Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практика № 3

.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
16.05.2023
Размер:
68.51 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ

Кафедра технической кибернетики

КРИТЕРИИ ОТБРАКОВКИ ГРУБЫХ ОШИБОК НАБЛЮДЕНИЙ

Вариант -24

Выполнил: студент гр. ИВТ-227б

Проверил: профессор каф. ТК

Гвоздев В.Е

Уфа 2023

Цель работы: изучение методов анализа однородности измерительных данных по критерию резко выпадающих наблюдений.

Задача: приобретение навыков использования методики отбраковки резко выпадающих выборочных данных.

Вариант 24

Номер измерения

Значение показателя состояния

1

100

2

34

3

88

4

73

5

35

6

90

7

45

8

71

9

64

10

71

Ход решения: расчеты среднего арифметического (М) и эмпирического среднеквадратичного отклонения (S):

= 49757- 21,8

Уровень значимости выбран q = 2,5%, при n = 10 находим:

g(2,5;10) = 2,414

Выпадение наибольшего значения:

u(2,5;10) = M + S*g = 67,1 + 21,8*2,414 = 119,7

 ;

100 < 119,9

Условие выпадения максимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать   = 100 как резко выпадающее (вверх) значение.

Выпадение наименьшего значения:

u(2,5;10) = M - S*g = 67,1 - 21,8*2,414 = 14,5

 ;

34> 14,5

Условие выпадения минимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать   = 34 как резко выпадающее (вниз) значение.

Контрольные вопросы

  1. Чем обоснована необходимость анализа однородности измерительных данных, характеризующих состояние сложных систем и их компонентов?

Одним из необходимых условий применения математико-статистических методов является однородность данных, на основе которых строятся модели сложных объектов и явлений т. к. нарушение условия однородности данных является предпосылкой выработки необоснованных управленческих решений и реализации неверных управленческих воздействий на программный продукт и программный проект.

  1. В чем отличие эмпирических значений математического ожидания и среднеквадратического отклонения от теоретических значений?

Эмпирическое исследование основывается на практическом взаимодействии с изучаемым объектом. Оно предполагает осуществление наблюдений и экспериментальную деятельность.

При теоретическом исследовании отсутствует практическое взаимодействие с объектом. Изучение происходит в мысленном эксперименте. Результаты, получаемые теоретическим путем, отличаются от эмпирических значений вследствие того, что подчиняются законам и формулам.

  1. Чем обусловлено использования в процедуре первых двух эмпирических моментов?

Исходные данные распределены по нормальному закону распределения, в нем используется только два эмпирических момента:

  1. Дайте описание области применимости метода.

Данный метод применяется для обнаружения резко выпадающих значений, для подтверждения того, что и остальные n-2 Наблюдений принадлежат к одной генеральной совокупности, а не являются результатами грубой ошибки.

Соседние файлы в предмете Моделирование