лекции / Математические методы в теории РТС - лекция 1 ФИНАЛ 2020
.pdf
Пример: симуляция равномерного распределения
22
x=rand(2000,1);
subplot(2,1,1)
plot(x)
title(Равномерное распределение ') subplot(2,1,2)
hist(x)
title(Гистограмма равномерного распределения ')
|
|
|
|
Равномерное распределение |
|
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
200 |
400 |
600 |
800 |
1000 |
1200 |
1400 |
1600 |
1800 |
2000 |
|
|
|
|
Гистограмма равномерного распределения |
|
|
|
|
||
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.7 |
0.8 |
0.9 |
1 |
Нормальное (гауссово ) распределение |
23 |
|
Нормальное (гауссово) распределение
24
x=randn(2000,1);
subplot(2,1,1)
plot(x)
title('Равномерное (гауссово) распределение') subplot(2,1,2)
hist(x)
title('Гистограмма нормального (гауссова) распределения')
Равномерное (гауссово) распределение |
4 |
3 |
2 |
1 |
0 |
-1 |
-2 |
-3 |
-4 |
0 |
200 |
400 |
600 |
800 |
1000 |
1200 |
1400 |
1600 |
1800 |
2000 |
|
|
|
Гистограмма нормального (гауссова) распределения |
|
|
|
||||
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
-3 |
-2 |
-1 |
|
0 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
Хи-квадрат распределение |
25 |
|
26
Спасибо за внимание!!!