0.00002 |
0.99998 |
По критерию Неймана-Пирсона
CкоррНП |
σ2 |
Es/No расч |
Es/No измер |
Pобн |
Pпц |
Pлтр |
Pпротс |
2284 |
323.5 |
3.162 |
3.161 |
0.398 |
0.492 |
0.0026 |
0.9974 |
2035 |
257 |
3.981 |
3.980 |
0.508 |
0.402 |
0.0025 |
0.9975 |
1814 |
204 |
5.012 |
5.011 |
0.652 |
0.348 |
0.0024 |
0.9976 |
1617 |
162 |
6.31 |
6.31 |
0.781 |
0.219 |
0.0023 |
0.9977 |
1441 |
128.7 |
7.943 |
7.944 |
0.881 |
0.119 |
0.0022 |
0.9978 |
1284 |
102 |
10 |
10.02 |
0.951 |
0.049 |
0.0022 |
0.9978 |
1145 |
81 |
12.589 |
12.62 |
0.986 |
0.014 |
0.00208 |
0.99792 |
102 |
64.5 |
15.849 |
15.85 |
0.997 |
0.003 |
0.00201 |
0.99799 |
909.168 |
51 |
19.953 |
20.04 |
0.9998 |
0.0002 |
0.0018 |
0.9982 |
810.297 |
40.7 |
25.119 |
25.115 |
0.99985 |
0.00015 |
0.0013 |
0.9987 |
722.178 |
32.35 |
31.623 |
31.6 |
0.999995 |
0.00005 |
0.0011 |
0.9989 |
По Байесу
В лог
По критерию идеального наблюдателя
В лог
3)МП
В лог
4)НП
В
лог
Осциллограммы
1) Сигнал + Шум, 2) Шум, 3) Сигнал
Спектр
сигнала
Спектр
шума при σ2
=
323.5
Спектр аддитивной смеси сигнала и шума
Совместная спектрограмма сигнала и шума, σ2 = 323.5
Совместная спектрограмма сигнала и шума, для σ2 = 32.35
Москва 2024