Добавил:
KaFaka
t.me
Установите расширение 'SyncShare' для решения тестов в LMS (Moodle): https://syncshare.naloaty.me/ . На всякий лучше отключить блокировщик рекламы с ним. ||
Как пользоваться ChatGPT в России: https://habr.com/ru/articles/704600/ ||
Также можно с VPNом заходить в bing.com через Edge браузер и общаться с Microsoft Bing Chat, но в последнее время они форсят Copilot и он мне меньше нравится. ||
Студент-заочник ГУАП, группа Z9411. Ещё учусь на 5-ом курсе 'Прикладной информатики' (09.03.03). ||
Если мой материал вам помог - можете написать мне 'Спасибо', мне будет очень приятно :)
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:4 курс 1 семестр / Лабораторные / Python / LR1_Q3
.py import mysql.connector
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Connect to the 'airport' database
conn = mysql.connector.connect(
host = '127.0.0.1',
user = 'root',
password = 'admin',
database = 'airport'
)
# Perform the query
query = '''
SELECT
des_city,
SUM(price) as total_sales
FROM
tickets
GROUP BY
des_city
ORDER BY
total_sales DESC
'''
df = pd.read_sql(query, conn)
# Close the connection
conn.close()
# Plot the result as a pie chart
plt.pie(df['total_sales'], labels=df['des_city'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Total ticket sales per destination city')
plt.show()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Connect to the 'airport' database
conn = mysql.connector.connect(
host = '127.0.0.1',
user = 'root',
password = 'admin',
database = 'airport'
)
# Perform the query
query = '''
SELECT
des_city,
SUM(price) as total_sales
FROM
tickets
GROUP BY
des_city
ORDER BY
total_sales DESC
'''
df = pd.read_sql(query, conn)
# Close the connection
conn.close()
# Plot the result as a pie chart
plt.pie(df['total_sales'], labels=df['des_city'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Total ticket sales per destination city')
plt.show()