ЛР 3 — копия

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ

Кафедра технической кибернетики

ПОСТРОЕНИЕ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ С УЧЕТОМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ДАННЫХ

Вариант -24

Выполнил: студент гр. ИВТ-227б

Проверил: профессор каф. ТК

Гвоздев В. Е.

Уфа 2023

Задача: построить классификационную шкалу и осуществить одноуровневую классификацию объектов.

Ход работы:

Шаг 1

Выборочные данные преобразуем к виду , где a =34– левая граница физически возможных значений случайной величины Z_i.

Шаг 2. По значениям рассчитаем эмпирические значения матожидания и среднеквадратического отклонения

=33.1

=22,93

Шаг 3. по значениям , рассчитаем идентификатор формы эмпирической функции распределения

= 1,44 (3)

Шаг 4. По рассчитанному значению идентификатора формы эмпирической функции распределения и заданному объему выборки N определим число классов состояния n_опт=2;

Шаг 5. Осуществим построение оценки эмпирической функции распределения. Для этого исходные выборочные значения ранжируются в порядке возрастания, т.е. на базе формируется вариационный ряд , после чего осуществляются преобразования вида

,

где - число одинаковых значений .

Здесь a-минимальное значение ;

b-максимальное значение .

Z
34	0,00
35	0,09
45	0,18
64	0,27
71	0,45
71	0,55
73	0,55
88	0,64
90	0,73
100	0,91

Шаг 6. По построенной оценке, (Z) с учетом полученного на шаге 4 значения n_опт, построим классификационную шкалу.

КЛАССИФИКАЦИОННАЯ ШКАЛА СТОИТЬСЯ БЕЗ ТАКОГО РЕЗКОГО ПОДЪЕМА, ПОЭТОМУ ЕСЛИ ТОЧКИ ОДИНАКОВЫЕ ПО Х, А ЗНАЧЕНИЯ РАЗНЫЕ, ОСТАВЛЯЕМ ТОЛЬКО ОДНО, МАКСИМАЛЬНОЕ ИЗ (71;0.45) И (71;0.5 5) ОСТАВЛЯЕМ (71;0.55)

Оценка эмпирической функции распределения

Построим классификационную шкалу:

1. Чем обусловлена необходимость решения задачи классификации с

точки зрения управления сложными объектами

Классификация объектов по показателям состояния, является основой комплексного подхода к анализу состояния систем с целью выработки вариантов управленческих решений по стабилизации и улучшению их функционирования.

2. Чем обусловлена необходимость решения задачи классификации

при малом числе исходных данных

При малом числе исходных данных решение задачи классификации используется, чтобы при управлении оперировать классами объектов, а не отдельными объектами.

3. Дайте описание ограничений методики.

Данный метод может использоваться только для объектов, имеющих количественные характеристики (измеренные в некоторой количественной шкале).