книги / Организационно-мотивационные механизмы управления знаниями теория и практика российских компаний

тельств была сформирована ограниченная выборка по инновационно активным предприятиям Пермского края. Далее представлены характеристика базы данных и результаты эконометрических оценок, рассчитанных с помощью пакета SmartPLS.

Характеристика базы данных

Сбор базы данных осуществлялся в 2014 году154 с использованием инструментария, предоставленного сайтом ianketa.ru. Выборка предприятий формировалась на основе ряда критериев.

Во-первых, в выборку попали только промышленные предприятия, что обусловлено, с одной стороны, высокой значимостью промышленного комплекса в экономике исследуемого региона, а с другой, данными пресс-службы Пермьстата (2014), которая выявила, что в Пермском крае наибольший удельный вес организаций, занимавшихся инновационной деятельностью, пришелся на промышленное производство, а именно 75,3 % от общего числа инновационно активных организаций. Вторым критерием отбора являлось наличие на обследуемых предприятиях научно-исследовательских разработок, работ по созданию нового знания, воплотившихся в инновациях, или подтверждение конкурентоспособности предприятия наличием продукции, поставляемой на экспорт. Кроме этого, намеренный выбор успешных предприятий Пермского края также дает основания предполагать наличие средств у предприятий для создания условий для проявления инициативы в создании новых знаний, мотивации саморазвития и формировании приверженности персонала. Ввиду того что разработанные утверждения относились к средним и крупным предприятиям, третье ограничение касалось размера предприятий. Численность сотрудников на исследуемых предприятиях – более 50 человек, а ежегодный оборот составляет более 60 млн руб.

154 Анкета была разработана в рамках проекта № 02.G25.31.0068 от 23.05.2013 г. в составе мероприятия по реализации постановления правительства РФ № 218 при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ.

162

Полученные результаты анкетирования позволяют оценить наличие организационно-мотивационных механизмов в практике промышленных предприятий Пермского края по 5-балльной шкале Лайкерта от 1, что означает отсутствие данной практики на предприятии, 2 – данная практика применяется редко, 3 – время от времени, 4 – часто, до 5, когда практика используется на постоянной основе

Висследовании приняли участие 69 % мужчин, соответственно, 31 % женщин. Средний возраст респондентов составляет 40 лет. Авторы полагают, что респонденты имеют полное представление о ситуации на предприятии, так как более 70 % работают там более 3 лет, кроме того, 35 % опрошенных – топ-ме- неджеры, 40 % – менеджеры среднего звена, оставшаяся часть – специалисты предприятий. Подобное распределение, по мнению авторов, служит дополнительным свидетельством достоверности полученных данных. Помимо этого, во избежание субъективности в полученных данных авторы анкетировали на каждом исследуемом предприятии несколько человек.

Анализ наличия практик самоорганизации и саморазвития, процессов обучения и вектора поведения сотрудников на промышленных предприятиях Пермского края

Втабл. 3.18 представлены утверждения (вопросы), которые были оценены представителями предприятий Пермского края по 5-балльной шкале, отражая частоту применения той или иной практики на предприятии. Вопросы сгруппированы по соответствующим латентным переменным. Для каждой переменной и вопроса дано количественное описание полученных результатов посредством основных статистических показателей.

Из табл. 3.18 видно, что на выбранных предприятиях Пермского края можно обнаружить паттерны организационной культуры, ориентированной на обучение: среднее значение по всей латентной переменной составляет 3,193. Так, большинство респондентов отметили, что в их организациях часто поддерживаются и поощряются стремления к обучению и к командной

163

работе. Кроме того, на предприятиях существует практика, хотя и неформализованная, поощрения самостоятельности в формулировании и достижении целей сотрудников.

Таблица 3 . 1 8

Средние значения для условий саморазвития и самоорганизации

Практики трансформационного лидерства являются наиболее развитыми среди трех составляющих условий самоорга-

164

низации и саморазвития: среднее значение латентной переменной составляет 3,338. По мнению респондентов, руководители промышленных предприятий Пермского края способны вдохновить своих подчиненных на решение сложных рабочих вопросов, принимают во внимание мнение других сотрудников, служат примером предпринимательства, ответственности и новаторства. Реже встречаются практики делегирования полномочий для достижения стратегических целей организации.

Организационная структура на опрошенных предприятиях Пермского края является препятствием в создании новых подразделений и, по мнению большинства респондентов, редко позволяет создавать новые структурные единицы и группы в короткие сроки. Нормы и правила, действующие на предприятиях, тормозят реализацию инициатив из-за длительности процедур рассмотрения и утверждения. Кроме этого, 43 % ответивших указали, что структура также является препятствием и для проявления лидерского поведения. Примерно в половине случаев структура организации позволяет наделить необходимыми полномочиями сотрудника, решившего взять на себя ответственность по реализации нового проекта, что отметили 33 % респондентов.

Таким образом, описательные статистики практик самоорганизации и саморазвития для выбранных предприятий Пермского края показывают некоторый дисбаланс в развитии культуры, лидерства и организационной структуры, который проявляется в недостаточном уровне организационной гибкости. Одной из причин такой ситуации может быть специфика промышленного производства, предполагающая наличие жестко регламентированных технологических процессов и стандартных процедур принятия решений.

Следующим элементом ОММ УЗ на уровне предприятия является организационное обучение. В табл. 3.19 представлены описательные статистики по конструкции «организационное обучение».

165

Таблица 3 . 1 9

Описательные статистики для элемента «Организационное обучение»

Анализ ответов респондентов позволяет сделать вывод о том, что на предприятиях, представленных в выборке, практики организационного обучения развиты на среднем уровне. При этом наиболее частыми являются практики повышения квалификации сотрудников предприятия, проведение сравнительного анализа с конкурентами и распространение опыта. Однако наблюдаются проблемы с поддержкой организационного обучения посредством информационных технологий.

Следующим элементом ОММ УЗ является вектор поведения сотрудников. Данные по инициативе создания знания, приверженности и мотивации к саморазвитию, характеризующие

166

вектор поведения сотрудников пермских промышленных предприятий, представлены в табл. 3.20.

Таблица 3 . 2 0

Описательные статистики характеристик вектора поведения сотрудников

Обращает на себя внимание низкое среднее значение (2,715) латентной конструкции «инициатива создания знания». Причем практики инициативного поведения встречаются редко по всем видам инноваций: продуктовым, технологическим, процессным и маркетинговым. В то же время большинство сотруд-

167

ников предприятий связывают свое благополучие с успехом компании в долгосрочном периоде и готовы работать как можно лучше, что отражается в уровне приверженности, равном 3,247. Среднее значение конструкции «мотивация саморазвития» равно 3,174. Это позволяет говорить о наличии определенных паттернов поведения, направленных на саморазвитие, однако эти процессы не происходят на постоянной основе. Большинство сотрудников отметили, что только в половине случаев проявляется готовность тратить личное время на повышение своей профессиональной квалификации и самостоятельность в решении рабочих конфликтов. То же относится и к способности сотрудников к достижению намеченных результатов.

В целом можно сделать вывод о том, что на предприятиях Пермского края приходит понимание стратегической ценности знания для организации, однако не достигнута критическая масса сотрудников, мотивированных на создание новых знаний и готовых инициировать данные процессы. Это совпадает с общими тенденциями относительно управления знаниями на российских предприятиях, которые были представлены ранее.

Оценка надежности и адекватности конструкций

Для оценки надежности и адекватности конструкций, описывающих элементы ОММ УЗ, были рассчитаны три коэффициента: альфа Кронбаха, индекс сложной надежности (Composite Reliability) и средней выделенной (объясненной) диспер-

сии (Average Variance Extracted – AVE). Оценки проводились в статистическом пакете Stata 14 и SmartPLS. В табл. 3.21 отражены результаты расчетов.

Коэффициент надежности альфа Кронбаха для всех латентных переменных больше 0,8, индекс сложной надежности также больше 0,8, что говорит о высокой внутренней согласованности характеристик, описывающих соответствующую конструкцию. Показатель средней выделенной дисперсии превышает 0,6, что позволяет сделать вывод о высокой дискриминантной валидности соответствующих конструкций.

168

Таблица 3 . 2 1

Показатели надежности и адекватности измерительной модели

Таким образом, предложенные метрики (вопросы) для измерения элементов ОММ УЗ прошли эмпирическую валидацию с точки зрения согласованности и способности к описанию изучаемых феноменов: организационное обучение, культура, ориентированная на обучение, трансформационное лидерство, гибкая организационная культура и вектор поведения сотрудников. Получение валидированных метрик открывает широкие возможности для исследования процессов самоорганизации и саморазвития на российских предприятиях.

Одним из направлений изучения процессов самоорганизации и саморазвития является выявление взаимосвязей и наличия влияния на организационное обучение и вектор поведения сотрудников.

Оценка влияния 2С-факторов на организационное обучение

Для оценки влияния условий самоорганизации и саморазвития на организационное обучение с использованием эмпирических данных предварительно необходимо выдвинуть гипотезы, базирующиеся на теоретических предпосылках и в то же время учитывающие специфику российской бизнес-среды. Рассмотрим последовательно три элемента ОММ УЗ: трансформационное лидерство, культуру, ориентированную на обучение, и организационную структуру.

169

Лидерство как ключевой элемент обучающейся организации рассматривается в теории и подтверждается эмпирическими исследованиями (Chew and Dovey, 2014). Лидеры способны повлиять на организационное обучение посредством активизации процессов создания, сохранения и распространения знания ворганизации. Значение лидерства для российских компаний подтверждается вработах Elenkov (2002), Fey and Shekshnia (2011), McCarthy and Puffer (2013)155. Так, авторы Fey and Shekshnia156, 2011 говорят овозможности уменьшить проявление некоторых паттернов поведения российских сотрудников, таких как, например, низкая склонность к риску, краткосрочная ориентация, нежелание делиться знаниями за пределами определенной группы, посредством особого типа лидерства– трансформационного лидерства. Лидеры такого типа стремятся мотивировать сотрудников на достижение сверхрезультатов, в том числе демонстрируя собственный пример активной позиции по отношению кпроцессам создания организационного знания. Именно личный пример лидера имеет значение для предприятий, работающих в российской экономике, так как поведенческий паттерн «желание идти за сильным лидером» является одним из доминирующих согласно предыдущим эмпирическим исследованиям. Трансформационное лидерство также способно придать устойчивость и сбалансированность процессам организационного обучения, что является важным для российских предприятий, на которых наблюдается склонность к авральным методам работы. Основываясь на предыдущих исследования, атакже принимая во внимание особенности поведенческих характеристик сотрудников российских предприятий, выдвигаем гипо-

тезу о положительном влиянии трансформационного лидерства на организационноеобучение.

155 McCarthy D.J., Puffer S.M. Указ. соч.; Elenkov D.S. Effects of leadership on organizational performance in Russian companies // Journal of Business Research. 2002. Vol. 55. Р. 467–480; Fey С.F., Shekshnia S. The key commandments for doing business in Russia // Organizational Dynamics. 2011. Vol. 40. Р. 57–66.

156Fey С.F., Shekshnia S. Указ. соч.

170