7503_Исаков_КР1

Исаков А.О., гр. 7503

КР №3 (вариант 1)

1.Неравномерно освещенные области будут неверно интерпретированы по пороговому правилу – некоторые существующие края исчезнут там, где яркость ниже нижнего порога, кроме того, появятся ложно распознанные границы в пересвеченных областях.

2.Ответ: 62

= 1 + 2 = 100 + 24 = 62 2 2

3. Для улучшения качества результатов часто применяется сглаживание исходного изображения перед сегментацией (усредняющие макси 5x5). В

результате сглаживания форма гистограммы яркости, несомненно, улучшится

(моды станут визуально разделимы), и можно ожидать, что пороговое преобразование сглаженного изображения даст близкие к идеальным результаты.

4.̀ = 100 −

5.| ( ) − 1 ∑ ( )| <

Пусть = 1

Пусть = 2

6. Методы сжатия с потерями используются в высоконагруженных медицинских системах для экономии ресурсов компьютера в тех случаях,

когда потеря информации не несет диагностической ценности.

7. Квантование – главный источник погрешностей в кодерах с ДКП

(JPEG).

8. Достоинства и недостатки объективных и субъективных методов

9. Не несущие интереса яркие точки отфильтруем низкочастотными фильтрами, например, медианным фильтром. Произведем повышение резкости границ изображения с помощью Лапласиана или методами высокочастотной фильтрации в частотной области. После увеличим контрастность за счет эквализации гистограммы яркости. Выделение белым всех точек изображения, яркость которых находится в диапазоне от B1 до B2

реализуется применением порогового правила.