Добавил:
KaFaka
t.me
Установите расширение 'SyncShare' для решения тестов в LMS (Moodle): https://syncshare.naloaty.me/ . На всякий лучше отключить блокировщик рекламы с ним. ||
Как пользоваться ChatGPT в России: https://habr.com/ru/articles/704600/ ||
Также можно с VPNом заходить в bing.com через Edge браузер и общаться с Microsoft Bing Chat, но в последнее время они форсят Copilot и он мне меньше нравится. ||
Студент-заочник ГУАП, группа Z9411. Ещё учусь на 5-ом курсе 'Прикладной информатики' (09.03.03). ||
Если мой материал вам помог - можете написать мне 'Спасибо', мне будет очень приятно :)
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Zadaniye2
.1.pyfrom math import log
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
NumSlots = 10 ** 5
start = 0.05
step = 0.01
end = 0.5
lamCount = int((end - start) / step + 1)
Lam = np.linspace(start, end, lamCount)
averageUsers = np.zeros([1, lamCount])[0]
T_mean = np.zeros([1, lamCount])[0]
for ind, lam in enumerate(Lam):
startSlot = np.zeros([1, NumSlots])[0]
endSlot = np.zeros([1, NumSlots])[0]
P = np.random.poisson(lam, [1, NumSlots])[0]
for i in range(NumSlots):
I = 0
if startSlot[i] != 0:
R = np.random.binomial(startSlot[i], 1 / startSlot[i], 1)
if R == 1:
I = 1
else:
I = 0
endSlot[i] = startSlot[i] - I + P[i]
if i < NumSlots - 1:
startSlot[i + 1] = endSlot[i]
averageUsers[ind] = np.mean(endSlot)
T_mean[ind] = averageUsers[ind] / lam
print("Задание 2:", Lam)
print('aU', averageUsers)
print(T_mean)
plt.figure()
plt.plot(Lam, averageUsers, label='averageUsers')
plt.plot(Lam, T_mean, label='T_mean', color='red')
plt.title('График зависимости среднего количества абонентов в системе N \nи\n среднего времени нахождения абонента в системе T от Lam')
plt.grid(color='gray')
plt.xlabel('Lam')
plt.ylabel('Values')
plt.ylim(-1, 21)
plt.xlim(0.05, 0.4)
plt.legend()
# plt.figure()
# plt.plot(Lam, averageUsers)
# plt.title('График зависимости среднего количества\n абонентов в системе N от Lam')
# plt.grid(color='gray')
# plt.xlabel('Lam')
# plt.ylabel('averageUsers')
# plt.ylim(0, 20)
# plt.figure()
# plt.plot(Lam, T_mean)
# plt.title('График зависимости среднего времени\n нахождения абонента в системе T от Lam')
# plt.grid(color='gray')
# plt.xlabel('Lam')
# plt.ylabel('T_mean')
# plt.ylim(0, 20)
plt.show()
Соседние файлы в предмете Вычислительные системы, сети и телекоммуникации