Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3603

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
375.2 Кб
Скачать

1

Машинное обучение. Задачи

2

 

 

устный

 

 

 

классификации. Логистическая

 

 

 

опрос

 

 

 

регрессия, целевая функция

 

 

 

 

 

 

 

логистической регрессии, вывод

 

 

 

 

 

 

 

уравнений для обновления

 

 

 

 

 

 

 

параметров логистической

 

 

 

 

 

 

 

регрессии, точность и дисбаланс

 

 

 

 

 

 

 

классов, Precision, Recall и 1-score.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Решение задачи регуляризации.

 

 

2

 

 

практич

 

 

 

 

 

 

 

еское

 

 

 

 

 

 

 

задание

 

 

 

 

 

 

 

 

ИТОГО:

32

0

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с преподавателем различные вопросы по выполнению заданий.

Рекомендуется проработать конспект лекций, затем повторить теоретический материал, пользуясь рекомендованной основной и дополнительной литературой. Если после этого остаются вопросы, рекомендуется выписать их и обратиться к преподавателю на консультациях.

Семестр № 7:

Примерные темы РГР:

1.Разработка экспертной системы продукционного типа ―Стиль одежды‖.

2.Разработка экспертной системы продукционного типа ―Отбор специальности‖.

3.Разработка экспертной системы продукционного типа ―Спортивные

игры‖.

4.Разработка экспертной системы продукционного типа ― Прогноз наводнений‖.

5.Разработка экспертной системы продукционного типа ― Психологический тип продавца ‖.

6.Разработка экспертной системы продукционного типа ― Психологический тип покупателя ‖.

7.Разработка экспертной системы продукционного типа ― Прием на работу

‖.

8.Разработка экспертной системы продукционного типа ― Определение полицейского‖.

9.Разработка экспертной системы продукционного типа ―Предсказание пожара ‖.

10.

Разработка

экспертной

системы

продукционного

типа

10

―Полуавтоматический пистолет‖.

Зачет предусмотрен в 6 семестре. Перед зачѐтом студентам выдаѐтся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к зачѐту.

Студент допускается к зачѐту, если он сдал все лабораторные работы. При подготовке к зачету после получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал лекций; 2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами,

используя рекомендованную литературу; 3)просмотреть все лабораторные работы;

4)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Примерные вопросы, выносимые на зачѐт:

Чем отличаются данные и знания? Что такое интенсионал и экстенсионал понятия? Чем отличаются процедурные и декларативные знания? Какие модели представления знаний вы знаете? Что представляют собой продукционные модели?

o Что является алгебраическим эквивалентом LISP выражений?

а) (- (* B C D)(*E F G)) б) (-(-(-Q)))

Что представляют собой семантические сети? Чем отличаются понятия и отношения? Какие типы отношений вы знаете? Что представляют собой фреймы? Какова структура фрейма? Что такое наследование свойств? Что представляют собой формальные логические модели?

Какие из следующих записей являются S – выражениями?

а) (+ (+ 4 5 6 ) б) (/ А В)

Какие основные направления исследований в области искусственных рассуждений вы знаете? Что такое интеллектуальные системы и технологии и разработка систем, основанных на знаниях? Как выполняется вывод на знаниях? Что такое машина вывода? Каковы функции машины вывода?

Переписать на LISP выражения:

а) Y=A-(B-CD)

б) M2=M1 N2=N1 L=M2+N2

Показатели оценки по зачѐту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Показатели оценки по зачѐту

Показатели

Бал-

 

 

оценивания

Оценка

Критерий оценки

лы

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

Показатели

Бал-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оценивания

 

Оценка

 

Критерий оценки

лы

 

 

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

4,5

-

«зачтено»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

5,0

 

 

показавшему

 

 

глубокие

дисциплины

 

 

 

систематизированные

знания

соответствует

 

 

 

учебного материала, в полной

требованиям

 

 

 

мере

 

соответствующие

ФГОС

 

 

 

требованиям

 

к

уровню

 

 

 

 

подготовки

 

обучающегося,

 

 

 

 

проявившему

 

творческие

 

 

 

 

способности

в

понимании,

 

 

 

 

изложении

и

использовании

 

 

 

 

учебного

материала

при

 

 

 

 

решении поставленных задач,

 

 

 

 

умеющему

 

 

обобщать

 

 

 

 

информацию,

 

 

 

 

 

 

 

 

аргументировано

 

и

 

 

 

 

практически

без

ошибок

 

 

 

 

ответившему на все вопросы.

Результаты

3,5

-

«зачтено»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

4,4

 

 

продемонстрировавшему

дисциплины

 

 

 

достаточно

полные

 

знания

соответствует

 

 

 

учебного материала,

в целом

требованиям

 

 

 

соответствующие

 

 

ФГОС

 

 

 

требованиям

 

к

уровню

 

 

 

 

подготовки

 

обучающегося,

 

 

 

 

способность

 

к

 

их

 

 

 

 

самостоятельному

 

 

 

 

 

 

восполнению и обновлению в

 

 

 

 

ходе

решения

поставленных

 

 

 

 

задач,

 

 

 

умение

 

 

 

 

систематизировать

 

 

 

 

 

 

информацию,

допустившему

 

 

 

 

негрубые

 

ошибки

и

 

 

 

 

недочеты.

 

 

 

 

 

Результаты

2,5

-

«зачтено»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

3,4

 

 

показавшему уровень знаний

дисциплины

 

 

 

учебного материала в объѐме,

соответствует

 

 

 

минимально

 

необходимом

требованиям

 

 

 

для

решения

 

поставленных

ФГОС

 

 

 

задач,

знание

 

основ

 

 

 

 

дисциплины,

 

владеющего

 

 

 

 

навыками

 

 

логического

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

Показатели

 

Бал-

 

 

 

 

оценивания

 

Оценка

Критерий оценки

 

лы

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мышления и

допустившему

 

 

 

 

непринципиальные

ошибки

 

 

 

 

при ответе на вопросы.

Результаты

 

0,0 -

«не зачтено»

ставится

обучающемуся,

освоения

 

2,4

 

показавшему

существенные

дисциплины

НЕ

 

 

пробелы в знании основного

соответствует

 

 

 

учебного

материала,

требованиям

 

 

 

допустившему

 

ФГОС

 

 

 

принципиальные ошибки при

 

 

 

 

применении знаний,

которые

 

 

 

 

не позволяют ему приступить

 

 

 

 

к решению

поставленных

 

 

 

 

задач без

дополнительной

 

 

 

 

подготовки.

 

 

Экзамен предусмотрен в 7 семестре. Перед экзаменом студентам выдаѐтся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену.

Студент допускается к экзамену, если он сдал все лабораторные работы и выполнил РГР. При подготовке к экзамену после получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал лекций; 2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами,

используя рекомендованную литературу; 3)просмотреть все лабораторные работы;

4)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Примерные вопросы, выносимые на экзамен:

Что такое программные агенты и мультиагентные системы? Какова история развития агентных технологий? Какова область практического применения агентов? Дайте определение интеллектуальных агентов.

Составить базу знаний на Prolog описывающую семейные отношения. Она должна содержать предикаты papa( , ), dedushka( , ), 5-10 фактов, правила, определяющие dedushka( , ). Записать запрос к этой базе знаний.

Какова классификация интеллектуальных агентов? Какими свойствами обладают интеллектуальные агенты?

Составить базу знаний на Prolog описывающую семейные отношения. Она должна содержать предикаты roditel( , ), predok( , ), 5-10 фактов, правило , определяющее predok( , ). Записать запрос к этой базе знаний.

Каковы базовые классы архитектур агентов? Какие характеристики имеют

13

эти архитектуры?

Составить базу знаний на Prolog описывающую коллекционеров. Она должна содержать предикаты sobiraet( , ), filatelist( , ), knigolub( , ), 5-10

фактов, правило , определяющее filatelist( , ).

Показатели оценки по зачѐту представлены в таблице 3.

Таблица 3 Показатели оценки по экзамену

Показатели

Бал-

 

 

 

 

 

 

 

 

оценивания

 

Оценка

Критерий оценки

лы

 

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

4,5

-

«отлично»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

5,0

 

 

показавшему

 

 

глубокие

дисциплины

 

 

 

систематизированные

знания

соответствует

 

 

 

учебного материала, в полной

требованиям

 

 

 

мере

соответствующие

ФГОС

 

 

 

требованиям

 

к

уровню

 

 

 

 

подготовки

 

обучающегося,

 

 

 

 

проявившему

 

творческие

 

 

 

 

способности

в

понимании,

 

 

 

 

изложении

и

использовании

 

 

 

 

учебного

материала

при

 

 

 

 

решении поставленных задач,

 

 

 

 

умеющему

 

 

обобщать

 

 

 

 

информацию,

 

 

 

 

 

 

 

 

аргументировано

 

и

 

 

 

 

практически

без

ошибок

 

 

 

 

ответившему на все вопросы.

Результаты

3,5

-

«хорошо»

ставится

 

обучающемуся,

освоения

4,4

 

 

продемонстрировавшему

дисциплины

 

 

 

достаточно

полные

 

знания

соответствует

 

 

 

учебного материала,

в целом

требованиям

 

 

 

соответствующие

 

 

ФГОС

 

 

 

требованиям

 

к

уровню

 

 

 

 

подготовки

 

обучающегося,

 

 

 

 

способность

 

 

к

 

их

 

 

 

 

самостоятельному

 

 

 

 

 

 

восполнению и обновлению в

 

 

 

 

ходе решения

поставленных

 

 

 

 

задач,

 

 

 

умение

 

 

 

 

систематизировать

 

 

 

 

 

 

информацию,

допустившему

 

 

 

 

негрубые

 

ошибки

и

 

 

 

 

недочеты.

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

Показатели

 

Бал-

 

 

 

 

 

 

 

оценивания

 

 

Оценка

 

Критерий оценки

 

лы

 

 

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

 

2,5

-

«удовлетворите

ставится

 

обучающемуся,

освоения

 

3,4

 

льно»

показавшему уровень знаний

дисциплины

 

 

 

 

учебного материала в объѐме,

соответствует

 

 

 

 

минимально

необходимом

требованиям

 

 

 

 

для

решения

поставленных

ФГОС

 

 

 

 

задач,

знание

основ

 

 

 

 

 

дисциплины,

владеющего

 

 

 

 

 

навыками

 

логического

 

 

 

 

 

мышления

и

допустившему

 

 

 

 

 

непринципиальные

ошибки

 

 

 

 

 

при ответе на вопросы.

Результаты

 

0,0

-

«не

ставится

 

обучающемуся,

освоения

 

2,4

 

удовлетворител

показавшему

существенные

дисциплины

НЕ

 

 

ьно»

пробелы в знании основного

соответствует

 

 

 

 

учебного

 

материала,

требованиям

 

 

 

 

допустившему

 

ФГОС

 

 

 

 

принципиальные ошибки при

 

 

 

 

 

применении знаний,

которые

 

 

 

 

 

не позволяют ему приступить

 

 

 

 

 

к

решению

поставленных

 

 

 

 

 

задач без

дополнительной

 

 

 

 

 

подготовки.

 

 

Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

Печатные и электронные издания

1.Батура Т. В.. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов на естественном языке : Учебное пособие. / Батура Т. В. ; Т. В. Батура. – Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2016. – 166 с. –

URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/93489.html. – ISBN ISBN 978-5-4437-0548-4.

2.Ефимова Е. А.. Основы программирования на языке Visual Prolog : учебное пособие. / Ефимова Е. А. ; Ефимова Е. А.. – Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/39556.html.

3.Козырева Г.Ф.. Функциональное и логическое программирование : учебнометодическое пособие. / Козырева Г.Ф. ; Г.Ф. Козырева. – Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. – 120 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/71596.html. – ISBN ISBN 978-5-4486-0122-4.

4.Кудинов Ю.И.. Интеллектуальные системы : учебное пособие. / Кудинов Ю.И. ; Ю.И. Кудинов. – Липецк : Липецкий государственный технический университет,

ЭБС АСВ, 2014. – 63 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/55089.html. – ISBN

15

ISBN 978-5-88247-653-2.

5.Шрайнер, П. А.. Основы программирования на языке Пролог : учебное пособие. / Шрайнер, П. А. ; П. А. Шрайнер. – Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 212 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/89458.html. – ISBN ISBN 978-5-4497-0343-9.

6.Теория и практика машинного обучения : учебное пособие. / Воронина, В. В., Михеев, А. В., Ярушкина, Н. Г., Святов, К. В. ; В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. – Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. – 291 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/106120.html. – ISBN 978-5-9795-1712-4.

Перечень ресурсов информационно – телекоммуникационной сети «интернет» (далее - сеть «интернет»), необходимых для освоения дисциплины:

поисковые системы Google, Yandex

16

Лахов Андрей Яковлевич

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям, практическим и семинарским занятиям (включая рекомендации обучающимсяпо организации самостоятельной работы) по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии»для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) Информационные системы и технологии

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru

17

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]