книги / Управление образовательной деятельностью многопрофильного технического университета на основе негэнтропийного подхода
..pdf
Анализ результатов первых двух шагов ИДИ (см. рис. 6.9) свидетельствует о существенном повышении точности комплексного оценивания эталонным инновационным механизмом за счёт внесения в алгоритмы агрегирования элементов семантики на множестве учебных дисциплин, что повышает доверие к результатам оценивания и позволяет возводить эталонный механизм в ранг межвузовского контроллера стандарта ООП по отдельным направлениям подготовки, профилям и магистерским программам.
а
Рис. 6.13. Иллюстрация установления уровня сформированности компетенции в виде количества негэнтропии в у.е. при изменении эффективной трудоёмкости дисциплин: а – ПК-1 (см. также с. 282)
281
б
Рис. 6.13. Окончание: б – ПК-3
Незначительные расхождения полученных оценок с оценками рабочего инновационного механизма делают возможным использование последнего в качестве механизма локализации ключевых участков образовательного процесса с целью управления уровнем профессиональной подготовки. Результатыостальных
шагов имитационной игры (см. рис. 6.15), проделанных при различных допущениях о характере реакции студентов на коррекцию эффективной трудоёмкости дисциплин, подтверждают высокую степень обоснованности параметровкоррекции(управляющихрешений).
282
Рис. 6.15. Результаты коррекции уровня профессиональной подготовки
а
Рис. 6.16. Беззатратный метод управления УПП на основе реструктуризации эффективной трудоёмкости и границы его применения при допущении об устойчивости показателей успеваемости и без этого допущения (см. также с. 284)
283
б
Рис. 6.16. Окончание
В ходе проведения исследовательской имитационной деловой игры обнаружен эффект возможного беззатратного увеличения уровня сформированности компетенций за счёт увеличения эффективной трудоёмкости дисциплин, связанного с ростом фактически накапливаемой негэнтропии. Граница эффективности метода определяется предельно допустимым снижением средней оценки по корректируемой дисципли-
не (рис. 6.16).
Таким образом, данный пример демонстрирует возможность управления качеством реализации образовательных программ на основе негэнтропийного комплексного оценивания уровня сформированности групп компетенций в различные моменты времени учебного процесса (обычно по окончании семестра или учебного года). Предложенный алгоритм позволяет не только оценить текущий уровень подготовки студентов, но и локализовать «узкие» места образовательной программы и выработать конструктивные управляющие воздействия на учебный процесс и корректировку структуры образовательной программы.
284
Подведем итоги главы 6:
1.Рассмотрен пример применения энтропийного подхода к управлению процессом планирования учебного процесса при переходе на новые образовательные стандарты ВПО, предполагающего различную открытость систем обучения студентов на разных уровнях их подготовки. При этом степень открытости выступает в качестве порядка образовательной системы на этапе планирования образовательных программ. Показано, что чем выше степень открытости образовательной системы, тем более готовой к самоорганизации должна быть эта система, что обеспечит возникновение новой организации учебного процесса в соответствии с образовательными целями, поставленными при переходе на ФГОС ВПО.
2.Представлен демонстрационный пример негэнтропийного управления качеством системы контроля текущих знаний студентов с помощью компьютерного тестирования. Показано, что в данном случае более конструктивно управлять не качеством всей системы, а параметрами протекающих в ней процессов и вызывающих проявления некачественности системы или её энтропии. Управляющие воздействия в данном случае направлены на снижение энтропии объекта управления путём искусственного добавления негэнтропии за счёт организационных решений, обеспечивающих снижение количества проявлений некачественнсти управляемой системы.
3.Применение данного подхода в ПНИПУ позволило значительно повысить качество системы централизованного контроля знаний студентов за счёт снижения энтропии базы тестовых заданий на 37 % путём целенаправленного удаления «плохих» тестовых заданий и качество процедуры тестирования за счёт повышения до заданного уровня мотивированности студентов при компьютерном тестировании.
4.Рассмотрен демонстрационный пример негэнтропийного управления качеством реализации образовательных программ подготовки бакалавров. Данный пример представляет собой фрагмент имитационной деловой игры, демонстрирующей возможности предложенных в работе алгоритмов негэнтропийного управления уровнем сформированности групп студентов, обучающихся по одной образовательной программе. Показаны возможности предложенного алгоритма комплексного оценивания уровня сформированности отдельных компетенций и групп компетенций на основе негэнтропийного подхода. Продемонстрированы способы локализации «узких» мест образовательной программы путём декомпозиции комплексной оценки уровня сформированности заявленных
285
компетенций выпускника вуза и выработки конструктивных управленческих решений, направленных на повышение качества подготовки специалистов.
5. В ходе выполнения деловой игры подтверждено преимущество инновационных технологий для повышения достоверности результатов оценивания уровня профессиональной подготовки студентов и обоснования параметров коррекции образовательного процесса. Выявлены перспективы расширенного использования этого механизма в других вузах в рамках соответствующих направлений подготовки, профилей и магистерских программ, а также возможности малозатратного управления уровнем профессиональной подготовки в рамках, установленных в ходе исследования границ его применения.
286
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К ГЛАВЕ 6
1.Данилов А.Н., Столбов В.Ю. Управление открытой образовательной системой вуза на основе энтропийного подхода // Системы управления
иинформационныетехнологии. – 2012. – №4.1(50). – С. 204–208.
2.Данилов А.Н., Столбов В.Ю. Энтропийный подход при управлении образовательной деятельностью вуза // Управление большими системами: материалы междунар. науч.-практ. конф. (14–16 ноября, г. Москва,
Россия) / ИПУ РАН. – М., 2011. – С. 152–158.
3.Данилов А.Н., Столбов В.Ю. Повышение открытости образовательной системы вуза при реализации ФГОС ВПО // Инженерное образо-
вание. – 2012. – № 11. – С. 106–111.
4.Ефремов А.П. Болонский процесс: вызов или технология // Во-
просы образования. – 2004. – № 4. – С. 194–219.
5.Компетентностная модель выпускника: опыт проектирования / А.Н. Данилов, Н.В. Лобов, В.Ю. Столбов, И.Д. Столбова // Высшее обра-
зование сегодня. – 2013. – № 6. – С. 20–27.
6.Столбова И.Д., Данилов А.Н. Организация уровневой подготовки студентов на основе компетентностного подхода // Технические университеты: интеграция с европейскими и мировыми системами образования: матер. V Междунар. конф.: в 3 т.; Россия, Ижевск, 20–22 февраля 2012 г. –
Ижевск: Изд-воИжГТУ, 2012. – Т. 1. – С. 491–496.
7.Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. – М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2007. – 580 с.
8.Мильнер Б.З. Теория организации. – М.: ИНФА-М, 2004. – 648 с.
9.Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Рапопорт В.С. Системный подход к организации управления. – М.: Экономика, 1983. – 224 с.
10.Данилов А.Н., Столбов В.Ю., Шарыбин И.Д. Модель управления качеством учебного процесса на основе контроля знаний студентов // Проблемы проектирования образовательных стандартов и программ в странах Содружества независимых государств: сб. трудов междунар. на- уч.-практ. конф. «Проблемы стандартизации в образовании и пути их решения». – М., 2009. – С. 280–288.
11.Данилов А.Н., Столбов В.Ю., Шарыбин И.Д. Менеджмент качества образования на основе контроля знаний студентов // Управление качеством инженерного образования и инновационные образова-
287
тельные технологии: сб. докл. междунар. науч.-метод. конф.: в 2 ч.; Россия, г. Москва, 28–30 октября 2008 г. – М.: Изд-во МГТУ им. Баума-
на. – С. 166 – 171.
12. Данилов А.Н., Столбова И.Д., Шарыбин И.Д. Управление качеством образования на основе рубежного контроля знаний студентов // Управление качеством образования в современной России: сб. ст. IV Всерос. конф.; г. Пенза, март 2009 г. – Пенза: Изд-во Поволж. дома знаний, 2009. – С. 22–24.
13.Данилов А.Н., Василенко СВ., Столбов В.Ю. Управление учебным процессом в вузе на основе автоматизированной системы контроля качества текущих знаний студентов // Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования: сб. ст. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ.; 14–15 апреля 2010, г. Москва / Исследоват. центр проблемкачестваподготовкиспециалистов. – М., 2010. – Кн. 3. – С. 96–103.
14.Данилов А.Н., Шарыбин И.Д. Экспликация как методологическая основа негэнтропийного управления качеством образовательной деятельности университета // Управление большими системами: матер. VIII Всерос. школы-конф. молодых ученых; 25–27 мая 2011, г. Магнито-
горск) / ИПУ РАН. – М., 2011. – С. 220–224.
15.Закон Йеркса – Додсона // Психологический словарь. – URL: http: //pis.webzone/ru/st/331100/htm
16.Ильясов Б.Г., Саитова Г.А., Назаров А.Ш. Алгоритмы реконфигурации структуры многосвязной системы автоматического управления из условий устойчивости на основе частотных методов // Вестник УГАТУ. – Уфа., 2012. – Т. 16, №3 (48). – С. 3–10.
17.Щепкин А.В. Учебные автоматизированные деловые игры /
ИПУ РАН. – М., 1999. – 115 с.
18.Щепкин А.В., Кузьминский А.А. Разработка деловых имитационных игр по управлению проектами / ИПУ РАН. – М., 1994. – 76 с.
19.Баркалов С.А., Бабкин В.Ф., Щепкин А.В Деловые имитационные игры в организации и управлении: учеб. пособие. – М.: Изд-во АСВ, 2003. – 200 с.
20.Баркалов С.А., Белоусов В.Е Управление качеством образовательной деятельностью вуза с использованием имитационных игр // Системыуправленияиинформационныетехнологии. – 2008. – №2. – С. 131–135.
21.Данилов А.Н., Столбова И.Д. Инструментарий оценивания ре-
зультатов образования при компетентностном подходе // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2012. – № 4. – С. 24–30.
288
22.Интеллектуальные технологии обоснования инновационные решений: монография / В.А. Харитонов [и др.]; под науч. ред. В.А. Харитонова. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. – 363 с.
23.Харитонов В.А., Белых А.А. Технологии современного менеджмента. Инновационно-образовательный проект / под науч. ред.
В.А. Харитонова. – Пермь.: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. – 187 с.
24.Адаптивная неманипулируемая процедура обработки результатов активного экспертного оценивания: св-во о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2009616217 / А.А. Белых, В.А. Харитонов, Р.Ф. Шайдулин, М.И. Мелехин, А.О. Алексеев. – 11 ноября2009.
25.Современные проблемы принятия решений группами субъектов с пересекающимися интересами / А.Ю. Букалова, А.Н. Данилов, В.А. Харитонов, Д.И. Иванов // Статистика. Моделирование. Оптимизация: сб. тр. всерос. конф. – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2011.
26.Букалова А.Ю., Харитонов В.А. Интеллектуальные инструментальные средства поддержки принятия решений в задачах управления уровнем профессиональной подготовки студентов // Современные про-
блемы науки и образования. – 2013. – № 1. – URL: http://www.science- education.ru/107-8551.
27.Харитонов В.А., Данилов А.Н., Букалова А.Ю. Исследование эффективности инновационных технологий управления уровнем профессиональной подготовки студентов методом имитационных деловых игр // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – URL: http://www.science-education.ru/111-10209.
28.Харитонов В.А., Белых А.А., Винокур И.Р. Функциональные возможности механизмов комплексного оценивания с топологической интерпретацией матриц свертки // Управление большими системами. Вып. 18 / ИПУ РАН. – М., 2007 [Электронный ресурс]. – URL: //www.mtas.ru/search/search_results_new.php?publication_id=3170.
29.Букалова А.И., Данилов А.Н. Модель управления подготовкой бакалавров на основе компетентностного подхода // Управление большими системами: матер. IX Всерос. школы-конф. молодых ученых; 21–24 мая
2012, г. Липецк) / ИЛУРАН. – М., 2012. – С. 145–148.
30.Харитонов В.А., Данилов А.Н., Букалова А.Ю., Кадочникова Е.Н. Инструментальные средства измерения уровня профессиональной подготовкой студента и обоснование корректирующих образовательный процесс воздействий // Управление большими системами: сб. тр. X Всерос. школы-семинара молодых ученых. – Уфа: Изд-во УГАТУ, 2013. –
Т. 2. – С. 47–51.
289
31.Автоматизированные системы исследования моделей комплексного оценивания объектов: св-во об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2008612724. / В.А. Харитонов, А.А. Белых,
Р.Ф. Шайдулин. – 30.05.2008.
32.Автоматизированные системы оперативного исследования моделей объектов комплексного оценивания: св-во об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2009610220 / В.А. Харитонов, А.А. Белых,
Р.Ф. Шайдулин. – 05.11.2008.
290