МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАФЕДРА 41

ОЦЕНКА

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

канд.тех.наук, доцент				Е. Л. Турнецкая
должность, уч. степень, звание		подпись, дата		инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №8

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ИЗ СУБД POSTGRESQL В PYTHON

по дисциплине: Базы данных

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №	Z9411				Р. С. Кафка
	номер группы		подпись, дата		инициалы, фамилия
Студенческий билет №	2019/3603

Санкт-Петербург 2023

СОДЕРЖАНИЕ

1. Цель работы 3

2. Вариант задания 3

3. Ход работы 5

3.1. Запрос 1 5

3.2. Запрос 2 7

3.3. Сделать гистограмму горизонтальной и изменить цвета для предыдущих графиков 9

3.5. Построить любой график, используя locations 14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 17

1. Цель работы

Произвести связь базы данных в PostgreSQL и Python, изучить операции по манипулированию с данными БД, выполнить анализ данных в БД с помощью визуализации в Python.

2. Вариант задания

В качестве темы работы используется БД, созданная в ЛР 6 (employees, departments, jobs).

Схема данных представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схема данных

Вариант задания №9.

Формулировка запросов:

1. По оси х – фамилия имя менеджера, по оси у – минимальная зарплата по отделу, в котором этот менеджер главный.

2. Найти количество сотрудников, в должности которых фигурирует слово «Manager», найти количество сотрудников, в должности которых фигурирует «Clerk», найти количество сотрудников, в должности которых фигурирует «President», построить гистограмму с 4 столбцами (Manager, Clerk, President, Other), по оси у – максимальная зарплата сотрудников по каждой группе.

3. Выполнить модификацию первых двух графиков:

   1. Сделать гистограмму горизонтальной (поменять х и у), изменить цвета,

   2. Создать процедуру/функцию, которая позволит строить графики для любого числа в условии.

   3. Построить любой график, используя locations.

3. Ход работы

   1. Запрос 1

По оси х – фамилия имя менеджера, по оси у – минимальная зарплата по отделу, в котором этот менеджер главный. Код представлен в листинге 1. Результат представлен на рисунке 2.

Листинг 1 – Вывод минимальной зарплаты по менеджерам

import psycopg2 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Connect to the database conn = psycopg2.connect(database="students", user="postgres", password="123", host="127.0.0.1", port="5432") cursor = conn.cursor() # Run the SQL query query = "SELECT e.department_id, MIN(e.salary) as min_salary, m.last_name as manager_last_name " \ "FROM employees e " \ "JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id " \ "GROUP BY e.department_id, m.last_name " cursor.execute(query) # Fetch the result and store it in a Pandas dataframe result = cursor.fetchall() df = pd.DataFrame(result, columns=["department_id", "min_salary", "manager_last_name"]) # Plot the data plt.bar(df["manager_last_name"], df["min_salary"]) plt.xlabel("Фамилия менеджера") plt.ylabel("Минимальная заработная плата") plt.title("Минимальная зарплата по менеджерам") plt.show() # Close the cursor and connection cursor.close() conn.close()

Этот код сначала подключается к базе данных, затем выполняет SQL-запрос, который извлекает минимальную зарплату для каждого отдела на основе идентификатора менеджера, и сохраняет результат в рамке данных Pandas. Наконец, он строит гистограмму с фамилией менеджера на оси x и минимальной зарплатой на оси y.

Рисунок 2 – Вывод минимальной зарплаты по менеджерам

По результатам графика можно увидеть, что у King больше всего зарплата – что не удивительно, он же президент. А внизу обитают клерки.