КР3
.docxИсаков А.О., гр. 7503
КР №3 (вариант 1)
Неравномерно освещенные области будут неверно интерпретированы по пороговому правилу – некоторые существующие края исчезнут там, где яркость ниже нижнего порога, кроме того, появятся ложно распознанные границы в пересвеченных областях.
Ответ: 62
Для улучшения качества результатов часто применяется сглаживание исходного изображения перед сегментацией (усредняющие макси 5x5). В результате сглаживания форма гистограммы яркости, несомненно, улучшится (моды станут визуально разделимы), и можно ожидать, что пороговое преобразование сглаженного изображения даст близкие к идеальным результаты.
Пусть 𝛅 = 1
-
7
1
1
1
5
1
1
2
4
4
2
2
7
7
2
2
Пусть 𝛅 = 2
-
7
1
1
1
5
1
1
2
4
4
2
2
7
7
2
2
Методы сжатия с потерями используются в высоконагруженных медицинских системах для экономии ресурсов компьютера в тех случаях, когда потеря информации не несет диагностической ценности.
Квантование – главный источник погрешностей в кодерах с ДКП (JPEG).
Достоинства и недостатки объективных и субъективных методов
-
Объективные
Субъективные
+
Относительная простота определения, наличие количественных оценок, которые легко проверить
Наиболее точно отражают субъективное понимание качества изображения человеком
-
Плохо согласуются с критериями субъективного восприятия
Сложность организации и проведения экспертизы изображений и отсутствие количественных оценок
Не несущие интереса яркие точки отфильтруем низкочастотными фильтрами, например, медианным фильтром. Произведем повышение резкости границ изображения с помощью Лапласиана или методами высокочастотной фильтрации в частотной области. После увеличим контрастность за счет эквализации гистограммы яркости. Выделение белым всех точек изображения, яркость которых находится в диапазоне от B1 до B2 реализуется применением порогового правила.
