Лекция 2_Модели данных

Модели данных

Модели и развитие БД

NoSQL системы

Документоориентированные (MongoDB)

•Слабоструктурированные данные, формат XML, JSON

•Выборка по свойствам

•Структура и данные не разделены

•Поддерживают запросы, позволяющие находить

документы по значениям определенных полей

Ключ-значение (Redis)

•Позволяет эффективно организовывать распределенных хранилища разнородных данных

•Значение – произвольной структуры

•Чтобы получить значение, нужно обязательно знать ключ; выборки по каким-либо другим параметрам значения не поддерживаются

21

Модели данных

Модели и развитие БД

NoSQL системы

Столбчатые (Cassandra)

•Одна большая таблица

•Значения хранятся по столбцам

•Информация о фактах хранится в виде разреженной матрицы, строки и столбцы которой используются как

ключи

Графовые (Neo4j)

•Данные в узлах

•Данные на ребрах

•Хранятся ребра, поэтому дополнительных вычислений для обхода графа не требуется

•Для выборки подграфов используется специальный язык запросов

22

Модели данных

Модели и развитие БД

NoSQL системы

Достоинства

•Большой выбор

•Производительность работы, достаточная для выбранного типа задач

•Гибкость, отсутствие жестких модельных ограничений

Недостатки

•Многое из стандартного для классических моделей функционала реализуется в коде приложения, а не на уровне сервисов СУБД

•Неразвитые оптимизаторы запросов

•Слабые средства контроля за целостностью и согласованностью данных

23

Модели данных

Модели и развитие БД

Семантические модели данных

Широко используются при проектировании БД Примеры:

• Модель «Сущность-Связь» или ER-модель

(Различные нотации: Чена, Баркера, IDEF1 и т.д.)

-Описываем структуры и особенности взаимосвязей между ними

•Концептуальные объектные модели

((Unified Modeling Language или UML – Диаграмма классов и др.)

-Описываем структуры и особенности взаимосвязей между ними

-Описываем операции над структурами данных

24

Модели данных

Модели и развитие БД

Семантические модели данных

Примеры проектирования схемы в модели «сущность-связь»

25

Модели данных

Вопросы для самоконтроля

1.Дайте определение понятию “Модель данных”.

2.Какие компоненты можем выделить в составе развитой модели данных?

3.Каковы методы идентификации объектов данных Вы знаете?

4.В чем отличие навигационного доступа к данным от ассоциативного?

5.Какие преимущества возникают при использовании независимости данных?

6.Что означает термин «гранулярность данных»?

7.Назовите примеры известных типов моделей данных и их отличительные особенности.

8.Какими общими характеристиками обладают системы, относящиеся к классу

NoSQL?

9.В чем особенность семантических моделей данных, где они применяются?

26