Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

5e_izd_S_44

.pdf
Скачиваний:
250
Добавлен:
15.02.2015
Размер:
408.85 Кб
Скачать

21

Примечания:

1: Учитывая, что существуют как постоянные, так и зависимые от глубины неопределённости, влияющие на неопределённость глубин, для вычисления максимально допустимой TVU на уровне 95%-й доверительной вероятности должна использоваться приведённая ниже формула. Чтобы вычислить максимально допустимую TVU для некоторой глубины, в формулу необходимо ввести значения «а» и «b», приведённые в Таблице 1 для каждой категории съёмки, а также глубину «d».

+ √[a2 + (b х d)2],

где

aвыражает ту часть неопределённости, которая не изменяется в зависимости от глубины,

bэто коэффициент, который выражает ту часть неопределённости, которая изменяется в зависимости от глубины,

d

это глубина,

b х d

выражает ту часть неопределённости, которая изменяется в

 

зависимости от глубины.

2:В целях безопасности мореплавания, для съёмок Особой категории и Категории 1a, чтобы гарантировать минимальную безопасную глубину на протяжении всего района может считаться достаточным использование механического трала с точно заданной глубиной траления.

3:Кубический объект – это правильный куб, каждая сторона которого имеет одинаковую длину. Следует отметить, что требования МГО по обнаружению объектов с размерами 1 и 2 кубических метра, соответственно, для Особой категории и Категории 1a, являются минимальными требованиями. В определённых обстоятельствах, гидрографические службы (организации) могут счесть необходимым определить более мелкие объекты, чтобы снизить до минимума риск существования необнаруженных опасностей для надводной навигации. Смягчение критериев объектов, подлежащих обнаружению, до 40 метров для Категории 1а отражает максимальную предполагаемую осадку судов.

4:Междугалсовое расстояние может быть увеличено, если используются процедуры обеспечения надлежащей плотности промеров.

«Максимальное междугалсовое расстояние» следует понимать как:

расстояние между промерными галсами – для однолучевых эхолотов, или

расстояние между используемыми внешними границами полос обследования – для систем широкополосной съёмки.

5:Применяется только тогда, когда эти измерения требуются для съёмки.

22

Словарь терминов

Примечание: Термины, определения которых приводятся ниже, - это термины, имеющие самое непосредственное отношение к данной публикации. Более полное собрание терминов можно найти в Специальной публикации МГО S–32 («Гидрографический словарь»); с этой публикацией необходимо консультироваться, если нужного термина не окажется здесь. Если в S–32 приводится определение, отличающееся от приведённого здесь, то приведённое ниже определение следует использовать применительно к данным стандартам.

Точность: степень, с которой измеренная Accuracy: The extent to which a measured or или исчисленная величина согласуется с enumerated value agrees with the assumed or

предполагаемым или принятым значением. accepted value (see: uncertainty, error).

 

Батиметрическая

 

модель:

цифровое

Bathymetric Model: A digital representation

 

представление топографии (батиметрии)

of the topography (bathymetry) of the sea floor

 

морского

дна

 

глубинами

и

их

by coordinates and depths.

 

координатами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Грубая ошибка (выброс): результат

Blunder: The result of carelessness or a

 

небрежности или ошибки [

при выполнении

 

mistake; may be detected through repetition of

 

измерений

]; может быть

обнаружена путём

 

the measurement.

 

повторных

измерений.

 

 

 

 

 

 

 

 

Обследование

 

 

 

 

дна:

 

метод

Bottom search: A systematic method of

 

систематического

исследования

морского

exploring the seabed in order to detect features

 

дна,

имеющий

целью

обнаружение

such as wrecks, rocks and other obstructions

 

объектов, таких как затонувшие суда,

on the seabed.

 

скалы и другие препятствия на дне.

 

 

 

 

Доверительный

 

 

 

интервал:

 

см.

Confidence interval: See uncertainty.

 

неопределённость.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уровень

доверительной

вероятности

Confidence level: The probability that the true

 

(УДВ): вероятность того, что истинное

value of a measurement will lie within the

 

значение измерения будет лежать в

specified uncertainty from the measured value.

 

пределах

заданной

неопределённости

It must be noted that confidence levels (e.g.

 

[

читаем – точности

] от измеренного

95%) depend on the assumed statistical

 

 

значения. Необходимо

отметить, что УДВ

distribution of the data and are calculated

 

(напр. 95%) зависит от предполагаемого

differently for 1 Dimensional (1D) and 2

 

статистического

распределения данных и

Dimensional (2D) quantities. In the context of

 

рассчитывается

различным

способом

для

this standard, which assumes Normal

 

величин с размерностью 1D

[т.е.

 

distribution of error, the 95% confidence level

 

одномерных величин

] и 2D [

т.е. двумерных

 

for 1D quantities (e.g. depth) is defined as 1.96

 

величин

]. В контексте

данного стандарта,

 

x standard deviation and the 95% confidence

 

который

исходит из предположения, что

level for 2D quantities (e.g. position) is defined

 

ошибки

измерений

подчиняются

as 2.45 x standard deviation.

 

нормальному закону, 95% УДВ для величин

 

 

с

размерностью

 

1D

(напр.

глубин)

 

23

определяется как произведение коэффициента 1,96 на величину стандартного отклонения. УДВ для величин с размерностью 2D (напр. места) определяется как произведение коэффициента 2,45 на величину стандартного отклонения.

Поправка:

 

 

величина,

которая

Correction: A quantity which is applied to an

прибавляется

к результатам измерения или

observation or function thereof, to diminish or

функции с целью уменьшить или

minimise the effects of errors and obtain an

минимизировать эффект [

систематической

]

improved value of the observation or function.

погрешности

и

улучшить

результат

 

It is also applied to reduce an observation to

измерения

или

функции.

 

Она

также

some arbitrary standard. The correction

добавляется, чтобы привести наблюдение к

corresponding to a given computed error is of

какому-либо

выбранному

условному

the same magnitude but of opposite sign.

стандарту.

 

Поправка

 

соответствует

 

рассчитанной

 

 

 

(систематической)

 

погрешности

 

по

 

величине,

но

 

противоположна по знаку.

 

 

 

 

 

 

Погрешность: Разность наблюдённого или

Error: The difference between an observed or

рассчитанного

 

значения

 

некоторой

computed value of a quantity and the true

величины и истинного значения величины.

value of that quantity. (NB The true value can

(NB.

Истинное

значение

никогда

never be known, therefore the true error can

неизвестно, таким образом и истинная

never be known. It is legitimate to talk about

погрешность никогда не может быть

error sources, but the values obtained from

получена.

Допустимо

говорить

об

what has become known as an error budget,

источниках погрешности, но значения,

and from an analysis of residuals, are

которые получаются из того, что известно

uncertainty estimates, not errors. See

как «бюджет погрешностей», а также из

uncertainty.)

анализа невязок, являются результатом

 

расчёта

 

 

неопределённости,

а

не

 

погрешностями. (См. неопределённость.)

 

Объект: в контексте данного стандарта это

Feature: in the context of this standard, any

любой [

материальный

] объект, который

object, whether manmade or not, projecting

может

 

являться

продуктом

человеческой

above the seafloor, which may be a danger for

деятельности, выступающий над морским

surface navigation.

дном и способный представлять опасность

 

для надводной навигации.

 

 

 

 

 

 

Обнаружение

 

объектов:

 

способность

Feature detection: The ability of a system to

системы обнаруживать объекты заданного

detect features of a defined size. These

размера. В данных Стандартах задаются

Standards specify the size of features which,

размеры объектов, которые должны быть

for safety of navigation, should be detected

обнаружены во время съёмки с целью

during the survey.

обеспечения безопасности мореплавания.

 

Полное

 

 

обследование

 

дна:

 

метод

Full bottom search: A systematic method of

систематического

исследования

морского

exploring the seabed undertaken to detect most

дна, применяемый с

целью

обнаружения

of the features specified in Table 1; utilizing

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

adequate detection systems, procedures and

большинства объектов, заданных в Таблице

1; использование отвечающих требованиям

trained personnel. In practice, it is impossible

систем, процедур и подготовленного

to achieve 100% ensonification / 100%

персонала. На практике невозможно

bathymetric coverage (the use of such terms

достичь 100% акустического обследования /

should be discouraged).

 

100%

батиметрического

 

покрытия

 

 

 

(использования данных терминов следует

 

 

 

избегать).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аппаратура

контроля

целостности:

Integrity monitor: Equipment consisting of a

аппаратура, состоящая из СНА ГНСС и

GNSS receiver and radio transmitter set up

радиопередатчика, установленная на точке

over a known survey point that is used to

с известными координатами и используемая

monitor the quality of a Differential GNSS

для слежения (мониторинга) за качеством

(DGNSS) signal. Positional discrepancies are

дифференциального

сигнала

ГНСС.

continuously monitored and timely warnings

Невязки текущего и известного места

are transmitted to users indicating when the

постоянно контролируются, и превышение

system should not be used.

 

немедленно передаётся

пользователю как

 

 

 

тревожное

сообщение

о

невозможности

 

 

 

использования системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

Мониторинг

целостности:

способность

Integrity monitoring: This is the ability of a

системы

обеспечивать

немедленную

system to provide timely warnings to users

передачу

пользователю

 

тревожных

00when the system should not be used.

сообщений о невозможности использования

 

 

 

системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метаданные: информация, описывающая

Metadata:

Information

describing

характеристики

 

данных,

 

напр.

characteristics of data, e.g. the uncertainty of

неопределённости

результатов

съёмки.

survey data. ISO definition: Data (describing)

Определение

 

по

ISO:

 

данные

about a data set and usage aspect of it.

(описательного характера) о наборах

Metadata is data implicitly attached to a

данных и аспекты их [

возможного

]

collection of data. Examples of metadata

использования.

 

Метаданные

 

являются

 

include overall quality, data set title, source,

данными,

 

 

неявным

 

 

образом

positional uncertainty and copyright.

 

прикрёпленными к наборам данных.

 

 

 

Примерами метаданных являются: название

 

 

 

набора данных, параметры качества,

 

 

 

источник

данных,

неопределённости

 

 

 

[

читаем – точность определения

] места и

 

 

 

 

глубины и сведения об авторском

праве.

 

 

 

Гарантия качества: все планируемые и

Quality assurance: All those planned and

систематические

действия,

необходимые

systematic actions necessary to provide

для обеспечения достаточной уверенности в

adequate confidence that a product or a service

том, что продукт или услуга будут

will satisfy given requirements for quality.

удовлетворять

заданным

 

требованиям

 

 

 

качества.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль качества: все процедуры,

Quality control: All procedures which ensure

которые гарантируют, что продукт отвечает

that the product meets certain standards and

определённым

стандартам

и

техническим

specifications.

 

 

требованиям.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

Исправленные глубины: Измеренные Reduced depths: Observed depths including глубины со всеми поправками, all corrections related to the survey and post относящимися к съёмке, последующей processing and reduction to the used vertical

обработке данных и их приведению к datum. используемой высотной основе.

Ноль глубин: уровень, от которого даются

Sounding datum: The vertical datum to which

значения глубин, измеренные в ходе

the soundings on a hydrographic survey are

гидрографической

съёмки.

 

Также

reduced. Also called ‘datum’ for sounding

называется «нулевым уровнем», к которому

reduction.

приводятся измеренные глубины.

 

 

 

Суммарная горизонтальная [плановая]

Total horizontal uncertainty (THU): The

неопределённость

(СГН):

компонент

component of total propagated uncertainty

суммарной перенесённой неопределённости

(TPU) calculated in the horizontal plane.

[

погрешности

] СПН, рассчитанный в

Although THU is quoted as a single figure,

 

горизонтальной

плоскости. Несмотря на то,

THU is a 2D quantity. The assumption has

что

СГН даётся как одиночная величина,

been made that the uncertainty is isotropic (i.e.

она имеет размерность 2D. Делается

there is negligible correlation between errors in

предположение,

что

неопределённость

latitude and longitude). This makes a Normal

анизотропна (т.е. корреляцией между

distribution circularly symmetric allowing a

погрешностями широты и долготы можно

single number to describe the radial

пренебречь). Это делает нормальное

distribution of errors about the true value.

распределение

симметричным

по

 

окружности

и позволяет

характеризовать

 

радиальное

распределение

погрешностей

 

относительно истинного

значения

одним

 

числом.

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммарная

 

 

 

 

перенесённая

Total propagated uncertainty (TPU): the

неопределённость

(СПН):

результат

result of uncertainty propagation, when all

перенесения неопределённостей, при кото-

contributing measurement uncertainties, both

ром

все составляющие

неопределённости

random and systematic, have been included in

измерений, как случайные, так и

the propagation. Uncertainty propagation

систематические,

вносят

свой вклад и

combines the effects of measurement

переносятся

на конечный результат оценки

uncertainties from several sources upon the

точности. Перенесение неопределённостей

uncertainties of derived or calculated

объединяет все измеренные неопреде-

parameters.

лённости из различных источников и

 

переносит

 

их

на

результирующую

 

неопределённость

полученного

или

 

рассчитанного параметра.

 

 

 

 

 

Суммарная вертикальная [высотная] Total vertical uncertainty (TVU): The

неопределённость (СВН): компонент component of total propagated uncertainty

суммарной перенесённой неопределённости (TPU) calculated in the vertical dimension. (СПН), рассчитанный в вертикальной TVU is a 1D quantity.

плоскости. СВН – величина с размерностью

1D.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

 

 

 

 

 

 

Uncertainty: The interval (about a given

 

Неопределённость:

 

интервал

(вокруг

 

полученного

результата

измерения)

value) that will contain the true value of the

 

который

будет

 

содержать

истинное

measurement at a specific confidence level.

 

значение

измеренной

величины

на

The confidence level of the interval and the

 

заданном

 

уровне

доверительной

assumed statistical distribution of errors must

 

вероятности.

 

Уровень

доверительной

also be quoted. In the context of this standard

 

вероятности

интервала

и

принятое

the terms uncertainty and confidence interval

 

статистическое

распределение

ошибок

are equivalent.

 

также должны быть установлены.

В

 

 

контексте

данного

 

стандарта

термины

 

 

«неопределённость» и «доверительный

 

 

интервал» являются равнозначащими.

 

 

Uncertainty Surface: A model, typically grid

 

Поверхность неопределённости: модель,

 

основанная, как правило, на «гриди-

based, which describes the depth uncertainty of

 

рованных данных» [

т.е. данных, сведённых

 

the product of a survey over a contiguous area

 

в регулярную сетку

 

], которая описывает

 

of the skin of the earth. The uncertainty surface

 

неопределённость глубин продукта съёмки

should retain sufficient metadata to describe

 

на граничащих районах поверхности Земли.

unambiguously the nature of the uncertainty

 

Поверхность

неопределённости

должна

being described.

 

содержать

 

достаточное

количество

 

 

метаданных

для

однозначного

описания

 

 

природы

 

содержащейся

в

ней

 

 

неопределённости.

 

 

 

 

 

 

 

27

Приложение А – УКАЗАНИЯ ПО КОНТРОЛЮ КАЧЕСТВА6

ПРИМЕЧАНИЕ: необходимо отметить, что информация, содержащаяся в приложениях «А» и «В» даёт некоторые указания по контролю качества и обработке данных. Эти приложения НЕ являются составной частью Стандартов S–44 и будут изъяты, когда содержащиеся в них данные будут полностью включены в публикацию МГО M–13.

А.1 Введение

Для того чтобы убедиться, что требуемые неопределённости достигнуты, необходимо осуществлять мониторинг функционирования [системы съёмки]. Необходимо продемонстрировать соответствие критериям, заданным в этом документе.

Перед началом и после окончания сбора данных, а также после значительной модификации системы МЛЭ, необходимо выполнять стандартную процедуру калибровки.

Установление процедур контроля качества должно являться главным приоритетом для гидрографической службы (организации). Эти процедуры должны относиться также к датчикам навигации и ориентации, оборудованию для сбора и обработки данных, а также к операторам. Должно быть подтверждено, что всё оборудование функционирует с учётом откалиброванных параметров, и вся система МЛЭ должна быть оценена, чтобы убедиться в том, что соответствующие допустимые неопределённости, приведённые в Таблице 1, не превышаются. Следует осуществлять мониторинг и других параметров, таких как перемещения судна и его скорость, которые могут влиять на качество регистрируемых данных.

Процедуры обработки, которые использовались до внедрения систем на основе многолучевых эхолотов (МЛЭ) и LIDAR, не являются эффективными, как с точки зрения использования людских ресурсов, так и времени, которые необходимы для обработки больших массивов данных, собираемых такими системами. Требуются процедуры, предусматривающие возможности редактирования, обработки и создания окончательных наборов данных с приемлемыми затратами людских ресурсов и временными ограничениями в процессе поддержания целостности данных. Поскольку гидрографические службы (организации) по-прежнему несут ответственность за свою продукцию, эти процедуры обработки должны быть хорошо документированы.

Исходные данные съёмки (первичные данные от различных датчиков) должны быть надлежащим образом сохранены перед началом их последующей обработки. Окончательно обработанные данные также должны быть сохранены. Долговременное хранение данных в эпоху быстрого изменения электронных средств архивации требует аккуратного планирования, выполнения и мониторинга.

Каждая служба отвечает за определение своей технической политики, касающейся длительного сохранения наборов данных выполненных съёмок, как необработанных, так и первично обработанных.

А.2 Определение места

Для съёмок Особой категории и Категорий «1а/b» рекомендуется выполнять мониторинг целостности данных. В тех случаях, когда для определения или уточнения определения местоположения носителя гидрографической аппаратуры устанавливается оборудование (напр., вводятся поправки глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС)), в расчёты THU должна включаться неопределённость места этого оборудования относительно исходных геодезических данных.

6 Приложения «А» и «В» приводятся в переводе Ю. Г. Фирсова с поправками 7 отдела ЦКП ВМФ.

28

А.3 Целостность данных о глубинах.

Контрольные галсы или перекрывающиеся полосы обзора показывают уровень согласованности и приемлемости измерений, но не свидетельствуют об абсолютной точности, поскольку имеются многочисленные источники потенциально общих погрешностей (см. А.4) между данными основных и контрольных галсов. Процедуры контроля качества должны включать статистический анализ расхождений и соображения, касающиеся общей погрешности для установления соответствия съёмки стандартам, приведённым в Таблице 1. Эффекты от выбросов и грубых погрешностей должны быть устранены ещё до выполнения такого анализа. Оставшиеся аномальные расхождения должны быть в дальнейшем проанализированы путём систематического анализа составных источников неопределённостей. Все рассогласование данных должны быть разрешены путём анализа или повторной съёмки в процессе проведения работ.

Возможность сравнения поверхностей, построенных по вновь полученным данным и историческим данным, часто может быть полезной при подтверждении качества новой информации или, наоборот, для того, чтобы предупредить организацию, собравшую данные, об обнаруженных систематических неопределённостях, которые требуют немедленного внимания.

A.3.1 Однолучевой эхолот (ОЛЭ)

Контрольные галсы должны выполняться с заданными интервалами. Эти интервалы обычно не должны превосходить 15 междугалсовых расстояний галсов основного покрытия.

A.3.2 Эхолоты для площадной съемки

Должна быть выполнено соответствующее оценивание неопределённостей глубин, полученных по каждому углу падения (в пределах каждого луча МЛЭ). Если какая-либо из глубин имеет неприемлемые неопределённости, то соответствующие им данные должны исключаться. Должен быть выполнен ряд контрольных галсов. В местах, где перекрытие смежных полос съёмки значительно, интервал между контрольными галсами может быть увеличен.

А.3.3 Эхотралы

Необходимым условием является соответствие расстояний между преобразователями эхотрала и глубиной акватории, которая должна быть акустически исследована для получения полного покрытия в пределах полосы съёмки. Должен быть выполнен ряд контрольных галсов.

При ухудшении состояния погоды должны контролироваться вертикальные перемещения вылетов, на которых расположены преобразователи эхотрала. Особенно это относиться к тем эхотралам, у которых отсутствует прямое измерение вертикального перемещения преобразователей. Когда вертикальное перемещение преобразователя эхотрала превосходит максимально разрешённую величину в бюджете неопределённостей, съёмка должна быть прервана до улучшения погодных условий.

А.3.4 Батиметрическая лазерная система (LIDAR)

Опасности для навигации, обнаруженные батиметрической лазерной системой, должны быть проинспектированы с помощью батиметрической системы, способной

29

определить минимальные глубины в соответствии со стандартами, изложенными в данном документе. Должен быть выполнен ряд контрольных галсов.

А.4 Источники ошибок

Несмотря на то, что последующий текст в основном касается ошибок данных, получаемых с помощью систем площадной съёмки, в принципе он касается данных любой системы, измеряющей глубины.

У систем площадной съёмки расстояние между положением глубины на дне и системой определения места может быть очень большим, особенно в глубокой воде. Поэтому неопределённость положения глубины на дне является функцией ошибок курса судна, угла луча и глубины моря.

Ошибки углов крена и дифферента также вносят свой вклад в неопредёленность положения каждой отметки глубины на дне в функции глубины. Неопределённости являются также функцией не только самой системы площадной съёмки, но также её положения на судне-носителе и относительных смещений вспомогательных датчиков и их точности.

Использование невертикальных лучей вносит дополнительные неопределённости, вызванные неточным знанием углов ориентации судна в моменты излучения и приёма эхосигналов сонара. Неопределённости, связанные с получением положения каждого индивидуального луча, должны включать:

а) погрешности системы определения места;

b)погрешности в наклонной дальности и угле луча;

c)погрешности, связанные с моделью рефракции луча (включая профиль скорости звука), и углом луча;

d)погрешности курса судна;

e)погрешности углов лучей, вызванные рассогласованием осей преобразователей [и датчика перемещений]

f)положение датчиков;

g)погрешности датчика перемещений судна, т.е. углов крена и дифферента;

h)погрешности смещений датчика определения места [относительно преобразователя МЛЭ];

i)временной синхронизации запаздывания [поступления навигационной информации];

Факторы, вносящие вклад в вертикальную неопределённость, включают:

a)погрешность высотного положения нуля глубин;

b)вертикальную составляющую погрешности системы определения места;

c)погрешности определения высоты уровня, включая интерполяцию уровня к месту измерения глубины;

d)инструментальную погрешность;

e)погрешность скорости звука;

f)модель погрешностей превышения нуля глубин над эллипсоидом;

g)погрешности перемещений судна, т.е. крен, дифферент и вертикальное перемещение;

h)осадка судна;

i)динамическая осадка судна (проседании и посадка);

j)наклон дна; и

k)временная синхронизация / запаздывание.

Организациям, отвечающим за качество съёмки, предлагается самим разрабатывать бюджет неопределённостей для своих систем.

30

A.5 Перенесение неопределённостей

TPU представляет собой комбинацию случайных и смещённых неопределённостей. Случайные и короткопериодные неопределённости должны быть опознаны и оценены в горизонтальном и вертикальном направлениях.

Перенесённая неопределённость может быть выражена в виде дисперсии (м²), но чаще представляется в виде неопределённости (м), получаемой из дисперсии с учётом предположения, что неопределённость следует известному закону распределения. В последнем случае должны быть указаны: уровень достоверности (т.е. 95%-й уровень доверительной вероятности) и предполагаемое распределение погрешностей. Горизонтальная неопределённость обычно выражается одним числом на уровне 95%, при этом подразумевается изотропическое (ненаправленное) распределение неопределённостей плановых координат.

В процессе гидрографической съёмки возникает необходимость моделирования определённых длиннопериодных факторов, относящихся к природным физическим процессам (т.е. приливы, скорость звука, динамику, проседание съёмочного судна). Неадекватные модели могут приводить к неопределённостям, имеющим характер смещений в результатах съёмки. Эти неопределённости должны быть оценены отдельно от неопределённостей случайного типа, вызванных случайными факторами.

TPU (суммарная перенесённая неопределенность) представляет собой результирующую из двух основных неопределённостей. Традиционный путь для расчёта результата представляет собой арифметическую сумму, вместе с тем пользователи должны понимать, что такой путь значительно переоценивает суммарную неопределённость. Большинство исполнителей-практиков и соответствующие стандарты ISO рекомендуют квадратическое суммирование (т.е. суммирование соответствующим образом масштабированных дисперсий).