книги / Статистическое управление качеством технологических процессов

допуска в единицах стандартного отклонения и (уравнение(2.14). Полезно построить диаграмму, показывающую кривую распределения, с нанесенны­ ми значениями пределов допуска и значениями и (рис. 2.23). Зная м, по таб­ лицам стандартного нормального распределения (см.чп. 2.4.3) можно опре­ делить долю единиц, которые могут быть вне допуска (приблизительное значение, предполагающее, что процесс управляем и нормально распреде­ лен). По значению и может быть также рассчитан коэффициент воспроизво­ димости Ср или индексы воспроизводимости Ср* (уравнение(2.32).

Оценка воспроизводимости процесса. После того как процесс дос­ тиг статистической управляемости и его воспроизводимость представлена через значение и или Ср, необходимо оценить способность процесса удов­ летворить требования потребителя.

Основная цель управления - бесконечное улучшение пригодности процесса. Ближайшей же задачей должно стать решение вопроса, на какой из процессов нужно в первую очередь обратить внимание. Это, в сущно­ сти, экономическое решение, которое зависит от конкретного процесса и процессов, могущих потребовать немедленных действий к совершенство­ ванию. При этом чаЛо полезно использовать ограничения при выборе процесса, требующего усовершенствования. Например, для некоторых процедур граничным (начальным) значением выбирают и > 3,00 (или Ср > 1,00), а при дальнейшем усовершенствовании и повышают до 4 и бо­ лее (или Cpk > 1,33). Для новых процессов, влияющих на избранные значи­ тельные характеристики продукта, эти требования направлены на обеспе­ чение минимального уровня эффективности, совместимого с характери­ стиками продуктов и производственными ресурсами.

При несоблюдении требований к индексу воспроизводимости, а так­ же для улучшения показателей затрат и качества сверх минимальных не­ обходимо усовершенствовать процесс, снизив изменчивость от обычных причин, или сдвинуть среднее процесса ближе к цели. Это обычно означа­ ет принятие управляющих действий по улучшению системы.

Возможны два варианта немедленных действий для удовлетворения краткосрочных нужд:

-сплошной контроль выхода продукта с забраковыванием или пере­ делкой по необходимости (при этом увеличиваются затраты и отходы про­ изводства);

-изменение требований с целью улучшения воспроизводимости процесса (это не улучшает процесс и не удовлетворяет потребителя).

Однако эти варианты уступают действиям по усовершенствованию процесса.

Улучшение воспроизводимости процесса. Особое i нимание должно быть уделено снижению обычных причин. Факторами, отвечающими за изменчивость процесса, являются рабочие свойства станков, постоянство

Инструкции для карт х и s идентичны инструкциям для карт х и /?, поэтому рассмотрим только отличия в построении х - и л-карт.

4.2.2. Вычисление контрольных границ

• Вычислите верхнюю и нижнюю контрольные границы для стан­ дартных отклонений и средних.

где BQEG>BUEGI АЕ и а п- константы, зависящие от объема подгруппы.

Для различны* значений п константы BQEG» BUEG и ап приведены в табл. 6 приложения, а константа АЕ- в табл. 4 приложения.

Нижняя контрольная граница для объемов выборки менее 6 не стро­

ится.

Пример 1. Построение х - 5-карты (рис. 4.14) по нормам Форда (99,73 %). Объем выборки п = 5. Количество выборок т =20. Расчет кон­ трольных границ:

OEGx,UEGx = х ± A3s ,

А3 = 1,427 (см. табл. 1 приложения),

OEGx = 8,199 +1,427 • 0,0187 = 8,226 мм,

UEGX = 8,199 -1,427 • 0,0187 = 8,172 мм.

OEGs = В41 у UEGS - B3s ,

B4 = 2,089, Z>3= 0 (см. табл. 1 приложения)

OEGR = 2,089 • 0,0187 = 0,039 мм,

UEGR = 0*0,0187 = 0 MM.

Пример 2.

Построение Зс-5-карты (рис. 4.15) по нормам DGQ (99 %). Объем выборки п - 5. Количество выборок т =20.

Расчет контрольных границ:

OEGx,UEGx = х± Ago, а = — ,

ап

AR = 1,152 (см. табл. 4 приложения), ап = 0,94 (см. табл. 6 приложения),

OEGR = 1,927 • 0,0185 = 0,0383 = 0,036 мм,

OEG R = 0,227 • 0,0185 = 0,0005 = 0 мм.

4.2.3.Анализ управления процессом

Выполняется аналогично п. 4.1.3.

4.2.4.Анализ воспроизводимости процесса

•Оцените стандартное отклонение процесса

где 5 - среднее выборочных стандартных отклонений (для периодов, когда стандартное отклонение было управляемым); с4, ап - константы, завися­ щие от объема выборки (табл. 1, 6 приложения).

• Если процесс имеет нормальное распределение, то эта оценка мо­ жет прямо использоваться при оценке воспроизводимости процесса, когда средние и стандартные отклонения статистически управляемы.

ЗАМЕЧАНИЕ. Не округляйте значения х> если вычисляете вручную. Цена деления шкалы s должна быть такой же, как шкалы х.

Рис. 4.15. П ример построения х -л-карты по нормам DGQ