МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Кафедра ПЭ
ИДЗ
по дисциплине «КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ НИР»
Бизнес-план: «Интеллектуальная система для выработки рекомендаций больным сахарным диабетом на основе электронных дневников наблюдения»
Студент гр. 7503 |
|
Исаков А.О. |
Преподаватель |
|
Леонова О.Г. |
Санкт-Петербург
2021
СОДЕРЖАНИЕ
РЕЗЮМЕ 3
1 ОПИСАНИЕ ПРОДУКЦИИ 4
2 АНАЛИЗ РЫНКА 7
3 КОНКУРЕНИЦЯ 8
4 ПЛАН МАРКЕТИНГА 10
5 ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПЛАН 14
6 ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ ПЛАН 18
7 ФИНАНСОВЫЙ ПЛАН 21
8 АНАЛИЗ РИСКОВ 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 28
РЕЗЮМЕ
Предлагается бизнес-план по разработке и продвижению на рынок интеллектуальной системы для информационной поддержки больных сахарным диабетом. Система представляет собой веб-приложение и выделенный частный сервер для сбора данных, интегрированный с информационными системами лечебно-профилактических учреждений.
Разработка программного комплекса осуществляется штатом из двух разработчиков. Апробация системы осуществляется при участии пяти врачей-эндокринологов. Затраты по реализации проекта в большей степени состоят из заработной платы персоналу, привлеченных специалистов и рекламу. Затраты на закупку оборудования, аренду помещений и закупку материалов не требуются.
Конкурентным преимуществом разрабатываемой системы является интеграция собираемой информации в медицинские информационные системы лечебных учреждений. В качестве аналогов было рассмотрено более 100 приложений и веб-сервисов, оказывающих подобные услуги.
Планируется распространение продукта через Интернет на серверах LightSail компании Amazon. Предполагается, что приложение может быть использовано в трех разных случаях: больными диабетом I и II типов, а также здоровыми людьми, поддерживающими правильный образ жизни. Планируется получение прибыли за счет платного функционала и процента от платных удаленных консультаций врачей, использующих разработанную систему.
Описание продукции
Объектом предпринимательства является программное обеспечение, включающее необходимые базы данных, модели и реализацию алгоритмов машинного обучения для дистанционного мониторинга сахарного диабета, информационной поддержки больных, поддержки принятия решения врача и обеспечения коммуникации врача и пациента.
В настоящее время существуют некоторые многоаспектные системы оценки здоровья человека, такие как Apple Health или Samsung Health. Однако используемые ими каналы обмена информации с медицинскими учреждениями частично или полностью недоступны на территории Российской Федерации [1]. Более того, специалистам важно учитывать, что зачастую популярные разработчики делают акцент на широко известных пользователям макроэлементах и микронутриентах. Также до сих пор нет универсального подхода к оценке потребления пациентом домашних блюд и еды, приготовленной из редких, нетипичных для региона продуктов. По опыту Fat Secret [2], возможным решением стало бы использование открытых баз данных. Последние имеют ряд проблем и едва ли пригодны в экспертных системах. Взглянув на проблему разработки веб-приложения с точки зрения пользователей, отметим, что высоконагруженный рекламными интеграциями малознакомых приложений спутников интерфейс ухудшает общее впечатление от использования и отпугивает.
Из вышесказанного логично вытекала необходимость создать простое в использовании, эргономичное, работающее на собственной лицензированной базе данных приложение удаленного мониторинга, которое бы повысило эффективность работы врачей-эндокринологов и исследователей. Необходимость наличия системы удаленного мониторинга продиктована распространением ожирения, в силу динамично снижающихся показателей физической активности населения, а также жирной, высококалорийной диеты. Кроме того, здоровый образ жизни сокращает риск возникновения диабета [3].
Среди прочих конкурентных преимуществ: индивидуализированный подход к каждому пациенту, тесное сотрудничество с врачами (в частности, врачами ФМИЦ им. Алмазова), разработка системы в строгом соответствии с ФЗ 152 «О персональных данных» и законопроектом о телемедицине, одобренного Правительством РФ в мае 2017 г.
На сегодняшний день мы разработали и развернули на сервере прототипы всех компонентов системы. На рисунке 1 представлена главная страница веб-приложения, содержащая краткую информацию по приемам пищи на текущую неделю. Часть отчета, высылаемого врачу по почте в ходе процедуры удаленного мониторинга для дальнейшего анализа и составления персональных диетических рекомендаций, представлена на рисунке 2.
Рисунок 1 – Экранная форма электронного дневника приемов пищи пользователя
Рисунок 2 – Пример демонстрируемой врачу информации, генерируемой с помощью программного обеспечения, реализованного в системе
Имеется результат апробации элементов разрабатываемой системы (приложения для сбора и обработки данных исследования) на группе из более 900 пациенток с гестационным сахарным диабетом.
Предполагается создание юридического лица (индивидуальный предприниматель) и регистрация торгового знака. Ранее уже была запатентована мобильная версия приложения DiaCompanion на Android. На данный момент все необходимые документы для оформления патентного права на веб-версию поданы, примерный срок ожидания составит два месяца.