9373_ЗаболотниковМЕ_ЛР_4

Министерство науки и высшего образования РФ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра Информационных систем

отчёт

по лабораторной работе №4

по дисциплине «Моделирование систем массового обслуживания»

Тема: Моделирование непрерывной случайной величины

Студент гр. 9373		Заболотников М.Е.
Преподаватель		Татарникова Т.М.

Санкт-Петербург

2022

Цель работы.

Разработать имитационную модель СМО в среде AnyLogic. Выполнить сравнительную оценку результатов имитационного моделирования и аналитического.

Ход работы.

Работу будем проводить по задаче из практической работы №1. Напомним условие данной задачи:

Железнодорожная касса имеет два окошка, в каждом из которых продаются билеты в два пункта: Санкт-Петербург и Москву. Потоки пассажиров, приобретающих билеты в Санкт-Петербург и в Москву по интенсивности одинаковы и равны 0.45 пассажиров в минуту. Среднее время обслуживания пассажира – 2 минуты. Требуется рассчитать коэффициент загрузки , время пребывания пассажира у кассы , время ожидания , длину очереди и количество пассажиров у кассы (то есть в системе) .

Схема такой СМО выглядит следующим образом (рис. 1):

Рисунок 1

Сперва, с помощью средств среды моделирования Anylogic построим исследуемую модель в программе (рис. 2):

Рисунок 2

Далее, после того, как мы прописали все требуемые процедуры вычислений характеристик СМО, посмотрим, что покажет программа. Результаты моделирования представлены на рис. 3:

Рисунок 3

По истечении времени работы программы получили следующие данные (отметим, что наша система не предусматривает отказов, т.е. все поступающие заявки обслуживаются – все пассажиры получают свои билеты) (см. табл. 1):

Таблица 1 – Сводная информация

Характеристика	Имитационное моделирование	Аналитическое моделирование	Сравнительная оценка
	0.9
, мин	6.761
, мин	4.76
, чел	4.27
, чел	6.06

Теперь посчитаем аналитически, как всё должно быть в идеале.

Заполним полученными результатами табл. 1:

Таблица 1 – Сводная информация (продолжение)

Характеристика	Имитационное моделирование	Аналитическое моделирование	Сравнительная оценка
	0.9	0.9	Равны
, мин	6.761	10.52	Разница: 3.76
, мин	4.76	8.52	Разница: 3.76
, чел	4.27	7.67	Разница: 3.4
, чел	6.06	9.47	Разница: 3.4

Как видно из таблицы, результат моделирования оказался не очень точным. Возможно, это связано с недостаточным количеством запущенных в систему агентов.

Выводы.

В ходе работы была смоделирована система многоканальная система массового обслуживания, и с помощью специального программного обеспечения нашли локальные характеристики исследуемой СМО, а также сравнили их с аналитическими. Сделали вывод о том, что недостаточное количество измерений привело к таким расхождениям в результатах вычислений.