Лабораторная работа №4
Базовые методы визуализации свойств выборки в R.
1. Цель работы
Изучить способы визуализации и наглядного представления данных из
выборки в R.
2.Порядок выполнения работы
1)Для построения первого графика будем использовать встроенный набор данных, доступный по команде data(InsectSparays). Постройте график с
boxplot’ами по этим данным. Необходимо указать заголовки осей и самого рисунка:
•Аргумент xlab – “Инсектициды”
•Аргумент ylab – “Количество выживших насекомых”
•Аргумент main – “Эффективность инсектицидов”
Также необходимо чтобы каждый отдельно взятый boxplot на графике был закрашен своим цветом. Рассчитать среднее значение для каждого boxplot’а и добавить эти средние значения в cсоответствующий boxplot с
помощью функции точек points().
2) Для построения следующего графика будем использовать встроенных набор данных, доступный по команде data(ToothGrowth) и пакет “ggplot2”.
Для начала необходимо подготовить данные для отображения violin plot.
Необходимо переменную “dose” перевести в переменную с типом factor.
Затем можно отображать violin plot, так чтобы по оси X была отложена переменная “dose”, а по оси Y – “len”. Внутри каждого violin plot’а
необходимо добавить среднее значение и стандартное отклонение. Линии окантовки графиков должны быть разных цветов. Изменить отображение позиции легенды на отображение под графиком.
3) Следующими графиками будут гистограммы распределений.
Необходимо взять 2 разных закона распределения вероятностей. Отобразить на графике гистограмму распределения точек (моделировать по 500
значений). Столбцы гистограммы должны иметь цвет отличный от стандартного. Над каждым столбцом гистограммы должно отображаться количество находящихся в ней точек. Для этого можно использовать функцию text(). На гистограмму должна быть наложена кривая используемого распределения. Также необходимо дать наименование осям и самому графику.
4) Следующим необходимо отобразить график 3D Pie chart. Можно использовать пакет “plotrix”. Для построения используйте любой набор данных. Каждая область такого графика должна иметь свой цвет, название и находиться на некотором расстоянии от соседних областей. Также необходимо отобразить название самого графика.
3. Содержание отчета
1.Титульный лист;
2.Цель работы;
3.Описание и результаты выполнения работы: скриншоты графиков,
описание того, что они отображают;
4.Листинг программы;
5.Выводы.