Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений

..pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.48 Mб
Скачать

приближения наблюдаемых на выходе сигналов при заданных сигналах на входе. Ясно, например, что при описании непрерывно­ го канала А2— В2 (см. рис. 1.2), организованного на радиолинии, было бы весьма затруднительно учесть все реальные преобразо­ вания электромагнитного поля в антеннах и свободном простран­ стве. Вместо этого такой канал обычно рассматривают как неко­ торый фильтр с определенной передаточной функцией или им­ пульсной переходной характеристикой, т. е. прибегают к феноме­ нологической модели.

Характеристики феноменологической модели канала, опреде­ ляющие связь его входных и выходных сигналов, т. е. описываю­ щие канал как некоторую динамическую систему, называют сис­ темными характеристиками (в отличие от таких, например, ха­ рактеристик, как волновое сопротивление, напряжение помех и т . п).

При описании стохастических каналов роль феноменологиче­ ских моделей особенно велика. Случайные факторы, оказываю­ щие влияние на передачу сигналов по реальным линиям связи,, как правило, столь сложны и многообразны, что учесть каждый, из них в отдельности нет возможности. Даже если соответствую­ щую структурно-физическую модель удается построить, сна из-за своей сложности оказывается малопригодной для построения ими­ таторов канала или синтеза алгоритмов приема сигналов. Поэто­ му при моделировании стохастических каналов обычно стремятся лишь воспроизвести с необходимой точностью статистические ха­ рактеристики случайного сигнала, наблюдаемого на приеме при действии этих факторов.

Модели непрерывных стохастических каналов, которые бази­ ровались бы на общей теории случайных операторов (например, [124]), пока мало разработаны. Используемые ныне модели ка­ налов можно отнести к типу структурно-детерминированных: за основу берется некоторая детерминированная модель, в которой часть параметров или характеристик заменяется соответствующи­ ми случайными величинами или функциями. Примерами могут служить модели каналов со случайными амплитудой и фазой, со случайной импульсной характеристикой и т. п. [54, 57, 58, 62, 75, 76, 97, 146, и др .].

С учетом отмеченного можно конкретизировать общую модель

(1.1.3), представив ее в виде

 

 

 

z(t,

r ) = 9 { u a{t, г), 0(/,

г)}+п(/, г),

(1.1.4)

где ua(t, r )e U

— входной

сигнал с

информационным параметром

(сообщением)

a;

Q{t, г ) е 0 — вектор

некоторых случайных харак­

теристик канала;

9? — детерминированное отображение и х® =^5,

где X — знак прямого произведения множеств.

модели

Представление

(1.1.4)

позволяет

классифицировать

каналов по следующим трем признакам:

 

способу представления оператора 2?\

канала

способу представления

случайных характеристик

е а Г);

11

способу представления случайных помех п(£, г).

Оператор 9? может быть представлен в интегральной форме или в форме дифференциальных уравнений. Последнее представ­ ление является наиболее общим и пригодно как для линейных, так и нелинейных каналов. Иногда оба типа представления соче­ таются. При описании линейных каналов широко используется отображение переменных в частотную область с помощью преоб­ разований Фурье или Лапласа, что позволяет частично или пол­ ностью алгебраизировать соотношения вход — выход.

Что касается моделей случайных характеристик каналов и по­ мех, то в это понятие в зависимости от решаемой задачи вклады­ вается разный смысл. В широком смысле под моделью случайно­ го процесса или поля понимают любое указание на его класс и

вид вероятностных характеристик. В этом смысле

говорят, на­

пример,

о «гауссовских моделях», «марковских моделях» и т. п.

В ряде

задач теории связи

достаточно, например,

знать, что в

(1.1.4)

n(t, г ) — гауссовское

поле с определенным

энергетическим

•спектром. В более узком смысле под моделью случайного процес­ са или поля понимают алгоритм формирования его реализаций, обеспечивающий получение заданных вероятностных характерис­ тик. Такие модели необходимы при создании имитаторов каналов и решении задач синтеза оптимальных алгоритмов приема сигна­ лов в некоторых каналах, поэтому в данной книге им уделяется основное внимание.

Вероятностные свойства непрерывного канала в целом могут быть описаны функционалом нормированной условной плотности

вероятности

поля z(t, г), наблюдаемого

на

выходе в

интервале

-времени [О,

Г]

и в

области пространства

Q,

при подаче на

вход

сигнала иа( / ) :

 

VSw •^ [ 0 . т ]■ г е Й -

 

 

 

Azu=

<1Л-5>

известным под

названием отношения правдоподобия

(ОП)

[75,

84, 86, 126, 138 и др.]. Применительно к сигналам, непрерывным по t и (или) г, правую часть (1.1.5) следует понимать как услов­ ную запись предела отношения соответствующих многомерных плотностей при бесконечном «сгущении» точек наблюдения (под­ робнее см. § 5.2).

Модель такого типа может быть построена на основе рассмот­ ренных выше и необходима при синтезе алгоритмов приема. Од­ нако в тех случаях, когда необходимо моделировать отдельные реализации выходных сигналов, как, например, при построении имитаторов, она мало пригодна, так как оказывается слишком общей.

Рассмотрим основные типы перечисленных выше моделей и связанных с ними системных характеристик каналов.

1.2. СИСТЕМНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕПРЕРЫВНЫХ КАНАЛОВ Системные характеристики непрерывного канала могут быть введены на

основе любого из перечисленных выше представлений отображения вход — выход, однако на практике в основном используются характеристики, базирующиеся на

.12

интегральных представлениях во временной или частотной 'области. Поскольку они подробно описаны в [22, 54, 57, 58, 138 и др.], приведем лишь краткие све­ дения, необходимые для дальнейшего изложения.

1.2.1. Импульсные переходные характеристики

Рассмотрим непрерывный векторный ПВ канал с сосредоточенным входом, описываемый соотношением (1.1.4). Считая канал линейным, его реакцию (без аддитивных помех) s(/, г) в любой точке г наблюдаемой области пространства Q на входной сигнал и(£) можно представить в виде интеграла Дюамеля (сверт­ ки) [57]

 

 

 

 

00

 

 

 

s (f, г ) = # { и ( Г ) ,

H(t, т, г)> =

Г Н (/, т, r )u (f — x)dz,

( 1.2. 1)

где г е й ,

/ е ( — оо, оо),

 

0

 

 

Л,1(t, X,

 

 

 

 

 

 

г) .

him (U

О

 

 

Н (t, х, г) =

hm (t, х,

г)

hpm

г) ]

 

 

 

 

 

 

[

 

 

матрица импульсных переходных характеристик (ИПХ)

канала. Каждый ее

элемент

Л,-3-(/, т, г) выражает

i-ю компоненту векторной реакции канала в момент

t в точке г на дельта-импульс, поданный на /-й вход в момент t—т. Если вход­ ной сигнал u(t) скалярный, то H(f, т, г) ^— вектор-столбец. Здесь и далее, где это не вызывает недоразумений, нижний индекс а, указывающий на принадлеж­ ность сигналов определенному сообщению, опущен.

Следует заметить, что говоря о «точке г», в общем случае подразумеваем некоторый набор координат, смысл которых может варьироваться в зависимости от задачи. В качестве компонент вектора г могут выступать, в частности, обыч­ ные декартовы координаты (гь г2, г3) точки поля в трехмерном или двумерном пространстве (например, на решетке фотодетекторов, антенной решетке), углы прихода волн и т. п. При наличии одной координаты, интерпретируемой как угол места, говорят об угломестной ИПХ. В некоторых задачах связи, например при описании передачи цветных изображений, число дополнительных (кроме времени) координат сигнала может быть более трех.

Согласно представлению (1.2.1) преобразование сигнала в канале можно трактовать как распространение по многим лучам (путям), различающимся вре­ менным сдвигом х и коэффициентом передачи H(f, т, г). Такая модель хорошо согласуется с физическими представлениями о рассеянии и отражении от неодно­ родностей среды при распространении электромагнитных волн в пространстве, а также об искажениях сигналов в проводных линиях связи. Многолучевость может быть и дискретной, что характерно, например, для ионосферных радио­ каналов. Тогда

м

s (t, г) =

2 Н* (t, Tft, г) u (t Tft),

(1.2.2)

 

k-\

 

где Та — задержка в k-u луче;

H/t(f, тл, г ) — его матричный

коэффициент пе­

редачи.

Как видно из (1.2.1), в рассматриваемой модели канала пространственная переменная г играет роль векторного параметра, интегрирования по ней не про­ изводится. Иначе обстоит дело, если входной сигнал канала является простран­

13

ственно-распределенным и(/, г), г е Л

где Р — некоторая область

пространства

в месте передачи. Тогда вместо

(1.2.1)

справедливо представление

 

 

s (i, г) =

X {u (i, р), Н (t, т,

г, р)} =

 

 

00

 

 

 

 

 

= J J Н (t, х, г, р) и (t

р) dzdp,

( — оо, оо), г е

2.

(1.2.3)

р —оо

 

 

 

 

 

Заметим, что множества Р и Q могут иметь существенно различную струк­

туру; каждое из них может быть как односвязным, так и многосвязным

(напри­

мер, при использовании нескольких антенн). В ряде практически важных случаев

множество Q

дискретно и

даже конечно — например,

если ПВ сигнал s(/, г)

представляет

собой набор

обычных

«временных» сигналов, снимаемых

с элемен­

тов приемного устройства

(антенной

решетки, решетки

фотодетекторов

и т. п.).

Дискретность множества Р указывает на наличие дискретного набора излучаю­

щих элементов на передаче.

 

текущего времени t,

В частном случае, когда ИПХ канала

не зависит от

т. е. Н(/, т, г) = Н(т, г), говорят о канале

с постоянными

параметрами1. Более

точно такие каналы можно назвать стационарными или инвариантными к сдвигу во времени.

1.2.2. Характеристики каналов, основанные на ортогональных преобразованиях

Введение многих системных характеристик каналов основано на представлениях сигналов в виде рядов

оо

и ( 0 - 2 u W f .w

(1 .2 .4)

yssO

 

или интегралов

 

VI

 

II (о = j U (V) ?> (О dv

(1.2.5)

VO

 

по некоторым функциям yv (t), которые обычно считаются линейно независимыми или ортогональными при различных целых значениях v и образуют полную си­ стему (базис) в рассматриваемом пространстве сигналов2. Подставляя (1.2.4) в (1.2.1), приходим к модели

00

s <<, г) =

2 я ((,

V, г) U (V ) .

1 2

.

6

)

 

 

 

( .

 

 

v=rO

 

 

 

 

 

где

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н (/, v, г) =

J Н (/, X,

r ) ? , ( / — x)dt.

(1 .2 .7)

—00

 

 

 

 

 

1 Это название закрепилось в литературе, но оно не вполне точно, так как само понятие «параметры канала» имеет весьма широкий и нечетко очерченный смысл.

2 Здесь предполагается, что все компоненты векторной функции u (t) можно представить в одном и том же скалярном базисе. В противном случае необходи­ мо рассматривать векторный базис (<pv (*)}.

14

— системная характеристика ПВ канала в базисе (yv (*)}• Аналогично (1.2.5) дает

s (t, г) =

VlГН (/, V, г) и (v) dv.

(1.2.8)

 

Vo

 

Заметим, что исходную ИПХ канала Н( t, т, г) можно рассматривать как системную характеристику в базисе функций {6(f—1т)}.

Представление (1.2.6) имеет но сравнению с (1.2.1) то преимущество, что за­ меняет непрерывную модель дискретной. Кроме того, в ряде случаев оно отве­ чает реальному алгоритму формирования сигналов на передаче. Например, в си­ стеме передачи дискретных сообщений двоичными противоположными сигналами передаваемая цепочка символов (cto, <ii, ..., an) представляется канальным сиг­ налом:

N

 

 

М О

= 2

— vr)«

(1.2.9)

 

 

 

v=0

 

 

где Т— таковый интервал;

avS

{ — 1,

1}— коэффициенты,

соответствующие

переданным символам;

и( 0 — элементарный сигнал, отвечающий одиночному

символу «1». В этом случае

(1.2.6)

имеет вид

 

 

 

 

N

 

 

 

 

sa(t> г) = 2

avs (*> v’ г)’

(1.2.10)

где

 

 

v=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

s (t,

v, г) = £ H (t, х,

г) u (t — т — чТ)йт.

(1.2.11)

— СО

выражает реакцию канала на элементарный сигнал, задержанный на vT, и в рас­ сматриваемых условиях является весьма удобной и естественной системной ха­ рактеристикой канала. Для стационарного канала

s(/, v, г) = s (t—v7\ г).

Интегральное представление (1.2.8) в общем случае не имеет преимуществ перед (1.2.1). Однако если в качестве базиса разложения выбраны векторы соб­ ственных функций отображений скалярных компонент сигналов 1, т. е. функций, удовлетворяющих условию

=

г) ?.,(/).

(1.2.12)

где "Кц— собственные числа указанных отображений, то

(1.2.1) с учетом (1.2.4)

приводится к чисто алгебраическому соотношению

 

S(v, г) = L(v,

r)U (v),

(1.2.13)

где матрица

 

 

 

00

 

L (V. г) = Ц г/ (V, г )], S (V, г)

= j 8 ((, г)

у. Ш .

 

—00

 

1 Можно рассматривать и собственные функции всего, отображения в про­ странстве векторных сигналов. Тогда в (1.2.13) вместо матрицы L войдут ска­ лярные собственные числа. Представление (1.2.13) при этом упрощается, но ценой усложнения собственных функций и методов их расчета.

15

Дня стационарных каналов собственными являются функции

 

 

?w(0 = е-*ш',

 

 

(1.2.14)

у которых

параметр v = ©

имеет

смысл

круговой

частоты

и (1.2.13)

приобре­

тает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S(i©,

r) = H(i©,

r)U(ito),

 

(1.2.15)

где U(i©),

S(i©, г ) — изображения по Фурье входного и

выходного

сигналов

(векторы-столбцы с комплексными элементами);

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

Н (1 ©, г) =

[hjk (i со, г)] =

j

Н (*,

г) е” 1m'dz

(1.2.16)

 

 

 

 

—00

 

 

 

— матричная передаточная функция или, иначе, передаточная матрица вектор­ ного ПВ канала. Элемент Я,*(i©, г) передаточной матрицы выражает комплекс­ ную амплитуду /-й компоненты реакции канала в точке г на гармоническое воз­ действие с частотой © на k-м входе.

Передаточная матрица в смысле (1.2.16) или равноценного определения через преобразование Лапласа наряду с ИПХ является основной системной характе­ ристикой векторного ПВ канала.

Это понятие можно распространить и на нестационарные каналы, но в этом случае функции (1.2.14) для оператора 2? уже не являются собственными, пере­ даточная матрица зависит от текущего времени / и соотношение вход — выход (1.2.1) сохраняет интегральный вид:

00

S(‘ . О = 2 r J Я (/. i ю, гjU (i to) е1

(1.2.17)

—00

 

Однако для моногармонических и (приближенно) узкополосных векторных

сигналов n{t) с компонентами

 

Uk(t)=Uh(t) cos [© oH -M O L Я=1, 2, ..., т,

(1.2.18)

где Uh{t) и вк(0 — амплитуды и фазы, достаточно медленно меняющиеся по сравнению с колебанием частоты ©о» соотношение (1.2.17) можно записать в алгебраической форме. Для этого представим передаточную матрицу в виде

Н(/, i©, r)— Hx(t, ю, г)-|чН„(г, ©, г) = [ft*jh(f, ©, r)]+i[H vjk(t, ©, г)],

(1.2.19)

где Н*(/, ©, г), Hv(t, ©, г ) — квадратурные компоненты передаточной матрицы канала, или в эквивалентном виде

nih(t, i©, г) = YJh(t, <о, г) exp [iq>i*(f, ю, г)],

(1.2.20)

где

Yjk

г) = |/"%2xjk (*•

r) + hZyjk (*» (0* г) »

<?jk(t, ©, r) = arctg [hyjk(t> ®» r)/Xc/ft(*» ®» г)]

16

— соответственно модуль и фазовый угол комплексного коэффициента передачи ПВ канала в точке г от k^ro входа к /-му выходу. Тогда

т

 

 

 

 

sj (*> г) = 2

(*. “ о» О cos К / + 0ft (/)] —~hyjk (t, ш0, г) sin [w0f +

ft=i

 

 

 

 

+ 0ft (01 = ^/ft(*. “ о. г) cosw„* — У/й(/,

ы0, г) sin<*>0^},

(1.2.21)

где

г) = R Xjk(t,

coo, г) cos 0л—hVih{t,

 

 

®о,

©о, г) sinGfc,

 

Yjk(t, «о,

г) = H xjk(t,

Wo, г) cosO*+HVjfc(<,

©0, r) sin6ft

 

— квадратурные компоненты выходных сигналов. Во многих случаях в приведен­ ных соотношениях можно положить все 0л=О.

В более общей записи

s(t)=Hx(t, too, r)u(f)— Hv(t, ©о, г)u(/)t

(1.2.22)

где V — знак сопряжения по Гильберту.

Аналогичные соотношения можно записать и для многолучевых каналов. Со­ ответствующие примеры приведены в разд. 1.5.2.

Наряду с рассмотренными системными характеристиками для ПВ каналов иногда вводят передаточные функции, связанные с ИПХ преобразованием Фурье по переменной t или по пространственным координатам г, а также преобразова­ нием Френеля по г [57].

Системные характеристики ПВ каналов, основанные на интегральных пред­ ставлениях отображения вход — выход, отличаются простотой, удобны для иден­ тификации по измерениям на реальных каналах и позволяют определить выход­ ной сигнал в явном виде, вследствие чего широко распространены при описании каналов различных видов, как детерминированных, так и стохастических. Систем­ ные характеристики стохастического канала необходимо рассматривать как неко­ торые случайные функции (процессы или поля). Для них можно использовать различные модели, однако, как будет показано ниже, особенно широкими воз­ можностями обладают модели в форме стохастических дифференциальных урав­ нений. Они рассматриваются в § 1.4. Особенности характеристик реальных кана­ лов различных видов освещены в § 1.5.

1.3. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ КАНАЛОВ СВЯЗИ

1.3.1. Уравнения канала с сосредоточенными параметрами.

Метод переменных состояния

Модели каналов, основанные, на интегральных представлениях выходных сигналов с использованием введенных выше системных характеристик, имеют ряд важных достоинств, однако позволяют описывать лишь линейные каналы. От этого ограничения свобод­ ны модели в виде дифференциальных уравнений.

Для непрерывных каналов без пространственных координат наиболее общей формой описания являются системы дифферен­ циальных уравнений первого порядка относительно переменных

2—3490

17

состояния. Так называют некоторую минимальную совокупность величин, содержащих на текущий момент времени V всю инфор­

мацию о предыстории

системы

(канала)

при

необходимую

для полного описания

выходных

сигналов

при t > t '

Понятие со­

стояния играет фундаментальную роль в современной теории ди­ намических систем и может быть определено для весьма широ­ кого их класса [37, 45, 46, 50 и др .].

В общем случае уравнения состояния непрерывной нелиней­ ной системы с сосредоточенными параметрами, записанные в век­ торной форме, имеют вид

 

 

- ^ - = <p[x(f), и (0 , /],

 

 

(1.3.1)

где

и (^ )— вектор

входных сигналов;

х ( / ) — вектор

состояния;

<р(х, и, t) — некоторая векторная

функция x (f),

и (/) и времени t.

Они дополняются уравнениями наблюдения

 

 

 

 

 

s(0=4>[x(/),

 

u (t), t],

 

 

 

(1.3.2)

«связывающими вектор выходных

сигналов

s (t)

с вектором состо­

яния

и входными

сигналами,

где ф(х,

u,

t ) — также

некоторая

векторная функция.

каналов

можно

ограничиться ме­

Для большинства реальных

нее общей моделью в виде уравнений состояния, линейных отно­ сительно входных сигналов, и линейных уравнений наблюдения1:

-^ - = f(x, f) + G(x. t) u(f).

(1.3.3)

s ( 0 = C ( / ) x ( / ) + D ( 0 u ( 0 ,

(1.3.4)

где f(x, t) — некоторая векторная функция; G(x, t),

C (?), D(^) —

в общем случае матричные функции. Если вектор входных сигна­

лов канала,

как это принято в разд. 1.1.2

(см. рис.

1.3),

имеет

размерность

т, вектор выходных сигналов — размерность

р,

а

размерность

вектора состояния выбрана

равной п,

то f(x,

t)

л-мерный вектор; G(x, t)— /гХя*-матрица; С (£)— рХ^-матрица; D (t) —p X w -матрица.

Линейные каналы описываются полностью линейными уравне­

ниями состояния и наблюдения:

 

+

(1.3.5)

s(<)=C(/)x(/)+D(/)u(0,

(1.3.6)

где F {t)—лХя-матрица. Такая модель наиболее широко

распро­

странена, так как свойства большинства реальных сред

переда­

чи становятся нелинейными только при очень

больших сигналах,

которые на практике не используются. Если

параметры канала

не зависят от времени, то

все матричные коэффициенты в (1.3.5)

1 Здесь и далее, где это не

вызывает недоразумений, полная запись типа

f[x (/), t] заменена сокращенной

f(x, t).

 

18

и (1.3.6) постоянны, а в (1.3.1) — (1.3.4) отсутствует явная зави­ симость нелинейных функций от t.

Разумеется, все приведенные выше уравнения состояния и на­ блюдения определяют выходные сигналы канала лишь тогда, когда заданы определенные начальные условия х (/0) = х 0.

Дифференциальное уравнение n-го порядка может быть пред­ ставлено в виде уравнений состояния различными способами [15, 22, 46, 79 и др .]. Для линейных систем в качестве переменных состояния при этом выбираются выходной сигнал и его производ­ ные или их линейные комбинации. Обратное не всегда возможно: уравнения состояния некоторых систем не сводимы к одному уравнению. Следовательно, даже в классе линейных моделей уравнения состояния обладают наибольшей общностью.

При описании стохастических каналов, т. е. каналов, для ко­ торых отображение 2? полезного сигнала в (1.1.4) носит случай­ ный характер, все или некоторые из элементов матричных и век­

торных

коэффициентов приведенных выше уравнений (F(t), G(/)

и др.)

следует рассматривать как случайные величины или про­

цессы. Они, в свою очередь, могут быть определены моделями в форме стохастических дифференциальных уравнений, рассматри­ ваемых в § 1.4.

Для линейных уравнений состояния (1.3.5) известна общая

формула решения

[22, 46 и др.]

 

х (0 =

Ф (Л г.) х (<,) + 1Ф (/, Е) G (5) и (?) rfE,

(1.3.7)

to

где <D(f, to )— переходная матрица состояний, определяемая как решение матричного дифференциального уравнения

 

 

 

d<b(Uft)

=р(<)ф(<|

g

(1.3.8)

При F(tf),

не

зависящем

от

времени

(F (/)= F )

матрица име­

ет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(<, y

=

e ('_ ,'>)F

 

(1.3.9)

Известны методы

ее

расчета

и для нестационарных

систем.

С учетом

(1.3.7)

и уравнения наблюдения (1.3.6) выходной

сигнал векторного канала

 

 

 

 

$(/) = С (<)Ф (/. < .)х (у + |С(<)Ф(<. Е) G (Е) и (?) dE+D (<) u (t). (1.3.10) ^0

Сравнивая (1.3.10) с (1.2.1), нетрудно заметить, что при от­ сутствии пространственных координат и to— — х(/ 0) = 0 , D = 0 эти выражения совпадают по форме записи, и следовательно, ка­ нал, описываемый (1.3.5), (1.3.6), имеет матрицу ИПХ

Н (/, т )= С (0 Ф (* . /—t)G (f—т).

(1.3.11)

2*

19

Полученное соотношение устанавливает связь между двумя типами моделей каналов — в форме уравнений состояния и инте­ гральных представлений отображения вход — выход.

Наряду с отмеченными у метода переменных состояния имеют­ ся и такие преимущества, как удобство для моделирования урав­ нений на цифровых и аналоговых ЭВМ, наличие эффективных методов их анализа и синтеза, а в системах со случайными воз­ действиями— возможности построения рекуррентных алгоритмов оптимальной обработки сигналов.

J.3.2. Уравнения ПВ каналов

Пространственно-временной канал связи представляет собой некоторую динамическую систему с распределенными параметра­ ми и может быть описан дифференциальными уравнениями в •частных производных. Если говорить о моделях, отражающих по своей структуре физику реальных процессов в канале, то следует иметь в виду, что в настоящее время в качестве сигналов передачи информации практически во всех случаях используют те или иные волновые процессы: электромагнитные волны, упругие (акустиче­ ские) колебания в воздушной, водной и в других средах. Таким образом, основной структурно-физической моделью векторного непрерывного ПВ канала является уравнение затухающих волн, JB общем случае имеющее вид [119; 139]

+

+

г) = As(f, r) + u(f. Г).

 

 

 

(1.3.12)

где

 

 

 

A =='!F57

+ ••• + ~WT

(1.3.13)

— оператор Лапласа; а (г),

р (г),

у (г) — некоторые

матричные

функции координат.

 

 

 

В частном случае при скалярных сигналах и одной простран­ ственной координате (1.3.12) описывает распространение волн вдоль линии и известно под названием телеграфного уравнения. При р ( г ) = у (г ) = 0 получается обычное волновое уравнение, опи­ сывающее колебания в среде без потерь.

Уравнение (1.3.12) решается при определенных начальных ус­ ловиях

s (*,. r) = s,(r).

ds (t, г)

(1.3.14)

 

dt

 

и граничных условиях того или иного типа [119], заданных на границе Г области наблюдения П ПВ сигнала. Для некоторых простых частных случаев решение (1.3.12) удается представить в виде явного интегрального выражения типа (1.2.1) [119].

В качестве феноменологических моделей ПВ каналов могут рассматриваться уравнения в частных производных в принципе

20

Соседние файлы в папке книги