УТС 7 семестр / ЛР3 АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра менеджмента и систем качества

отчет

по практической работе № 3

по дисциплине «Основы менеджмента качества и управления бизнес процессами»

Тема: Анализ характеристик качества

Студенты гр. 8391		Маликов А.А.
Преподаватель		Макаров А.А.

Санкт-Петербург

2021

АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА

Цель занятия – приобретение навыков:

• интерпретации терминов стандарта ISO 9000, относящихся к анализу характеристик качества;

• интерпретации требований стандарта ISO 9001, относящихся к анализу;

• разработки операциональных определений, используемых в системах менеджмента качества.

Задание

1. Использовать тему предыдущей работы для формирования массива данных о характеристике качества какого-либо объекта: продукции, услуги, процесса, другое. Сформировать массив данных о характеристике качества.

2. Установить (задать) возможные статусы (состояния) для выбранного объекта. Например: «не соответствует требованиям» – «частично соответствует требованиям» – «полностью соответствует требованиям» (см. также термин «мониторинг»).

3. Выбрать методы анализа для обработки массива данных с целью определения статуса объекта. Произвести анализ данных с помощью выбранных методов.

4 Заполнить таблицу рабочего определения статуса объекта.

5. В отчет должны войти сведения о выполненных пунктах задания со 1-го по 4 - й. Отчет выполняется для каждого участника группы.

Формирование массива данных о характеристики качества

Пусть на выходе имеется гвоздь, диаметр которого должен быть 3мм. По ГОСТ 283-75 отклонение от значения диаметра должно быть ±0,4 мм.

Таблица 2 – Массив данных

Диаметр головки, мм
3,1	2,6	2,4	3,3	2,7	2,2	3,6	2,8	3,2	3

Установление возможных статусов для выбранного объекта

Таблица 3 – Статусы для выбранного объекта

Диаметр головки, мм
3,1	2,6	2,4	3,3	2,7	2,2	3,6	2,8	3,2	3
+	+	-	+	+	-	-	+	+	+

«+» - соответствует требованиям

«-» - не соответствует требованиям ( > 0,4 мм)

Анализ данных с помощью выбранного метода

1. Объем выборки равен 10

2. Число степеней свободы

3. Выберем уровень значимости 0,05

4. Табличные данные и вычисления:

1. Определение по таблице А2 квантили распределения Стьюдента с  степенями свободы уровней (1-) и (1-/2) соответственно

=1,83

=2,26

5. Вычисление среднеарифметического значения (выборочное среднее)

2,89

6. Вычисление выборочного стандартного (среднеквадратичное) отклонения

=0,43

7. Сравнение выборочного среднего значения x с заданным значением при неизвестной дисперсии, для рассматриваемого случая, когда возможны отклонения в обе стороны. Предположение равенства выборочного среднего и заданного значений (нулевая гипотеза) отклоняется, если:

Данное неравенство неверно. Следовательно, нулевая гипотеза не отвергается.

Таблица 1. Контрольный листок типов дефектов

Источник данных: партия гвоздей № 3 Товар: гвозди с диаметром 3 мм Тип дефекта: в соответствии с ГОСТ 283-75 Диаметр гвоздя: 3 мм	Объем выборки: 60 Контроль выполнил: Маликов А.А. Забраковано: 4
Тип дефекта	Число дефектов по типам
Отклонения диаметра стержня	6
Предельные отклонения на длину гвоздей	5
Отклонение от соосности головки относительно стержня	5
Отклонения от круглости головок	4
Угол заострения по граням не должен быть более 40°.	2
Итого, число дефектов:	22

Рис. 1. Диаграмма Парето и среднее значение.

Воспользуемся критерием Пирсона (Хи-квадрат), для проверки гипотезы о равномерном распределении причин. Для этого:

1. рассчитывается эмпирическое значение критерия ²_эмп

2. рассчитывается число степеней свобод:

Число степеней свободы  = n – 1 = 5 – 1 = 4,

где n - число разрядов (видов несоответствий на диаграмме Парето)

3. Выбираются значения ¹ — уровни риска первого рода (вероятность отвергнуть гипотезу, когда она верна; 0 <  < 1), например,

 = 0,05

4. Рассчитывается значение (1 — ) = 0,95 — уровень значимости при проверке гипотез, а также доверительная вероятность.

5. По таблице ПРИЛОЖЕННИЯ Б2 определяются теоретическое (критическое) значение критерия ²_кр для заданного значения уровня значимости (1 — )

²_1-; = ²_1-0,05;4= ²_0,95;4 = 9,488= ²_кр

6. Сравниваются эмпирическое и теоретическое (критическое) значение критерия ²

²_эмп=2,09 < 9,488= ²_кр

7. Ответ: Нет основания отвергать гипотезу H₀. Распределение причин по частоте их проявления не отличается от равномерного распределения.

Рис. 2. Диаграмма Исикавы.

Имеется выборка из 60 значений диаметра головки гвоздя, по которой построена гистограмма.

Рис. 3. Гистограмма контрольного списка распределения измеряемого параметра.

Вывод.

В ходе выполнения практической работы № 3 «Анализ характеристик качества» был составлен контрольный листок типов дефектов, в котором из выборки 60 гвоздей было забраковано 4. По этим данным была построена диаграмма Парето. Причины появления дефектов демонстрирует диаграмма Исикавы. Также, была построена гистограмма контрольного списка распределения диаметра головки гвоздя. Ее форма имеет обычный симметричный вид, что указывает на стабильность получаемого диаметра.

1 ГОСТР 50779.21— 2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Ч а с т ь 1. Нормальное распределение