Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Расчеты по физической химии (адсорбция, кинетика, электрохимия)

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
10.81 Mб
Скачать

541

Б28

УДК 541.1(07)

Расчеты по физической химии (адсорбция, кинетика, электрохимия). Б а т а л и н Г. И. Издательское объеди­ нение «Вища школа», 1977, 192 с.

В пособии представлены расчеты, графические мето­ ды, элементы статистической обработки физико-химичес­ ких параметров в области адсорбции, кинетики химичес­ ких реакций и электрохимии.

Расчета и задачи охватывают в основном все вопро­ сы программы указанных разделов университетского кур­ са физической химии.

Учебное пособие предназначено для студентов хими­ ческих факультетов университетов. Им могут пользовать­ ся аспиранты, преподаватели вузов, а также работники научно-исследовательских организаций.

Табл. 16. Ил. 31. Список лит.: 6 назв.

Редакция литературы по химии, химической техноло­ гии, горному делу и металлургии

Зав. редакцией Т. С. Антоненко

20503-005 БМ211(04)—77474—77

(с)Издательское объединение «Вища школа», 1977,

В учебном пособии «Расчеты по физической

химии»

•рассматриваются три

раздела физической

химии: адсорб­

ция, кинетика химических реакций и электрохимия.

 

Материал

пособия

соответствует

принятой для хими­

ческих

факультетов

программе

по

физической

химии

и должен помочь усвоить указанные разделы

курса. Опыт

преподавания

физической химии

показывает,

что

без

самостоятельного проведения расчетов невозможно

научить

студентов

творчески

применять

полученные

знания

для

решения

конкретных

задач.

 

 

 

 

 

 

Автор стремился дать в книге материал,

который

по­

мог бы

студенту приобрести

элементарные

навыки

по

обработке

опытных

данных графическими

и

приближен­

ными методами, а также с применением элементов стати­ стической обработки. Поэтому в книге часто применяются приближенные вычисления, графические методы расчета, статистическая обработка физико-химических данных, без

чего в настоящее, время невозможно

изучение

физико­

химических

явлений.

 

 

 

Расчетам

по указанным разделам

физической химии

предшествует глава, посвященная

обработке результатов,

в которой рассмотрены элементы

статистической

обработ­

ки, графическая обработка и метод наименьших квадратов. В начале остальных трех глав дано краткое теорети­ ческое введение, в котором рассмотрены основные форму­ лы, необходимые для проведения расчетов. В каждой

главе

приведен

ряд примеров с подробными

решениями

для

того,

чтобы

научить применять усвоенные

знания

к решению

конкретных

задач.

 

 

Значительная

часть

расчетов составлена

по

опубли­

кованным экспериментальным данным, материал для усло­

вий многих задач взят из справочников

и

монографий.

Кн ига предназначена в основном для

студентов

хими­

ческих факультетов университетов, однако

она

будет

полезна аспирантам и научным работникам, работающим в области физической химии и смежных наук.

Автор приносит сердечную благодарность за ценные указания при составлении окончательного варианта текста книги коллективу кафедры физической химии Киевского университета им. Т. Г. Шевченко, а также рецензентам — доктору химических наук профессору В. В. Алексан­ дрову, кандидату химических наук доценту В. Д. Енальеву, сотрудникам кафедры физической химии Харьков­ ского университета.

Автор

Глава I

НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

§ 1. Элементы статистической обработки

Основой точных наук является наблюдение и экспе­ римент. Особо важное значение имеют наблюдения и экс­ перименты, представленные числами, выражающими ре­ зультаты наблюдений. Соответствующая обработка этих чисел приводит к теоретическому осмысливанию резуль­

татов наблюдений (измерений) и к конечной цели

иссле­

дования — установлению закономерностей

изучаемых

явлений.

 

 

 

 

До начала

XX в. ученые стремились иметь дело с так

называемыми

хорошо организованными системами,

в

ко­

торых можно выделить явления или процессы одной

фи­

зической природы, зависящие от небольшого числа

пере­

менных и определяемых функциональной связью.

 

 

Начало XX в. ознаменовалось тем, что в точных науках начали проявлять интерес к изучению плохо организо­ ванных диффузных систем, т. е. таких, где отдельные явления четко выделить нельзя. В этих системах нельзя также установить отдельно влияния одного свойства на изучаемые явления. Такие системы иногда называют боль­ шими системами, поскольку для описания свойств их необходимо учитывать действие многих различных фак­ торов, задающих разные по природе, но тесно взаимо­ действующие друг с другом процессы.

В данном пособии рассматривается обработка резуль­ татов измерений хорошо организованных систем.

Обычно перед математической обработкой полученных из эксперимента результатов стоят две задачи: 1) пред­ ставить результаты в виде функциональной связи; 2) вы­

числить ошибку, с которой получены результаты

изме­

рений.

 

 

 

 

Результаты

измерений

всегда приближенны,

например

из-за ограниченной точности измерительных

приборов.

Действительно,

каждый

измерительный прибор

имеет

свою шкалу,

на которой

промежутки между

делениями

не могут быть как угодно малыми. Если показания

при-

бора лежат между двумя делениями

шкалы,

то

опреде­

ляемый результат измерения будет приближенным.

 

Одной

из основных задач теории приближенных

вы­

числений

является установление способа оценки

ошибок,

с которыми определена физическая

величина

А.

Предпо­

ложим, что некоторая величина (например, теплота про­ цесса) имеет определенное числовое значение А, не из­ меняющееся во время измерения. Будем считать также, что измерение этой величины дает значение а.

Абсолютное значение разности между приближенным и истинным значениями измеренной величины называется

абсолютной ошибкой и может быть записано

в

виде

 

 

е = |а — А |,

 

 

 

где а — приближенное

значение

величины;

А — точное

'значение величины.

 

 

 

 

Вычислить

абсолютную ошибку измеренной

величины

невозможно,

так как

неизвестно

ее истинное

значение.

Обычно абсолютную ошибку заменяют точностью измере­ ния, которую называют еще предельной абсолютной ошибкой епр.

Однако абсолютной ошибки недостаточно для харак­ теристики точности измерения. Действительно, чтобы судить о точности взвешивания, мало знать, что абсо­ лютная ошибка равна 1 а, надо знать еще и вес тела. Например, если тело весит несколько килограммов, то абсолютная ошибка 1 г указывает на высокую точность взвешивания, в то время как для тела весом в 2—3 г такая Погрешность указывает на полную негодность взвешивания.

Поэтому лучшей мерой ошибки является относитель­

ная ошибка — величина,

определяемая отношением абсо­

лютной ошибки к самой

величине:

На"практике имеют дело с предельной относительной ошибкой Д, т. е. с наименьшей величиной, больше кото­ рой относительная ошибка быть не может:

д < 6

Предельная относительная ошибка

и в

большинстве

случаев

выражается

в процентах

(%)

или

в промилле

(°/00)*. (В

дальнейшем

предельная

абсо­

лютная и предельная относительная ошибки будут назы­ ваться просто абсолютной и относительной ошибками).

II р и м е р

Теплота

изомеризации 1,3-бутадиена в 1,2-бутадиен

(в газовой

фазе) ДН равна 12 780 кал!моль. Зная, что

относительная ошибка этой величины равна 1,25%, найти пределы, между которыми находится теплота изомери­

зации.

Решение. Найдем абсолютную погрешность епр = Д |а |:

о = 12 780. Д = 0,0125, епр = Д | а |=159.

Таким образом,

АН = 12 780 ± 159 кал!моль.

Обычно все ошибки делят на систематические и слу­ чайные. Систематическими ошибками называются факто­ ры, действующие одинаково при многократном построении одного и того же наблюдения. Случайные ошибки — это неопределенные по величине и по знаку ошибки, которые

при повторных

измерениях

не зависят друг

от друга.

Для определения и исключения систематических оши­

бок существует много различных приемов.

 

Если при

измерениях

физико-химических

величин

основную роль играют случайные ошибки, то оценить точ­ ность и получить результат, наиболее близкий к истинному значению наблюдаемой величины, можно только с некото­ рой вероятностью.

Чтобы определить случайную ошибку, измерение не­ обходимо провести несколько раз. Если получают ряд результатов, отличающихся друг от друга, то возникает ситуация, когда случайная ошибка играет существенную роль.

Вначале, после нескольких измерений величины х, определяют ее среднее арифметическое значение х, вычис­ ленное из всего ряда п найденных значений измеряемой величины

* П р о м и л л е — тысячная часть какой-то величины.

Существует ряд способов оценки случайной ошибки измерений, наиболее распространенный из которых сво-

дится к определению дисперсии. Дисперсия 5 , характе­ ризует рассеяние, разброс значений измеряемого свойства около его среднего арифметического

<,2 _

хл)г+ — ДГ2)2 + (х—дг3)2 + . . .

"

п— 1

Для более наглядного представления об этом разбросе удобнее пользоваться величиной, размерность которой совпадает с размерностью этого свойства. Такой величи­ ной является среднее квадратичное отклонение

(X— ДГ1)2+

— дг2)3 + (ЛГ— дг3)2 +

 

 

оп

я — 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1-2)

где х — среднее арифметическое;

хи

х.г,

х3— результаты

отдельных измерений величины

х.

 

 

 

 

Рассмотрим отклонение

измеряемой

величины

от

ее

истинного значения. Обозначим

истинное значение

изме­

ренной величины через А,

ее среднее

арифметическое

че­

рез х, погрешность измерения этой величины через Ах. Введем .величину а, означающую вероятность того, что результат измерений отличается от истинного значения на величину, не большую чем Да:. Тогда вероятность осуществления этой ситуации (Р) можно записать следу­ ющим образом:

Р(дг — Ддг < А < х+ Ддг) = а.

Вероятность а называют доверительной вероятностью, или коэффициентом надежности. Интервал значений от

х Ах до

х + Ах называют доверительным интервалом.

Последнее

выражение означает, что с вероятностью, рав­

ной а, результат измерений не выходит за пределы дове­ рительного интервала.

Как показано в теории ошибок, для нахождения слу­ чайной ошибки нужно определить два числа — довери­ тельный интервал (величину ошибки) и доверительную вероятность. Для случайных ошибок,, подчиняющихся закону нормального распределения, средней квадратичной ошибке о соответствует доверительная вероятность 0,68.

удвоенной средней квадратичной ошибке (2о) — довери­ тельная вероятность 0,95, утроенной (За) — соответственно, 0,997 Иначе для средней квадратичной ошибки о веро­ ятность появления отклонения по абсолютной величине, превосходящей о, равна 32%, для удвоенной квадратичной ошибки (2о) вероятность появления отклонения по абсо­ лютной величине, превосходящей 2а, равна 5%, для утроенной (За) вероятность появления отклонения сос­ тавляет 0,3%, т. е. на тысячу измерений приходится

только

три измерения, имеющие значения ошибки

боль­

ше

Зо.

 

 

 

Относительная величина средней квадратичной

ошиб­

ки

№,

выраженная в процентах, называется коэффици­

ентом вариации и вычисляется по формуле

 

 

 

Г = _ 2 _ .1 0 0 % .

(1.3)

ух

Из теории ошибок можно определить среднюю квад­ ратичную ошибку среднего арифметического х по формуле

(1.4)

в5“ У Т Величина в- оценивает ошибку того числа, которое

получено в результате всех произведенных измерений, в то время как средняя квадратичная ошибка характери­ зует точность примененного способа измерений, т. е. точность примененного метода измерения изучаемого свойства.

П р а м е р

На основании проведенных параллельных измерений электрического сопротивления металлического расплава вычислить точность применяемого способа измерения и оценить ошибку всех произведенных измерений:

Номер

изме­

2

3

4

6

6

7

8

9

10

рения

1

/?, ом

275

273

275

275

278

274

276

275

 

272 274

•ч .

Решение. Находим среднее арифметическое по фор­ муле (1.1):

Л

ч ч

= *74,7.

п

Зная /?, определяем о по формуле (1.2):

п 1

Таким образом, квадратичная ошибка применяемого метода измерений составляет 1,7 ом, а коэффициент ва­ риации

 

у =

юо% = 0,6%.

 

Вычислим среднюю квадратичную

ошибку

среднего

арифметического

сопротивления

по

формуле

(1.4);

 

о—=

1.7 ^ 0,6

ом.

 

 

К

У 10

 

 

 

Распределение случайных величин в большинстве слу­ чаев описывается нормальным законом распределения, •которому подчиняется распределение случайных ошибок* когда п измерений велика, (п -> со).

*Экспериментатор чаще всего имеет дело с небольшим числом экспериментальных данных, поэтому определить ошибку измерений с помощью нормального Закона рас­ пределений невозможно.

'". При небольшом числе параллельных измерений ошиб^

йу измерений

можно рассчитать с помощью

/-распреде­

ления (распределение Стьюдента).

 

 

'ч’т

Согласно распределению Стьюдента, ошибка

измерения

какого-то свойства х зависит от

числа измерений п,

до­

верительной вероятности а (критерий надежности)

и 5*

измеренных значений свойства х.

 

 

 

,м ' Согласно: распределению Стьюдента, при любом

знат

‘чёний- П'> 2 величина '

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

где'-х — среднее значение измеренного свойства;

А — точ­

ное его значение; /а — критерий

Стьюдента; о- — средйяя

квадратичная

ошибка среднего

арифметического.

 

 

Используя

распределение Стьюдента, можно

записать

неравенство

 

 

 

 

 

 

х 1.9- < А <

х -|- / о-.

 

 

 

“ я

1

а х