Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Петушок Илья Контрольная

.docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
30.03.2023
Размер:
1.48 Mб
Скачать

После первого шага уравнение будет иметь вид:

Fрасч для данного уравнения рассчитываем по формуле:

R2 рассчитывается по формуле:

Проведем второй шаг регрессионного анализа, исключив коэффициент a2, как имеющий минимальное значение |tрасч|.

Таблица 6

Таблица 7

Коэффици-ент модели

Точечная оценка коэффициента

Критерий Стьюдента

Решение о статистической значимости коэффициента

расчетное значение, |tрасч|

критическое значение, tкр

-94,13231436

2,197010629

2,0484

Значимый

3,082684492

2,43170241

2,0484

Значимый

-0,573315655

1,610356352

2,0484

Незначимый

-1,779343378

2,160662887

2,0484

Значимый

2,048173347

4,652211678

2,0484

Значимый

После второго шага исключаем коэффициент a3, т.к. он меньше критического значения. Далее проведем третий шаг регрессионного анализа.

Таблица 8

Таблица 9

Коэффици-ент модели

Точечная оценка коэффициента

Критерий Стьюдента

Решение о статистической значимости коэффициента

расчетное значение, |tрасч|

критическое значение, tкр

-122,256836

3,033256577

2,0484

Значимый

1,064149942

5,452539322

2,0484

Значимый

-0,489485873

2,483022795

2,0484

Значимый

2,031477089

4,480334236

2,0484

Значимый

Пошаговый регрессионный анализ завершен, т.к. все коэффициенты статистически значимы.

Уравнение линейной регрессии имеет следующий конечный вид:

Таблица 10

Уравнение регрессии

Использование критерия Фишера

Средняя относительная ошибка ∆, %

Коэффициент R2

Fрасч

Fкр

Условие адекватности

Заключение об адекватности

1

27,59

4,185

Fрасч > Fкр

Адекватна

147634,2

45,45

0,06

2

23,77

2,7449

Fрасч > Fкр

Адекватна

2344,55

4,82

0,732

1) y = 2.04x5

2) y = -122.25 + 1.06x1 - 0.48x4 + 2.03x5

Вывод: уравнение, полученное после третьего этапа регрессионного анализа адекватно, статистически значимо и пригодно для использования. Модель, полученная после первого шага регрессионного анализа, имеет очень большую среднюю относительную ошибку, и не может считаться точной.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

[1] Математические методы в конструировании и технологии радиоэлектронных устройств: метод. пособие к практ. занятиям для студ. спец. «Моделирование и компьютерное проектирование РЭС» и «Проектирование и производство РЭС» всех форм обучения / С. М. Боровиков [и др.]; под ред. С. М. Боровикова. – Минск: БГУИР, 2011. – 80 с. : ил.

[2] Боровиков С. М. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности. – Мн.: Дизайн ПРО, 1998. – 336 с.: ил.